Взаимодействие Web3 и ИИ: создание децентрализованной интеллектуальной экосистемы

Недавно, на важной конференции, некоторые лидеры отрасли предложили концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления о том, как построить ИИ-систему, которая сможет удовлетворить интересы и запросы крипто-сообщества? Ответ, возможно, заключается в слиянии Web3 и ИИ.

Известный эксперт в области блокчейна в своей статье изложил синергетический эффект AI и криптографических технологий: децентрализация криптографических технологий может сбалансировать централизационные тенденции AI; прозрачность, обеспечиваемая криптографическими технологиями, может компенсировать непрозрачность AI; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для AI. Эта синергия пронизывает всю экосистему индустрии Web3+AI.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейн для решения проблем инфраструктуры в AI-индустрии, в то время как небольшое количество проектов пытается использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема индустрии Web3+AI в основном охватывает следующие аспекты:

1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности

С учетом экспоненциального роста потребности в вычислительной мощности для обучения больших моделей ИИ, на рынке возникла проблема дисбаланса спроса и предложения вычислительных ресурсов. Технология Web3 предлагает решение этой проблемы: через создание распределенной сети вычислительной мощности, интеграцию неиспользуемых ресурсов аппаратного обеспечения среднего и низкого уровня, формирование децентрализованного пула вычислительных ресурсов. Это не только может удовлетворить разнообразные потребности приложений ИИ, но и значительно снизить затраты на вычислительную мощность.

2. Уровень данных: активы данных

Данные являются ключом к развитию ИИ. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотации и хранения данных более экономичными и прозрачными, а также лучше защищает интересы пользователей. Благодаря распределенной сети и разумным механизмам стимулирования можно низкими затратами получать качественные и обширные ресурсы данных.

3. Платформенный уровень: капитализация платформенной стоимости

Некоторые проекты платформенного типа стремятся интегрировать различные ресурсы в области ИИ и создать экосистему, подобную известному сообществу ИИ. Эти платформы объединяют данные, вычислительные мощности, модели, разработчиков и другие ресурсы, предоставляя удобства для быстрого построения и развития приложений ИИ.

4. Уровень приложений: капитализация ценности ИИ

На уровне приложения сочетание Web3 и ИИ в основном проявляется в двух направлениях: во-первых, использование ИИ в качестве участника экосистемы Web3, например, в децентрализованных играх, торговле и прогнозных рынках; во-вторых, создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ, который увеличивает доверие и принятие пользователей к системе ИИ через управление сообществом.

Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют различные мнения о перспективах её развития, но её потенциал нельзя игнорировать. Мы ожидаем, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализует настоящую "совместную AI". Более глубокое участие в процессе развития и управления AI может позволить человечеству, сохранив благоговение перед AI, уменьшить ненужный страх.