# Web3とAIの協調発展：分散化されたスマートエコシステムの構築最近、重要な会議で業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、人々は考え始めました：暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するか？その答えはWeb3とAIの融合にあるかもしれません。著名なブロックチェーン専門家がその記事でAIと暗号技術の協調効果について説明しました：暗号技術の分散化特性はAIの中心化傾向をバランスさせることができます；暗号技術がもたらす透明性はAIの不透明性を補うことができます；そしてブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調関係はWeb3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAIを用いてWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下のいくつかの側面を含んでいます：1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AIの大規模モデルのトレーニングに対する計算力の需要が指数関数的に増加する中、市場では計算力の供給と需要の不均衡という問題が発生しています。Web3技術はこれに対する解決策を提供します：分散化された計算力ネットワークを構築し、余剰の中低価格のハードウェアリソースを統合して、分散化された計算リソースプールを作り出します。これは多様なAIアプリケーションのニーズを満たすだけでなく、計算力コストを大幅に削減することができます。2. データ層：データの資産化データはAIの発展において重要です。Web3+AIの組み合わせにより、データの収集、ラベリング、保存などのプロセスがより経済的で透明になり、ユーザーの利益をより良く守ることができます。分散化ネットワークと合理的なインセンティブメカニズムを通じて、低コストで高品質で広範なデータリソースを取得することができます。3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化いくつかのプラットフォームプロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、ある有名なAIコミュニティに似たエコシステムを構築することに注力しています。これらのプラットフォームは、データ、計算力、モデル、開発者などの多様なリソースを集約し、AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーションの観点から、Web3+AIの結合は主に2つの方向に表れます。1つはAIをWeb3エコシステムの参加者として使用すること、例えば分散化ゲーム、取引、予測市場での役割を果たすことです。もう1つは、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼と受容を強化する、スケーラブルな分散化プライベートAIを作成することです。Web3+AI分野はまだ初期段階にありますが、その発展の見通しについて業界内ではさまざまな意見がありますが、その潜在能力は無視できません。私たちはWeb3とAIの結合が、従来の中心化AIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭の支配」と「独占」というレッテルを脱却し、真の「共治AI」を実現することを期待しています。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関わることによって、人類はAIに対して畏敬の念を持ちながら、不必要な恐れを減らすことができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたインテリジェントエコシステムの未来を構築する
Web3とAIの協調発展：分散化されたスマートエコシステムの構築
最近、重要な会議で業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、人々は考え始めました：暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するか？その答えはWeb3とAIの融合にあるかもしれません。
著名なブロックチェーン専門家がその記事でAIと暗号技術の協調効果について説明しました：暗号技術の分散化特性はAIの中心化傾向をバランスさせることができます；暗号技術がもたらす透明性はAIの不透明性を補うことができます；そしてブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調関係はWeb3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。
現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAIを用いてWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下のいくつかの側面を含んでいます：
AIの大規模モデルのトレーニングに対する計算力の需要が指数関数的に増加する中、市場では計算力の供給と需要の不均衡という問題が発生しています。Web3技術はこれに対する解決策を提供します：分散化された計算力ネットワークを構築し、余剰の中低価格のハードウェアリソースを統合して、分散化された計算リソースプールを作り出します。これは多様なAIアプリケーションのニーズを満たすだけでなく、計算力コストを大幅に削減することができます。
データはAIの発展において重要です。Web3+AIの組み合わせにより、データの収集、ラベリング、保存などのプロセスがより経済的で透明になり、ユーザーの利益をより良く守ることができます。分散化ネットワークと合理的なインセンティブメカニズムを通じて、低コストで高品質で広範なデータリソースを取得することができます。
いくつかのプラットフォームプロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、ある有名なAIコミュニティに似たエコシステムを構築することに注力しています。これらのプラットフォームは、データ、計算力、モデル、開発者などの多様なリソースを集約し、AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。
アプリケーションの観点から、Web3+AIの結合は主に2つの方向に表れます。1つはAIをWeb3エコシステムの参加者として使用すること、例えば分散化ゲーム、取引、予測市場での役割を果たすことです。もう1つは、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼と受容を強化する、スケーラブルな分散化プライベートAIを作成することです。
Web3+AI分野はまだ初期段階にありますが、その発展の見通しについて業界内ではさまざまな意見がありますが、その潜在能力は無視できません。私たちはWeb3とAIの結合が、従来の中心化AIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭の支配」と「独占」というレッテルを脱却し、真の「共治AI」を実現することを期待しています。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関わることによって、人類はAIに対して畏敬の念を持ちながら、不必要な恐れを減らすことができるかもしれません。