Web3 AI代理的6大發展方向：突破代幣經濟學，聚焦技術創新

近期與一些創業者和投資人交流後，我發現大家對人工智能與加密貨幣結合的前景依然保持樂觀，但在Web3 AI代理的未來發展方向上存在一些困惑。針對這一情況，我整理了幾個可能的AI敘事演變方向，供大家參考：

1. AI代理通過發行代幣的方式已不再是優勢，甚至可能引起負面反應。如果項目缺乏實際應用和市場驗證，僅依靠代幣經濟學運作，很容易被貼上炒作的標籤，與AI的實質關聯不大。

2. 原本預期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物聯網的落地順序可能會發生變化。隨着AI代理市場泡沫破裂，代理可能轉變爲大模型微調、數據算法等技術成熟後的應用載體。沒有核心技術支撐的AI代理將難以突出重圍。

3. 一些專注於AI數據、算力、算法等服務的平台項目可能會超越AI代理成爲市場焦點。即便有新的AI代理推出，由這些AI平台開發的代理可能更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在技術和經驗上往往更勝一籌。

4. Web3 AI代理需要找到差異化的發展方向，而非與Web2團隊正面競爭。Web2代理注重實用性，低成本部署開發平台的策略可行。但Web3代理更側重代幣經濟學，過分強調低成本部署可能引發資產發行泡沫。Web3 AI代理應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新。

5. AI代理的最大優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的理念。關鍵在於如何充實協議，比如調動閒置算力資源、利用分布式架構實現算法的低成本應用，並在金融、醫療、教育等垂直領域落地。同時，應用的"瘦身"也需要循序漸進，如AI代理自主管理資產、自主交易、自主多模態交互等功能都需要時間來實現和完善。

6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等技術對Web3創新有借鑑意義。可以考慮在MCP和Manus基礎上開發適合Web3的應用場景，或利用分布式協作框架增強MCP的業務場景。不必追求徹底顛覆，在現有產品和協議基礎上進行優化，突出Web3的獨特優勢就足夠了。無論是Web2還是Web3，推動AI技術發展才是關鍵。