Sự phát triển hợp tác giữa Web3 và AI: Xây dựng hệ sinh thái thông minh Phi tập trung
Gần đây, trong một hội nghị quan trọng, một số nhà lãnh đạo trong ngành đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến mọi người suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Một chuyên gia blockchain nổi tiếng đã giải thích trong bài viết của mình về hiệu ứng phối hợp giữa AI và công nghệ mã hóa: đặc tính phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch do công nghệ mã hóa mang lại có thể bù đắp cho tính không minh bạch của AI; trong khi blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Mối quan hệ phối hợp này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì cố gắng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm các lĩnh vực sau:
Lớp sức mạnh: Tài sản hóa sức mạnh
Với sự gia tăng theo cấp số nhân của nhu cầu tính toán trong việc huấn luyện các mô hình AI lớn, thị trường đã xuất hiện vấn đề mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán. Công nghệ Web3 đã cung cấp giải pháp cho vấn đề này: thông qua việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các tài nguyên phần cứng trung bình và thấp đang bị bỏ trống, tạo ra một bể tài nguyên tính toán Phi tập trung. Điều này không chỉ đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng AI mà còn giảm đáng kể chi phí tính toán.
Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3+AI làm cho các quá trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu trở nên kinh tế hơn, minh bạch hơn và có thể bảo vệ tốt hơn lợi ích của người dùng. Thông qua mạng phân tán và cơ chế khuyến khích hợp lý, có thể thu được nguồn dữ liệu chất lượng cao và rộng lớn với chi phí thấp.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Một số dự án nền tảng cam kết tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng một hệ sinh thái tương tự như một cộng đồng AI nổi tiếng nào đó. Những nền tảng này tập hợp nhiều loại tài nguyên như dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, và các nhà phát triển, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng và phát triển ứng dụng AI một cách nhanh chóng.
Ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI
Trong lĩnh vực ứng dụng, sự kết hợp giữa Web3+AI chủ yếu thể hiện ở hai hướng: một là đưa AI trở thành một người tham gia trong hệ sinh thái Web3, chẳng hạn như đóng vai trò trong trò chơi phi tập trung, giao dịch và thị trường dự đoán; hai là tạo ra AI tư nhân phi tập trung có thể mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để nâng cao niềm tin và sự chấp nhận của người dùng đối với hệ thống AI.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó, tuy nhiên tiềm năng của nó không thể bị bỏ qua. Chúng tôi mong chờ sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", để đạt được "AI đồng quản lý" thực sự. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản lý AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự kính trọng đối với AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
VCsSuckMyLiquidity
· 07-15 17:55
Lại đang mơ sao?
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainUndercover
· 07-15 14:59
Rút kiếm nhìn xung quanh, lòng đầy bối rối
Xem bản gốcTrả lời0
0xSoulless
· 07-12 20:56
又 một đợt đồ ngốc nâng cấp cách chơi đùa với mọi người đã đến
Xem bản gốcTrả lời0
RadioShackKnight
· 07-12 20:55
Thật sự là trí tuệ nhân tạo quản lý trí tuệ nhân tạo thôi.
Web3 và AI hội tụ: Xây dựng tương lai của hệ sinh thái thông minh phi tập trung
Sự phát triển hợp tác giữa Web3 và AI: Xây dựng hệ sinh thái thông minh Phi tập trung
Gần đây, trong một hội nghị quan trọng, một số nhà lãnh đạo trong ngành đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến mọi người suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Một chuyên gia blockchain nổi tiếng đã giải thích trong bài viết của mình về hiệu ứng phối hợp giữa AI và công nghệ mã hóa: đặc tính phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch do công nghệ mã hóa mang lại có thể bù đắp cho tính không minh bạch của AI; trong khi blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Mối quan hệ phối hợp này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì cố gắng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm các lĩnh vực sau:
Với sự gia tăng theo cấp số nhân của nhu cầu tính toán trong việc huấn luyện các mô hình AI lớn, thị trường đã xuất hiện vấn đề mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán. Công nghệ Web3 đã cung cấp giải pháp cho vấn đề này: thông qua việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các tài nguyên phần cứng trung bình và thấp đang bị bỏ trống, tạo ra một bể tài nguyên tính toán Phi tập trung. Điều này không chỉ đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng AI mà còn giảm đáng kể chi phí tính toán.
Dữ liệu là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3+AI làm cho các quá trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu trở nên kinh tế hơn, minh bạch hơn và có thể bảo vệ tốt hơn lợi ích của người dùng. Thông qua mạng phân tán và cơ chế khuyến khích hợp lý, có thể thu được nguồn dữ liệu chất lượng cao và rộng lớn với chi phí thấp.
Một số dự án nền tảng cam kết tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng một hệ sinh thái tương tự như một cộng đồng AI nổi tiếng nào đó. Những nền tảng này tập hợp nhiều loại tài nguyên như dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, và các nhà phát triển, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng và phát triển ứng dụng AI một cách nhanh chóng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, sự kết hợp giữa Web3+AI chủ yếu thể hiện ở hai hướng: một là đưa AI trở thành một người tham gia trong hệ sinh thái Web3, chẳng hạn như đóng vai trò trong trò chơi phi tập trung, giao dịch và thị trường dự đoán; hai là tạo ra AI tư nhân phi tập trung có thể mở rộng, thông qua quản trị cộng đồng để nâng cao niềm tin và sự chấp nhận của người dùng đối với hệ thống AI.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó, tuy nhiên tiềm năng của nó không thể bị bỏ qua. Chúng tôi mong chờ sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", để đạt được "AI đồng quản lý" thực sự. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản lý AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự kính trọng đối với AI.