Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я виявив, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив поєднання штучного інтелекту та криптоактивів, але існують деякі непорозуміння щодо майбутнього розвитку Web3 AI агентів. У зв'язку з цим, я підготував кілька можливих напрямків еволюції AI наративів для вашої уваги:
AI-агенти більше не мають переваги, випускаючи токени, і навіть можуть викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальних застосувань та ринкової перевірки, покладаючись лише на токеноміку, його легко можуть звинуватити в спекуляціях, що мало пов'язано з сутністю AI.
Первісно очікувана послідовність впровадження агентів ШІ, архітектур ШІ, платформ ШІ та децентралізованого Інтернету речей може змінитися. З розвалом бульбашки ринку агентів ШІ, агенти можуть перетворитися на носії застосування після доробки великих моделей, алгоритмів даних тощо. Агенти ШІ без підтримки ключових технологій навряд чи зможуть вирватися з оточення.
Деякі платформенні проекти, що зосереджуються на даних AI, обчислювальних потужностях, алгоритмах тощо, можуть перевершити AI-агентів і стати центром уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проекту, які можуть управляти AI платформою, зазвичай мають перевагу в технічних знаннях та досвіді.
Web3 AI агенти повинні знайти диференційований напрямок розвитку, а не змагатися з командами Web2. Агенти Web2 зосереджені на практичності, стратегія низьковартісного розгортання та розробки платформ є життєздатною. Але агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці, надмірне підкреслення низьковартісного розгортання може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з дистрибутивною консенсусною архітектурою блокчейну.
Найбільша перевага AI-агентів полягає в «попередньому застосуванні», що відповідає ідеї «товстого протоколу, тонкого застосування». Ключовим є те, як наповнити протокол, наприклад, задіюючи вільні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для досягнення низьких витрат на застосування алгоритмів та реалізації в таких вертикальних сферах, як фінанси, медицина, освіта тощо. Одночасно «позбавлення зайвого» застосування також потребує поступового підходу, оскільки функції, такі як автономне управління активами AI-агентами, автономна торгівля, автономна мультимодальна взаємодія тощо, потребують часу для реалізації та вдосконалення.
Протокол MCP в сфері Web2 та технології автоматизації Manus з мультимодальними функціями мають значення для інновацій у Web3. Можна розглянути можливість розробки застосунків, що підходять для Web3, на основі MCP та Manus, або використати дистрибутивні кооперативні рамки для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Необхідно не прагнути до повного перевороту, достатньо оптимізувати на основі існуючих продуктів та протоколів, підкреслюючи унікальні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, ключовим є просування розвитку технологій штучного інтелекту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrybaby
· 08-14 14:38
криптосвіт невдахи з приєднуйтесь вже втрачають, продовжують мріяти про Web3
Будь ласка, згенеруйте коментар китайською.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashRatePhilosopher
· 08-14 14:31
Не просто торгівля криптовалютою, використовуючи ШІ як привід.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSister
· 08-14 14:30
Раніше казали, що це спекуляція, а я вже сильно втратив.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirector
· 08-14 14:18
Ууу, витратив так багато грошей на купівлю AI Токен.
6 основних напрямків розвитку Web3 AI агентів: прорив токеноміки, фокус на технологічних інноваціях
Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я виявив, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив поєднання штучного інтелекту та криптоактивів, але існують деякі непорозуміння щодо майбутнього розвитку Web3 AI агентів. У зв'язку з цим, я підготував кілька можливих напрямків еволюції AI наративів для вашої уваги:
AI-агенти більше не мають переваги, випускаючи токени, і навіть можуть викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальних застосувань та ринкової перевірки, покладаючись лише на токеноміку, його легко можуть звинуватити в спекуляціях, що мало пов'язано з сутністю AI.
Первісно очікувана послідовність впровадження агентів ШІ, архітектур ШІ, платформ ШІ та децентралізованого Інтернету речей може змінитися. З розвалом бульбашки ринку агентів ШІ, агенти можуть перетворитися на носії застосування після доробки великих моделей, алгоритмів даних тощо. Агенти ШІ без підтримки ключових технологій навряд чи зможуть вирватися з оточення.
Деякі платформенні проекти, що зосереджуються на даних AI, обчислювальних потужностях, алгоритмах тощо, можуть перевершити AI-агентів і стати центром уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проекту, які можуть управляти AI платформою, зазвичай мають перевагу в технічних знаннях та досвіді.
Web3 AI агенти повинні знайти диференційований напрямок розвитку, а не змагатися з командами Web2. Агенти Web2 зосереджені на практичності, стратегія низьковартісного розгортання та розробки платформ є життєздатною. Але агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці, надмірне підкреслення низьковартісного розгортання може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з дистрибутивною консенсусною архітектурою блокчейну.
Найбільша перевага AI-агентів полягає в «попередньому застосуванні», що відповідає ідеї «товстого протоколу, тонкого застосування». Ключовим є те, як наповнити протокол, наприклад, задіюючи вільні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для досягнення низьких витрат на застосування алгоритмів та реалізації в таких вертикальних сферах, як фінанси, медицина, освіта тощо. Одночасно «позбавлення зайвого» застосування також потребує поступового підходу, оскільки функції, такі як автономне управління активами AI-агентами, автономна торгівля, автономна мультимодальна взаємодія тощо, потребують часу для реалізації та вдосконалення.
Протокол MCP в сфері Web2 та технології автоматизації Manus з мультимодальними функціями мають значення для інновацій у Web3. Можна розглянути можливість розробки застосунків, що підходять для Web3, на основі MCP та Manus, або використати дистрибутивні кооперативні рамки для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Необхідно не прагнути до повного перевороту, достатньо оптимізувати на основі існуючих продуктів та протоколів, підкреслюючи унікальні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, ключовим є просування розвитку технологій штучного інтелекту.
Будь ласка, згенеруйте коментар китайською.