AI на основі Crypto: Можливості та виклики в Crypto AI секторі

Цього разу ми запрошуємо двох дослідників Макса та Лію, які довгий час слідкують за сектором Crypto AI, щоб обговорити з ведучим Олексом сучасний стан розвитку сектору Crypto AI, можливості та виклики.

Позиціонування та цінність Crypto AI

Max вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми:

1. Рішення проблеми цензури централізованого ШІ через децентралізацію
2. Введення механізму стимулювання токенів для сприяння розвитку відкритих AI моделей

Лідія вважає, що Crypto AI наразі більше відкриває уяву людей на рівні наративу, спричиняючи зіткнення двох передових технологій - Crypto та AI в свідомості людей. З точки зору комерційної цінності, Crypto AI наразі ще на початковій стадії, можливо, більше підходить для вирішення майбутніх проблем, ніж теперішніх.

Алекс додав, що Crypto AI пропонує шлях розвитку штучного інтелекту, який відрізняється від традиційного інтернет-світу, забезпечуючи одночасно відкритий розвиток через токенізацію та отримуючи хороші стимули.

Класифікація проектів Crypto AI

Лідія запропонувала два способи класифікації:

1. Крипто надає можливості AI / AI надає можливості крипто
2. З точки зору ланцюга вартості AI: GPU, ринок даних, ринок алгоритмів тощо

Max розділяє крипто AI проекти на три рівні:

1. Архітектурний рівень: базова інфраструктура, така як Bittensor, Near
2. Ресурсний рівень: обчислювальна потужність, дані, моделі та інші ресурси, такі як Akash, Render
3. Рівень застосунків: конкретні застосунки, орієнтовані на користувача, такі як різні AI агенти

Виклики та можливості, з якими стикається Crypto AI

Основні виклики:

1. Проекти зазвичай знаходяться на ранніх стадіях, їхня практичність ще має бути підтверджена.
2. Існує невідповідність між ринковими настроями та технічними досягненнями.
3. Деякі проекти мають ризик централізації

Майбутні можливості:

1. У 2025 році може з'явитися загальний штучний інтелект (AGI), що принесе нові можливості для Crypto AI.
2. Вплив розвитку ШІ на людське суспільство посилиться, а цінність рішень Crypto AI може стати більш очевидною
3. У сфері децентралізованих обчислень та інших напрямків очікуються прориви

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Двоє гостей особливо відзначили Bittensor(TAO), вважаючи, що він відзначається в таких аспектах:

1. Потужні наративні можливості та побудова спільноти
2. Отримати визнання від таких інституційних інвесторів, як Grayscale
3. Після масованого FUD все ще демонструє сильну життєздатність
4. Повна форма екосистеми

Інші проекти, на які варто звернути увагу, включають Vana, Arweave, Near тощо.

Стратегії оцінки проектів Crypto AI

Обидва гості підкреслили важливість команди, включаючи:

1. Фон команди та її можливості
2. Наративна здатність
3. Глибина розуміння Crypto
4. Стан розвитку громади

Крім того, слід звернути увагу на:

1. Практичність продукту
2. Дизайн економічної моделі токенів
3. Бренд проекту та культура

Олексій підкреслив важливість оцінки з точки зору циклу галузі, рекомендував шукати інвестиційні можливості, коли ринок надто песимістичний щодо певного сектора в довгостроковій перспективі.

Поширення поширених AI інструментів

Троє гостей поділилися своїми звичайними AI інструментами:

1. GPT: використовується для отримання знань, генерації тексту, вивчення англійської, психологічного консультування тощо
2. Перплексність: для ефективного пошуку та організації інформації
3. Бобовий мішок: для швидкої локалізації та підсумування відео контенту

Запрошені гості вважають, що інструменти штучного інтелекту відіграють важливу роль у підвищенні ефективності навчання та роботи, а в майбутньому вони мають величезний потенціал у таких сферах, як освіта.