Слияние ИИ и Блокчейна ускоряется: от распределенной эволюции к практическому внедрению

В течение последнего месяца в области искусственного интеллекта наблюдается интересная тенденция: традиционный ИИ переходит от централизованного к дистрибутивному, в то время как Блокчейн ИИ переходит от стадии проверки концепции к стадии практического применения. Эти две области ускоренно сливаются.

Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся все более легкими и удобными. Например, распространение локального интеллекта и различных оффлайн-моделей ИИ, представленных одной технологической компанией, означает, что область применения ИИ больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, устройствах на краю сети и даже на терминалах Интернета вещей.

В то же время некоторые AI-ассистенты реализуют диалог между AI через многомодельное сотрудничество, что свидетельствует о том, что AI переходит от единого агента к кластерному сотрудничеству.

Эта тенденция развития принесла новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между децентрализованными экземплярами ИИ, когда носитель ИИ сильно распределен? Эта проблема отражает новые потребности, вызванные технологическим прогрессом: легковесность моделей приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, создает потребность в децентрализованной верификации.

В области Блокчейн AI внимание рынка переключилось с ранних проектов, сосредоточенных на спекуляциях, на более глубокое системное построение AI инфраструктуры. Некоторые проекты начали специализироваться на различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и т. д. Например, некоторые проекты сосредотачиваются на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые активно работают в направлениях федеративного обучения, крайних вычислений и распределенной мотивации данных.

Этот путь развития демонстрирует четкую логику предложения: от охлаждения спекуляций до появления спроса на инфраструктуру, затем до появления специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формирования экосистемного синергетического эффекта.

Стоит отметить, что технологические требования традиционного ИИ постепенно соответствуют возможностям предложения ИИ на блокчейне. Традиционный ИИ становится все более зрелым с технической точки зрения, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на блокчейне обладает инновациями в экономической модели, но его техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.

Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая сочетает в себе "эффективные вычисления" вне блокчейна и "быструю проверку" в блокчейне. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне блокчейна, также необходима легковесная сеть проверки в блокчейне.

Эта комбинация сохраняет как высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, так и обеспечивает надежность и прозрачность через легковесную верификацию в блокчейне.

Несмотря на то, что некоторые считают, что Блокчейн AI является ложным понятием, на самом деле быстрое развитие AI не разделяет традиционные и Блокчейн технологии. Только сохраняя открытость и перспективное видение, можно по-настоящему понять направление и потенциал развития AI.