As últimas tendências de desenvolvimento e análise de projetos no campo do Crypto+AI
Nos últimos meses, a pista Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, focando em dados de desempenho em vez de uma embalagem puramente conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, AI especializada substitui AI generalizada
O capital está mais focado na validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são mais apreciados.
Aqui estão breves introduções e análises de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma pontua mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, gerando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócios relativamente claro, diferente do modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, prevenir fraudes de compra e otimizar algoritmos contra ataques de bruxa ainda são desafios significativos. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto já obteve um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência fizeram avanços substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto alinha-se com a tendência de "descentralização" da localização da IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta problemas. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda surgida pela intensificação da IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares, e estabeleceu uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros. Tecnicamente, integrou a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologias de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como medicina e condução autónoma, que têm exigências muito elevadas em termos de qualidade e conformidade dos dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados precisa de ser continuamente otimizada.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design do projeto transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais participação.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de criptomoedas de alta frequência impulsionada por IA
A plataforma utiliza a tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e aumentando a eficiência em 30% em testes reais. O projeto alinha-se com a tendência do AgentFi, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio de trading quantitativo em DeFi.
Embora a direção esteja correta, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução em blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, necessitando de medidas de proteção técnica mais robustas.
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SilentObserver
· 08-03 21:59
O fluxo de caixa é o pai.. ver mas não dizer
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ZkProofPudding
· 08-03 14:15
hahaha não exagere, é mais uma vez fazer as pessoas de parvas.
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GateUser-9ad11037
· 08-02 01:30
Clichê, todos os projetos são iguais.
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FudVaccinator
· 08-01 16:17
Ainda é o caminho certo combater fraudes durante um Bear Market!
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DefiPlaybook
· 08-01 16:17
Cupões de Recorte de primavera chegaram novamente. Vamos criar uma conta e os trabalhadores vão trabalhar.
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FUD_Whisperer
· 08-01 16:17
Mais uma vez caímos na armadilha do capital. Há mesmo quem acredite?
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SchroedingerAirdrop
· 08-01 16:16
Ser enganado por idiotas又有新方向了
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MetaNeighbor
· 08-01 16:14
É só seguir a corrente e aproveitar a popularidade.
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Ser_Liquidated
· 08-01 16:07
Esta onda consegue apanhar uma faca a cair e puxar o tapete?
As últimas tendências na pista Crypto+AI: Análise de 5 grandes projetos populares
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A plataforma pontua mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, gerando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócios relativamente claro, diferente do modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, prevenir fraudes de compra e otimizar algoritmos contra ataques de bruxa ainda são desafios significativos. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto já obteve um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência fizeram avanços substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto alinha-se com a tendência de "descentralização" da localização da IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta problemas. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda surgida pela intensificação da IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares, e estabeleceu uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros. Tecnicamente, integrou a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologias de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como medicina e condução autónoma, que têm exigências muito elevadas em termos de qualidade e conformidade dos dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados precisa de ser continuamente otimizada.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design do projeto transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais participação.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de criptomoedas de alta frequência impulsionada por IA
A plataforma utiliza a tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e aumentando a eficiência em 30% em testes reais. O projeto alinha-se com a tendência do AgentFi, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio de trading quantitativo em DeFi.
Embora a direção esteja correta, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução em blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, necessitando de medidas de proteção técnica mais robustas.