Revelação da lista negra do USDT: 2,9 bilhões de dólares congelados e investigação sobre financiamento ao terrorismo

A aplicação de moeda estável em atividades ilegais: Análise de listas negras de USDT e investigação de financiamento do terrorismo

Introdução

Nos últimos anos, o uso de moeda estável tem vindo a expandir-se, e as autoridades regulatórias estão cada vez mais focadas na criação de mecanismos para congelar fundos ilegais. Moedas estáveis principais como USDT e USDC já possuem essa capacidade técnica e têm desempenhado um papel no combate à lavagem de dinheiro e atividades financeiras ilegais em vários casos.

Este artigo será analisado sob dois ângulos:

  1. Revisão sistemática das ações de congelamento de endereços na lista negra do USDT;
  2. Discutir a potencial associação entre fundos congelados e financiamento do terrorismo.

Exploração inicial da lavagem de dinheiro com moeda estável digital e financiamento do terrorismo: rastreamento on-chain da lista negra USDT

1. Análise de Endereços na Lista Negra de USDT

Monitorizamos os endereços da lista negra da Tether através da deteção de eventos na blockchain. O método de análise foi validado através do código-fonte do contrato inteligente da Tether, e a lógica central inclui a identificação de eventos e a construção de conjuntos de dados.

1.1 Descobertas principais

Baseando-se nos dados da Tether na cadeia Ethereum e TRON, descobrimos:

Desde 1 de janeiro de 2016, um total de 5.188 endereços foram adicionados à lista negra, envolvendo um congelamento de fundos superior a 29 bilhões de dólares.

Entre 13 e 30 de junho de 2025, 151 endereços foram bloqueados, dos quais 90,07% vieram da cadeia Tron, com um montante congelado de 8.634.000 dólares. Os dias 15, 20 e 25 de junho foram os picos de bloqueio, com 63 endereços bloqueados em um único dia, no dia 20 de junho.

  • Distribuição do montante congelado: Os dez endereços com maiores montantes congelados somam 5,345 milhões de dólares, representando 61,91% do total congelado. O montante médio congelado é de 57,18 mil dólares, e a mediana é de 40 mil dólares.

  • Distribuição de fundos ao longo do ciclo de vida: Esses endereços receberam um total de 808 milhões de dólares, 721 milhões de dólares foram transferidos antes de serem bloqueados, e apenas 86,34 milhões de dólares estão realmente congelados. 17% dos endereços não têm registros de saídas.

  • Endereços recém-criados são mais facilmente bloqueados: 41% dos endereços na lista negra foram criados há menos de 30 dias, 27% têm um tempo de existência de 91 a 365 dias, e apenas 3% foram utilizados por mais de 2 anos.

  • A maioria dos endereços implementou "fuga antes do congelamento": cerca de 54% dos endereços transferiram mais de 90% dos fundos antes de serem bloqueados, 10% tinham saldo de 0 no momento do congelamento.

  • A nova morada tem uma eficiência de lavagem de dinheiro mais elevada: a nova morada destaca-se em termos de quantidade, frequência de bloqueio e eficiência de transferência.

Exploração inicial sobre lavagem de dinheiro com moeda estável digital e financiamento do terrorismo: rastreamento em cadeia de USDT em lista negra

1.2 rastreamento de fluxo de capital

Através da ferramenta de rastreamento on-chain, analisámos o fluxo de fundos de 151 endereços USDT que foram bloqueados entre 13 e 30 de junho.

1.2.1 Análise da origem dos fundos

  • Poluição interna (91 endereços): fundos provenientes de outros endereços já bloqueados.
  • Etiqueta de phishing (37 endereços): o endereço upstream foi rotulado como "Fake Phishing".
  • Carteira quente da exchange (34 endereços): inclui carteiras quentes de algumas das grandes plataformas de exchange.
  • Único distribuidor principal (35 endereços): o mesmo endereço da lista negra utilizado várias vezes como upstream.
  • Entrada da ponte entre cadeias (2 endereços): parte dos fundos vem da ponte entre cadeias.

1.2.2 Análise do Destino dos Fundos

  • Fluxo para outros endereços na lista negra (54): existe uma estrutura de "cadeia de loop interno".
  • Fluxo para as exchanges centralizadas (41): Transferência para os endereços de depósito de certas plataformas de negociação.
  • Fluxo para a ponte cross-chain (12): parte dos fundos tenta escapar do ecossistema Tron's.

É importante notar que algumas exchanges aparecem simultaneamente nas duas extremidades do fluxo de capital, destacando sua posição central na cadeia de financiamento. Recomenda-se que as principais plataformas de negociação de criptomoedas fortaleçam os mecanismos de monitoramento em tempo real e de interceptação de riscos.

Exploração inicial sobre lavagem de dinheiro e financiamento do terrorismo com moeda estável digital: rastreamento em cadeia da lista negra USDT

2. Análise de Financiamento Terrorista

Analisámos o mandado de apreensão administrativa emitido pelo Escritório Nacional de Financiamento de Combate ao Terrorismo de Israel, como uma estimativa conservadora de transações relacionadas com o terrorismo em USDT.

2.1 Descobertas principais

  • Data de publicação: Desde 13 de junho, apenas uma nova ordem de apreensão foi emitida, mostrando que a resposta das autoridades está atrasada.

  • Organização-alvo: Desde o início do conflito em 7 de outubro de 2024, foram emitidos 8 mandados de apreensão, 4 dos quais mencionam organizações específicas, sendo que o mais recente menciona pela primeira vez um determinado país.

  • Endereço e ativos envolvidos na ordem de apreensão:

    • 76 USDT (Tron) endereços
    • 16 endereços BTC
    • 2 moedas Ethereum
    • 641 contas de uma certa plataforma de negociação
    • 8 contas de uma plataforma de negociação

O rastreamento on-chain de 76 endereços USDT (Tron) revelou dois padrões de comportamento:

  1. Congelamento ativo: 17 endereços relacionados foram adicionados à lista negra em média 28 dias antes da emissão da ordem de apreensão.

  2. Resposta rápida: os outros endereços são congelados em média 2,1 dias após a publicação da ordem de apreensão.

Estes sinais indicam que pode haver um mecanismo de cooperação próximo entre a Tether e algumas agências de aplicação da lei de determinados países.

Investigação preliminar sobre lavagem de dinheiro e financiamento do terrorismo com moedas estáveis digitais: rastreamento em cadeia de USDT na lista negra

3. Resumo e desafios enfrentados pela AML/CFT

Embora as moedas estáveis ofereçam meios técnicos para o controle das transações, na prática, a AML/CFT ainda enfrenta os seguintes desafios:

3.1 Desafios principais

  • Aplicação da lei reativa vs controle proativo: a maioria das ações de aplicação da lei ainda depende do tratamento pós-evento.
  • Zonas de sombra na regulamentação das exchanges: as exchanges centralizadas têm dificuldade em identificar comportamentos anómalos em tempo real.
  • A lavagem de dinheiro entre cadeias está se tornando cada vez mais complexa: ecossistemas de múltiplas cadeias e pontes entre cadeias tornam a transferência de fundos mais oculta.

Exploração inicial sobre lavagem de dinheiro e financiamento do terrorismo com moeda estável: rastreamento on-chain da lista negra do USDT

3.2 sugestão

Sugestões para emissores de moeda estável, bolsas e entidades reguladoras:

  • Reforçar o compartilhamento de informações na cadeia;
  • Análise de comportamento de investimento em tempo real;
  • Estabelecer uma estrutura de conformidade entre cadeias.

Só a criação de um sistema AML/CFT oportuno, colaborativo e tecnicamente maduro pode garantir verdadeiramente a legalidade e a segurança do ecossistema de moeda estável.

Exploração inicial da lavagem de dinheiro e financiamento do terrorismo com moedas estáveis digitais: rastreamento on-chain da lista negra USDT

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Comentário
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NftPhilanthropistvip
· 07-15 00:43
ngl as listas negras são apenas controle web2 reempacotado como defi... triste
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ParallelChainMaxivip
· 07-15 00:42
Então você veio de novo para verificar? O que você vai fazer?
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ShibaOnTheRunvip
· 07-15 00:33
Já vão fazer as pessoas de parvas novamente.
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HallucinationGrowervip
· 07-15 00:24
Esta ligação é tão assustadora, o estúdio está a tremer.
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FOMOmonstervip
· 07-15 00:19
Copiar o trabalho de casa antecipadamente é o que é.
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