AI dan Blockchain bergabung dengan cepat: dari evolusi terdistribusi hingga penerapan praktis

Dalam sebulan terakhir, bidang kecerdasan buatan menunjukkan tren perkembangan yang menarik: AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI blockchain sedang bergerak dari tahap bukti konsep ke tahap praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

Dinamik perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan nyaman. Misalnya, peluncuran kecerdasan lokal dan berbagai model AI offline oleh sebuah perusahaan teknologi berarti bahwa ruang lingkup aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.

Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui kolaborasi multi-model, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari agen tunggal ke kolaborasi kluster.

Tren perkembangan ini membawa tantangan baru: ketika pembawa AI sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi ini? Masalah ini mencerminkan kebutuhan baru yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi: pemodelan yang lebih ringan mengubah cara penerapan, dan pada gilirannya menciptakan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.

Dalam bidang AI Blockchain, perhatian pasar telah beralih dari proyek yang sebagian besar berfokus pada spekulasi di awal, menjadi pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih dasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional di berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, yang lain membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.

Jalur pengembangan ini menunjukkan logika pasokan yang jelas: dari pemanasan spekulatif menjadi permintaan infrastruktur yang muncul, kemudian munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.

Perlu dicatat bahwa kebutuhan teknologi AI tradisional secara bertahap mulai sesuai dengan kemampuan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.

Penggabungan ini sedang melahirkan suatu paradigma AI baru, yaitu kombinasi antara "perhitungan efisien" di luar blockchain dan "verifikasi cepat" di dalam blockchain. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya sekadar alat, tetapi juga merupakan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi ada di luar blockchain, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi ringan di dalam blockchain.

Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.

Meskipun ada yang berpendapat bahwa Blockchain AI adalah sebuah proposisi yang tidak nyata, kenyataannya, perkembangan cepat AI tidak membedakan antara teknologi tradisional dan Blockchain. Hanya dengan menjaga sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami arah dan potensi perkembangan AI.