ويب 3 والذكاء الاصطناعي: بناء مستقبل النظام البيئي الذكي اللامركزي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

التعاون بين Web3 و AI: بناء نظام بيئي ذكي لامركزي

مؤخراً، في اجتماع هام، قدم أحد قادة الصناعة مفهوم "الذكاء الاصطناعي السيادي". وقد أثار هذا تساؤلات حول كيفية بناء نظام ذكاء اصطناعي يلبي مصالح ومتطلبات مجتمع التشفير؟ قد تكون الإجابة تكمن في دمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي.

ناقش خبير بارز في مجال اللامركزية في مقاله التآزر بين الذكاء الاصطناعي وتقنية التشفير: يمكن أن تعمل الخصائص اللامركزية لتقنية التشفير على موازنة الميل المركزي للذكاء الاصطناعي؛ يمكن أن تعوض الشفافية التي تقدمها تقنية التشفير عن عدم الشفافية في الذكاء الاصطناعي؛ بينما تعمل تقنية البلوكشين على دعم تخزين البيانات اللازمة للذكاء الاصطناعي وتتبعها. هذه العلاقة التآزرية تمتد عبر النظام البيئي لصناعة Web3 + AI.

في الوقت الحالي، تكرّس معظم مشاريع Web3+AI جهودها لاستخدام تقنيات blockchain لحل مشكلات بناء البنية التحتية في صناعة AI، بينما تحاول بعض المشاريع استخدام AI لحل مشاكل محددة في تطبيقات Web3. تشمل البيئة الصناعية لـ Web3+AI بشكل رئيسي الجوانب التالية:

  1. طبقة القوة الحاسوبية: تحويل القوة الحاسوبية إلى أصول

مع النمو الأسي في طلب قوة الحوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ظهرت مشكلة عدم التوازن بين العرض والطلب على قوة الحوسبة في السوق. تقدم تقنية Web3 حلاً لذلك: من خلال إنشاء شبكة قوة حوسبة موزعة، ودمج موارد الأجهزة المتوسطة والمنخفضة غير المستخدمة، لإنشاء حوض موارد حوسبة لامركزي. لا يمكن أن تلبي هذه الحلول احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة فحسب، بل يمكن أن تخفض أيضًا تكاليف قوة الحوسبة بشكل كبير.

  1. طبقة البيانات: تحويل البيانات إلى أصول

البيانات هي المفتاح لتطوير الذكاء الاصطناعي. إن الجمع بين Web3 و AI يجعل عمليات جمع البيانات، وتحديدها، وتخزينها أكثر اقتصادية وشفافية، ويمكن أن تحمي مصالح المستخدمين بشكل أفضل. من خلال الشبكة الموزعة وآليات الحوافز المعقولة، يمكن الحصول على موارد بيانات عالية الجودة وواسعة النطاق بتكلفة منخفضة.

  1. طبقة المنصة: تحويل قيمة الأصول إلى أصول

تسعى بعض المشاريع المنصة إلى دمج موارد صناعة الذكاء الاصطناعي المختلفة، لإنشاء نظام بيئي مشابه لمجتمع الذكاء الاصطناعي المعروف. تجمع هذه المنصات بيانات، وقوة حوسبة، ونماذج، ومطورين، وغيرها من الموارد المتعددة، مما يوفر سهولة في البناء السريع وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

  1. طبقة التطبيقات: تحويل الأصول القيمة للذكاء الاصطناعي

على مستوى التطبيقات، يتجلى دمج Web3+AI بشكل رئيسي في اتجاهين: الأول هو استخدام AI كأحد المشاركين في نظام Web3 البيئي، مثل لعب دور في الألعاب اللامركزية، والتداول، وأسواق التنبؤ؛ والثاني هو إنشاء AI خاصة لامركزية قابلة للتوسع، من خلال الحوكمة المجتمعية لتعزيز ثقة المستخدمين وقبولهم في أنظمة AI.

على الرغم من أن مجال Web3+AI لا يزال في مرحلة مبكرة، إلا أن هناك آراء مختلفة داخل الصناعة بشأن آفاق تطويره، لكن لا يمكن تجاهل إمكانياته. نتطلع إلى أن يجمع Web3 وAI لإنتاج منتجات ذات قيمة أعلى من AI المركزي التقليدي، والتخلص من علامات "التحكم من قبل الشركات الكبرى" و"الاحتكار"، لتحقيق "الذكاء الاصطناعي المشترك" الحقيقي. من خلال المشاركة بشكل أعمق في تطوير AI وعملية الحكم، قد يتمكن البشر من تقليل الخوف غير الضروري مع الحفاظ على الإعجاب بـ AI.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • مشاركة
تعليق
0/400
VCsSuckMyLiquidityvip
· 07-15 17:55
هل ما زلت تحلم؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainUndercovervip
· 07-15 14:59
أخرج السيف وأنظر حولي بقلب ضائع
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSoullessvip
· 07-12 20:56
又一波حمقى升级版خداع الناس لتحقيق الربح来了
شاهد النسخة الأصليةرد0
RadioShackKnightvip
· 07-12 20:55
إنه حقًا الذكاء الاصطناعي يدير الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchroedingerGasvip
· 07-12 20:48
هل الذكاء الاصطناعي السيادي مجرد ضجة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت