Web3 AI代理的6大发展方向：突破代币经济学，聚焦技术创新

近期与一些创业者和投资人交流后，我发现大家对人工智能与加密货币结合的前景依然保持乐观，但在Web3 AI代理的未来发展方向上存在一些困惑。针对这一情况，我整理了几个可能的AI叙事演变方向，供大家参考：

1. AI代理通过发行代币的方式已不再是优势，甚至可能引起负面反应。如果项目缺乏实际应用和市场验证，仅依靠代币经济学运作，很容易被贴上炒作的标签，与AI的实质关联不大。

2. 原本预期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物联网的落地顺序可能会发生变化。随着AI代理市场泡沫破裂，代理可能转变为大模型微调、数据算法等技术成熟后的应用载体。没有核心技术支撑的AI代理将难以突出重围。

3. 一些专注于AI数据、算力、算法等服务的平台项目可能会超越AI代理成为市场焦点。即便有新的AI代理推出，由这些AI平台开发的代理可能更具市场说服力。毕竟，能够运营AI平台的项目团队在技术和经验上往往更胜一筹。

4. Web3 AI代理需要找到差异化的发展方向，而非与Web2团队正面竞争。Web2代理注重实用性，低成本部署开发平台的策略可行。但Web3代理更侧重代币经济学，过分强调低成本部署可能引发资产发行泡沫。Web3 AI代理应该结合区块链分布式共识架构进行创新。

5. AI代理的最大优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的理念。关键在于如何充实协议，比如调动闲置算力资源、利用分布式架构实现算法的低成本应用，并在金融、医疗、教育等垂直领域落地。同时，应用的"瘦身"也需要循序渐进，如AI代理自主管理资产、自主交易、自主多模态交互等功能都需要时间来实现和完善。

6. Web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对Web3创新有借鉴意义。可以考虑在MCP和Manus基础上开发适合Web3的应用场景，或利用分布式协作框架增强MCP的业务场景。不必追求彻底颠覆，在现有产品和协议基础上进行优化，突出Web3的独特优势就足够了。无论是Web2还是Web3，推动AI技术发展才是关键。