Layer3推出Signal:链上真实用户参与度指标

Web3领域一直热衷于追逐"热度"。无论是某个新协议的突然爆红，还是整个赛道成为资本追捧的焦点，"大家都在谈论"常常成为人们进场的理由。然而，问题在于：声量并不等同于实际牵引力，真正有价值的关注度不应仅存在于社区讨论中，而应该能在链上被切实观察到。

真正有价值的热度，不仅仅是谁在讨论，更重要的是讨论之后有多少人付诸实际行动——打开钱包、完成任务、与协议进行交互。这正是Layer3推出Signal的初衷：一个专为Web3设计的链上注意力指标，旨在帮助用户识别哪些协议正在获得真实用户的参与和行动，而不是仅仅停留在聊天室里的话题。

Signal：重新定义链上关注度

7月中旬，Layer3正式推出新产品Signal。这不仅仅是一个工具，更是一种重新理解Web3世界的方式——它不关注谁喊得最响，只关注谁真正吸引了用户在链上采取行动。

Signal自称为"链上相关性指数"，其目的是捕捉一个协议或项目是否真正吸引了链上参与者。它不以谁的声音最大或互动数最多为标准，而是关注：是否有人在链上采取了实际行动？完成了什么具体任务？是否愿意为这些交互支付Gas费或提供真实身份？

对于一个已经高度游戏化的链上世界来说，这种视角的转变可能是必要的一步。

基于三年数据积累的成果

Signal的推出并非凭空而来，而是建立在Layer3过去三年积累的大量数据基础之上。作为目前最活跃的链上任务平台之一，Layer3拥有：

• 300万活跃用户的真实交互记录
• 超过2亿次任务完成行为
• 6000万个可验证凭证
• 跨越40多条公链生态的追踪范围

这些数据不仅仅是冷冰冰的数字，更是充满语义的参与痕迹。例如，Signal能够识别出即使一个任务有10,000次完成记录，但如果只有100个参与者每人重复操作100次，那么这个"热度"实际上值得质疑。

这种深入的判断，是过去仅依靠社区数据难以实现的。

Signal的评分逻辑：注重行为真实性

Signal不是一个简单的排行榜，它背后有一套关注"谁做了什么、为什么做"的指标架构。其主要评分逻辑综合考虑了以下因素：

• 独立参与人数占比
• 任务转化率与启动行为深度
• 任务或互动行为的复杂度（是否只是单一点击？是否包含链上签名或转账？）

换言之，如果一个协议能吸引大量真实地址完成有意义的行为（如质押、投票、铸造等），那么它的Signal值就会相对提高。

这使得Signal能够作为产品吸引力与真实牵引力的代理指标，而不是营销活动下的虚假繁荣。

Signal与其他"热度"追踪工具的区别

近年来市场上出现了不少致力于帮助用户把握"加密世界关注焦点"的产品，从聚焦叙事整合的InfoFi类项目，到传统链上数据分析工具。虽然这些工具看似都在进行"热度追踪"，但它们的出发点和处理方式实际上有很大不同。

InfoFi赛道的产品主要关注社区正在讨论的话题以及舆论变化。它们的价值主张是：面对信息过载，用户需要一个更高效的系统来整理讨论、新闻和情绪走势。这些工具多依赖AI、关键词和来源聚合，属于"叙事视角的编辑层"。

链上数据分析工具则以开放查询为核心。它们提供一整套链上数据库和查询语言，让用户可以自行设定条件、提取关心的数据。这类工具强调灵活性和透明性，但也对使用者提出较高的技术要求。

而Signal的出发点则是：链上其实隐藏了大量真实的参与行为信号，但缺乏有效的整理和呈现。Signal不要求用户输入复杂的查询条件，而是直接告诉你：现在这个协议有多少人真实参与、完成了哪些互动、占了整体注意力的比重。它是一个基于行为的实时评分系统，既不是单纯的数据查询工具，也不是信息汇总器。

我们可以这样理解三者的分工：

• InfoFi类产品帮你理解"大家在讨论什么"
• 数据分析工具帮你查询"你想知道的具体数据"
• Signal则主动告诉你"现在真正在发生什么"

这三类工具并无优劣之分，而是对应了Web3中不同的信息需求和决策场景。用户可以先通过信息整合平台了解当前主流叙事，再用数据工具验证细节，最后回到Signal，判断这些叙事背后是否真的有实际吸引力、有具体行为、有发展动能。

Signal希望补充的，是在噪音和数据图表之外，长期被忽视的观察维度：真实的链上牵引力。

未来发展：预测功能、API接口与商业化模式

Layer3也坦言，Signal不会永远只提供免费版本。在接下来的几个月内，他们计划推出Premium Plan，预计将包括以下功能：

• 实时趋势预测和潜在热门协议预警
• 链上任务和活动效能分析
• API接口功能，供数据团队和基金建立自定策略
• 自定义仪表板和通知模块

对于一个已经拥有110万活跃用户的产品来说，这样的扩展是自然而然的，也意味着Layer3将Signal视为其下一阶段增长和商业化的核心引擎之一。

结语：重新定义注意力的衡量标准

Signal的出现，是对过去链上热度判断方式的一次修正。它并不是要取代社交媒体、社区平台的声量模型，而是提供一个更贴近行为本质的衡量标准。

当大多数人都在关注谁最引人注目时，Layer3选择去观察谁真正采取了行动。这样的视角，或许正是下一波加密产品设计和研究的起点。