AI在Web3领域的演化:从炒作到应用

自ChatGPT在2022年底横空出世以来,AI领域在加密圈一直备受关注。Web3社区向来对各种概念炒作持开放态度,更何况是潜力无限的AI技术。AI概念最初在加密圈以"梗币热潮"的形式爆红,随后一些项目开始探索其在加密领域的实际应用价值。

本文将分析AI在Web3领域的发展历程,从早期炒作到当前应用项目的兴起,并结合案例和数据探讨行业趋势。我们的初步结论如下:

1. AI梗币阶段已成过去,投机获利机会已经过去;
2. 一些基础Web3 AI项目强调去中心化对AI安全性的好处,但用户更关心代币收益和产品体验;
3. 未来AI相关加密项目的投资重点应转向纯应用类或平台类AI项目,这可能是AI概念炒作后更长期的投资热点。

Web2与Web3中AI的发展路径差异

Web2世界的AI

Web2的AI主要由科技巨头和研究机构推动,发展路径相对稳定集中。大公司训练封闭的模型,算法和数据不公开,用户只能使用结果,缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策不可审计,存在偏见与责任不明确的问题。Web2的AI创新注重基础模型性能提升和商业应用,但决策过程对公众不透明。

Web2大型AI模型还存在两个痛点:产品体验不足和专业领域精确度不够。许多用户会选择门槛低、体验好的AI新产品,并愿意付费使用。同时,大模型在细分行业的信息覆盖还不够全面精确,这也是AI产品的另一个发展方向。

Web3世界的AI

Web3融合了技术、文化和社群,尝试走向开放和社区驱动。Web3的AI项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信,试图以分布式方式打破AI垄断。一些项目探索用区块链验证AI决策或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想状态下,Web3 AI追求"公开的AI",让模型参数、决策逻辑可被社区审计,并通过代币激励参与。但实践中,Web3 AI发展还受技术和资源限制:构建去中心化AI基础设施难度极高,少数Web3 AI项目实际仍依赖中心化模型或服务,只是在应用层接入了区块链元素。大多数Web3 AI项目仍停留在概念炒作阶段。

此外,资金与参与模式的差异也影响两者发展。Web2 AI通过研究投入和产品盈利驱动,相对平稳。Web3 AI结合加密市场投机属性,常出现随行情波动的"热潮"周期:概念火爆时资金涌入,冷却时热度迅速衰退。这使Web3 AI的发展更具波动性和叙事驱动色彩。

对于Web3 AI的"去中心化AI网络"主张,我们保持谨慎乐观态度。目前,更务实的做法是探索一些可即刻落地的场景,如在现有Web3项目中嵌入AI Agent提高效率,将AI与其他新技术结合开发加密行业新应用,或专注为Web3行业提供定制AI服务等。

未完待续,下篇文章将回顾Web3 AI的几波热潮,并点评其中的一些代表性项目。