InfoFi 生态解析：AI 赋能的注意力市场

1971 年，心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙首次提出注意力经济理论，指出在信息过载的世界中，人类注意力成为最稀缺的资源。

经济学家、USV 执行合伙人 Albert Wenger 在《资本之后的世界》中进一步揭示了一个根本性转变：人类文明正经历第三次跃迁——从工业时代的"资本稀缺"转向知识时代的"注意力稀缺"。

• 农业革命：致力于解决食物稀缺问题，但催生土地争夺；
• 工业革命：致力于解决土地稀缺问题，但转向资源竞争、资本积累；
• 数字革命：争夺注意力。

这一转变的底层动力源于数字技术的两大特性：信息复制与传播的零边际成本，以及 AI 计算的普适性（但人类注意力不可复制）。

无论是某些潮玩品牌在潮玩市场的火爆，还是头部主播的直播带货，本质上很大程度上都是对用户、观众注意力的争夺。然而，传统注意力经济中，用户、粉丝、消费者作为"数据燃料"贡献注意力，超额收益却被平台、黄牛等垄断。而 Web3 世界的 InfoFi 试图颠覆这一模式——通过区块链、代币激励以及 AI 技术，让信息的生产、传播和消费过程透明化，试图将价值返还给参与者。

本文将深入介绍 InfoFi 项目分类、面临的挑战以及未来的发展趋势。

InfoFi 是什么？

InfoFi 是 Information + Finance 的合体，核心在于将难以量化的、抽象的信息转化为动态的、可量化的价值载体，这不仅涵盖传统的预测市场，还包括注意力、声誉、链上数据或情报、个人见解、叙事活跃度等信息或抽象概念的分发、投机或交易。

InfoFi 的核心优势体现在：

• 价值重新分配机制：将传统注意力经济中被平台垄断的价值返还给真正的贡献者。通过智能合约和激励机制，让信息生产者、传播者和消费者能共享收益。
• 信息价值化能力：将抽象的注意力、见解、声誉、叙事活跃度等转化为可交易的数字资产，为原本难以流通的信息价值创造交易市场。
• 低门槛参与：用户仅凭社交媒体账号即可通过内容创作参与价值分配。
• 激励机制的创新：不仅奖励内容创作，还包括传播、互动、验证等多个环节，让小众内容和长尾用户也能获得回报。优质内容获得更多奖励，激励持续产出高质量信息。
• 跨领域的应用潜力：比如，AI 的引入为 InfoFi 提供内容质量评估、预测市场优化等优势。

InfoFi 分类

InfoFi 涵盖了多种不同的应用场景和模式，主要可以分为以下几个类别：

预测市场

预测市场作为 InfoFi 的核心组成部分，是一种通过群体智慧预测未来事件结果的机制。参与者通过买卖与特定事件结果挂钩的"股份"来表达对未来事件（例如选举或政策结果、体育赛事、经济预测、价格期望、产品发布时间等）的预期，市场价格则反映了群体对事件结果的集体预期。某预测市场平台是推广 InfoFi 概念的代表性应用。

以太坊创始人一直是该预测市场平台的忠实支持者，其曾在 2024 年 11 月份的《从预测市场到信息金融》文章中表示，"预测市场有潜力在社交媒体、科学、新闻、治理和其他领域创造更好的应用。我将这类市场称为信息金融（info finance）。"他还指出了该平台的两面性：一个是面向参与者的博彩网站，一个是面向其他所有人的新闻网站。

在 InfoFi 的框架下，预测市场不仅仅是投机的工具，而是通过金融激励机制来挖掘和揭示真实信息的平台。这种机制利用了市场的效率，鼓励参与者提供准确的信息，因为正确的预测会带来经济回报，而错误的预测则可能导致损失。某知名企业家本人也曾在 2024 年美国大选前一个月转发"某预测市场平台上特朗普以 51% 支持率领先"的数据，并评论道："由于涉及真金白银投入，这一数据比传统民调更为准确"。

预测市场代表平台包括：

• 某大型去中心化预测市场：最大的去中心化预测市场，基于 Polygon 网络搭建，以 USDC 稳定币作为交易媒介。用户可以对政治选举、经济、娱乐、产品上线与否等事件进行预测。
• 某受监管预测市场平台：是美国完全受 CFTC 监管的预测市场平台，通过与加密货币和稳定币基础设施提供商合作支持接受多种加密货币存款，但收到法定货币结算。该平台专注于事件合约（Event Contracts），允许用户交易政治、经济和金融事件的结果。因监管合规性，在美国市场具有独特优势。

内容创作型 InfoFi（Yap-to-Earn）

Yap-to-Earn 的核心理念是鼓励用户在社交平台上发布高质量、与加密项目相关的帖子或评论，大多通过 AI 算法评估内容的数量、质量、互动情况及深度，从而分配积分或代币奖励。这种模式区别于传统的链上活动（如交易或质押），更注重用户在社区中的信息贡献与影响力。

Yap-to-Earn 的特点：

• 无需链上交易或高额资本，只需社交媒体账号即可参与。
• 通过奖励有价值的讨论，增强项目社区的活跃度。
• AI 算法减少人为干预，过滤机器人和低质内容，确保奖励分配更透明。
• 积分可能转化为代币空投或生态特权，早期参与者可能获得较高收益。

当前主流的 Yap-to-Earn 项目或支持该模式的项目包括：

某 AI 平台：是 Yap-to-Earn 的代表平台，已和多个项目合作，通过 AI 算法评估用户在社交媒体发布的加密相关内容的数量、质量、互动性和深度，奖励积分，供用户竞争排行榜赚取代币空投。

如此一来，创作者通过该机制不仅能有效证明自身的影响力与内容价值，更能吸引精准的高质量关注；普通用户可借助该体系高效发掘优质内容与 KOL；而项目方则实现了精准触达目标用户与扩大品牌影响力的双重目标，形成多方共赢的良性生态循环。

该平台已向各社区发放价值超过 9000 万美元的代币（不包括平台自己的空投），每月活跃用户超过 20 万。

某趋势分析平台：该平台追踪 AI 代理的心智占有率（mindshare）、互动情况以及链上数据，生成全面的市场概览，也追踪加密项目的心智占有率和情绪。平台内置奖励和空投活动系统，为项目注意力做出贡献的创作者提供奖励。

该平台共与三个项目合作推出活动，分别为 Spark、Sapien 和 OpenLedger。其中，Spark 活动的参与人数超过 1.6 万名，后两个项目的参与人数分别为 7930 和 6810 名。

某 AI 代理启动平台：该平台本身不是一个专注 Yap-to-Earn 的平台，而是一个 AI 代理启动平台，不过 4 月中旬在 Base 上推出新发射机制 Genesis Launch，参与发射需要积分的赚取方式之一包括 Yap-to-Earn（由某 AI 平台提供支持）。

某注意力价值实验项目：作为某 AI 平台生态中的一项"注意力价值实验"，在 2025 年 5 月底通过初始注意力发行（Initial Attention Offering，简称 IAO）正式发布代币之前，通过 Yap-to-Earn 活动一度占据了该 AI 平台注意力排行榜中 70% 以上的份额。该项目运行机制也围绕"注意力经济"展开，开放交易后收取的交易费用以 SOL 形式主要分配给注意力排行榜前 25 名用户。

某程序化 AttentionFi 项目：是一个基于 Solana 的程序化 AttentionFi 项目，得到了某知名 DAO 的支持。该项目评估用户的整体影响力，并奖励高质量的内容和有价值的互动。目前，项目定制 LLM 会每天评估创作者内容，有价值、富有洞察力的内容创作者将获得奖励。

多维贡献价值化

也有部分项目通过将内容贡献与链上行为（如交易、质押、NFT 铸造）或任务结合，综合评估用户多维贡献。

某 Web3 增长平台：该平台是一个 Web3 增长平台，其最新推出的功能致力于奖励链下和链上行动中的真实贡献。项目可以定义多个贡献层，重要的不仅仅是发了多少帖子，而是为整个项目带来的价值，包括帖子参与度、情绪、病毒式传播、与 dApp 交互、持有代币、铸造 NFT 或完成链上任务等。

某去中心化 AI 模型：该项目是一个基于社区精选数据进行训练的去中心化 AI 模型，能够从 Web3 用户的实时贡献中进行学习。具体来说，创作者在社交媒体上发布高质量内容，相当于提交 AI 验证数据；侦察员（Scout）识别社交媒体上的高价值内容在回复中标记来提交见解，决定了 AI 学习哪些内容，帮助塑造智能 AI。

声誉型 InfoFi

某链上声誉协议：是一个链上声誉协议，完全基于开放协议和链上记录，并结合社交权益证明（Social PoS），通过去中心化机制生成可信度评分（Credibility Score），确保其信誉体系的可靠性、去中心化和抗 Sybil 攻击能力。目前该协议采用了严格的邀请制。协议的核心功能是生成可信度评分，一个量化用户链上信任度的数值化指标。评分基于以下链上活动和社交互动：评论机制（具有累积效用）、担保机制（质押以太坊为其他用户背书）。

该协议还发布了声誉市场，允许用户通过买卖"信任票"与"不信任票"来对个人、公司、DAO 甚至 AI 实体的声誉进行投机，即做多或者做空声誉。

某声誉系统：主要构建于 Sui 之上，旨在通过用户在社交平台上的活动，将其社交影响力、社区参与转化为可量化的链上声誉，并通过奖励激励用户参与。在创作者帖子下方评论艾特官方账号，评论者和创作者各得一个声誉积分，为了限制滥用行为，该系统将用户每天的这种评论提及行为限制在 3 次以内（包括 3 次），而创作者可以每天接受无限积分。来自 Sui 生态项目和大使的评论提及会获得更多积分。

注意力市场/预测

某趋势发现和交易平台：是一个基于 MegaETH 的趋势发现和交易平台，目前需要邀请码才可体验。用