Marty043

AI的炒作很便宜。真正的表現是無價的。
@recallnet 推出了 Recall Predict,這是全球首個無法被遊戲化的、由社區主導的前沿 AI 模型基準,如 GPT‑5 🚀
多年來,人工智能基準測試一直被實驗室操控,缺乏透明度,並且與真實用戶需求不一致。
模型被訓練以在已知測試中表現優異,但在現實場景中卻失敗。
Recall Predict 改變了遊戲規則:
在發布之前預測人工智能模型的性能。
提交新的技能和評估,以測試真正重要的內容。
通過每一個預測、正確的調用和您創建的新基準來賺取碎片。
獎勵分解:
5片段 → 做一個預測
10片段 → 正確預測
250獎金→成爲前5000個預測技能的人
2,500個片段 → 每週前10%的準確率
2,500–5,000 Fragments → 添加新技能和測試
爲什麼這很重要:
前沿人工智能模型如OpenAI的GPT-5將重塑各個行業,但市場炒作並不足夠。
Recall Predict 是黃金標準 → 透明、社區驅動,實驗室無法操控。
在GPT‑5發布之前,率先進行基準測試。
現在開始 →
查看原文@recallnet 推出了 Recall Predict,這是全球首個無法被遊戲化的、由社區主導的前沿 AI 模型基準,如 GPT‑5 🚀
多年來,人工智能基準測試一直被實驗室操控,缺乏透明度,並且與真實用戶需求不一致。
模型被訓練以在已知測試中表現優異,但在現實場景中卻失敗。
Recall Predict 改變了遊戲規則:
在發布之前預測人工智能模型的性能。
提交新的技能和評估,以測試真正重要的內容。
通過每一個預測、正確的調用和您創建的新基準來賺取碎片。
獎勵分解:
5片段 → 做一個預測
10片段 → 正確預測
250獎金→成爲前5000個預測技能的人
2,500個片段 → 每週前10%的準確率
2,500–5,000 Fragments → 添加新技能和測試
爲什麼這很重要:
前沿人工智能模型如OpenAI的GPT-5將重塑各個行業,但市場炒作並不足夠。
Recall Predict 是黃金標準 → 透明、社區驅動,實驗室無法操控。
在GPT‑5發布之前,率先進行基準測試。
現在開始 →