解析AI框架:從智能代理到去中心化探索

引言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注點轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內就出現了多個市值過億甚至過十億的黑馬。這類項目衍生出一種新的資產發行模式 - 以GitHub代碼庫發幣,基於框架構建的Agent也可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種AI時代特有的基礎設施模式。本文將探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、框架概述

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統。雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念,但其發展已有近14年歷史。目前加密貨幣中出現的框架項目,是爲滿足大量Agent需求而打造的,並向其他領域擴展,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成。

Eliza支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI的API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。該框架允許低代碼甚至無代碼基礎的用戶使用。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎等多個組件。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供統一的操作界面,使開發者能輕鬆與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。適用於構建問題解答系統、文檔搜索工具、具備情境感知能力的聊天機器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供命令行界面,支持多種LLM,直接集成X平台API,具有模塊化連接系統。

ZerePy與Eliza相比,更專注於簡化在特定社交平台上部署AI Agent的過程,偏向實際應用。

二、與BTC生態發展路徑的相似之處

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態發展可概括爲:BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent則可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。

然而,AI Agent敘事並非重現智能合約鏈歷史。現有AI框架項目提供了新的基建發展思路。相較於Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合需要考慮其意義。可能的意義包括:

1. 降低使用成本,提高可及性與可選擇性,讓普通用戶參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,保護Agent與現實或虛擬錢包的交互。

3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法,如基於Agent的新型投資模式。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性。

四、創意經濟潛力

AI框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

相比GPT Store,Web3領域的Agent創意經濟可能更公平,並引入社區經濟使Agent更完善。這將是普通人參與的機會,未來的AI Meme可能比現有Agent更智能、有趣。