TG Bot熱潮背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新篇章

摘要

(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot

(2) 深入意圖:AI是新的UI - 復雜命令VS簡單意圖

(3) 導航意圖:Intent概念演化、交互範式、現狀與趨勢

(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望

6月Paradigm發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次將Intent(意圖)概念帶入大衆視野。意圖相關協議和基礎設施快速發展,7月ETHCC大會上成爲加密界熱議話題。

意圖並非新概念。一直以來,幣圈趨勢都在極致抽象和自動化操作,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi都在做這些工作,還有Chainlink和近期的自動化中間件、Telegram bot等。

但意圖帶來新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代則以人機交互爲核心,AI/LLM蘊含更多增強加密交互的潛力。

01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot

近半年來,意圖相關項目蓬勃發展。這裏以兩個代表案例爲例。

Anoma Foundation於2023年5月完成2500萬美元C輪融資,累計融資5780萬美元,在未發幣的Layer1/Layer2項目中排名第七。Anoma提出"intent-centric"(以意圖爲中心)架構,包括Anoma(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)。

Anoma創始人Adrian Brink表示,Anoma的核心在於:所有交互始於意圖。用戶表達意圖後,經由Anoma黑箱架構處理,實現基於意圖的核心交易流程:

• 用戶交互:向Anoma黑箱架構發送透明、私有或保護性意圖
• 意圖收集與匹配:解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,匹配交易對手
• 交易處理:匹配後交易提交到加密mempool,驗證者打包執行並驗證有效性,更新狀態根

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點,認爲以意圖爲中心的架構是區塊鏈協議的第三代Dapp架構,允許用戶定義期望結果狀態,實現高效定制化的隱私交易。

另一方面,Unibot等TG Bot通過鏈上自動化交易工具,展現了Intent在細分場景的落地潛力。Unibot是基於Telegram的交易機器人,提供自動化DEX交易、狙擊購買、跟單交易等功能,簡化了DeFi交互體驗。TG Bot賽道總市值已接近2億美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。二者殊途同歸,都旨在簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer(用戶意圖層),讓用戶跳過復雜鏈上操作,基於意圖定義交易狀態。

02、AI是新的UI:命令交互VS意圖交互

AI正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向新的交互機制 - 用戶告訴計算機想要什麼,而不是如何做。

• 範式一:批處理
• 範式二:基於命令的交互設計
• 範式三:基於意圖的結果規範

每次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,將原有軟件UI交互變爲與ChatGPT聊天窗口交互。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互更智能。

03、Intent的概念演化、交互範式、現狀與趨勢

意圖並非新概念,Web2時代就已存在。隨Google等搜索引擎興起,用戶可輸入意圖獲得相關結果。電商平台如亞馬遜、eBay的興起,讓用戶可表達購買意圖,平台負責物流。2017年Gartner正式提出"基於意圖的網路"概念,預示Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。

Web3中意圖概念雖不清晰,但存在一些共識:

• Paradigm定義:意圖是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門第三方網路,同時保留對過程的完全控制
• Anoma定義:意圖是用戶發送的消息,表達自定義偏好,定義系統可做什麼的約束,而非具體執行路徑
• Propellerheads定義:意圖是需要他人協助的部分交易,通過外包困難部分給第三方來簡化復雜交易

Web3基於意圖的交易中,用戶鏈下創建意圖,外包給解析器,封裝區塊鏈交互復雜性,同時保留用戶對過程的鏈上控制,降低交互門檻。

意圖還帶來LLM架構理念 - intent centric(以用戶意圖爲中心)。相關加密協議和基礎設施嵌入用戶與Crypto之間的交互層,借助LLM提供更好鏈上交互體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Siri那樣表達意圖,由機器人/AI Agent/第三方解析器完成復雜鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有潛力大幅降低用戶鏈上交互復雜度。

當前越來越多Web3項目正探索意圖的魔力。我們從交互角度將其分爲四大類別:

基礎架構(以意圖爲中心的架構層):

• DappOS:首個以意圖爲中心的Web3操作協議
• Flash 2.0 SUAVE:獨立即插即用的模塊化MEV全鏈排序層
• Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構
• Cow Protocol:爲交易者和解析器構建底層結算網路

配套設施(與意圖和帳戶抽象錢包相關的基礎設施):

• ERC 4337
• 帳戶抽象相關:打包器基礎設施、錢包SDK等
• 意圖相關:Juvix、Seaport、Gelato、okcontract等

企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施、API、模塊化意圖層、特定領域解析器):

• 交易解析器API:PropelleHeads
• 意圖API:EnsoFinance
• 意圖交易基礎設施:Bob the Solver、Brink
• 可組合意圖工具:Essential

消費者應用(智能用戶交互界面如錢包、DEX、Web3 AI Agent、智能搜索引擎):

• 錢包:Safe、Bitconomy、Argent等
• DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap等
• 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics等

消費者應用層的趨勢最令人興奮:

錢包智能化:ERC-4337引入新的用戶意圖層(UserOps),用戶表達意圖,打包器將其轉換爲可執行籤名交易。近期ERC4337用戶數量大增,ZeroDev、Biconomy和Safe模塊化智能帳戶推動AA+intent發展,未來有望催生智能合約錢包(SCW)。

DEX架構轉變:基於意圖的交易旨在提高資本效率和用戶體驗。CoW Hooks將復雜動作串聯,UniswapX允許用戶簽署意圖鏈下撮合鏈上結算。隨着越來越多DEX和聚合器向基於意圖架構轉變,DEX格局正發生巨變。

交互入口智能化:TG Bot等對Web3前端界面進行改造,專注理解用戶意圖並轉化爲自動化可操作任務。Web3 AI Agent、智能搜索引擎等都在推動Web3交互智能化。

04、Web3交互智能化的挑戰與展望

Web3產品交互體驗一直阻礙大規模採用。當前流動性和用戶注意力分散,鏈上流動性稀缺。ETHCC會議上開發者廣泛討論intent-centric未來,但落地仍面臨諸多挑戰:

• 缺乏意圖相關編程語言
• 缺乏合適意圖架構
• 缺乏特定領域解析器
• 意圖實現中心化且封閉
• 缺乏前端意圖識別解析器
• 缺乏可組合意圖實現
• 意圖安全性風險

但前景可期。隨intent-centric協議出現,Web3有望演化出更友好智能交互界面。用戶可一站式與主流應用交互,如Uber打車般簡單。這是Web3 Dapp在用戶體驗方面擊敗Web2的真正機會。

更重要的是,結合Anoma、Flashbots SUAVE、DappOS等對intent-centric的暢想,Web3鏈上交互將更智能化、可定制、公平。以意圖爲中心將話語權還給用戶,普通用戶可借助第三方機器人/解析器完成定制化交易。未來用戶將成爲鏈上活動的真正掌舵人,而非被動參與者或MEV受害者。

展望Web3交互智能化未來,無論帳戶抽象、鏈抽象還是意圖,Web3終於關注用戶體驗了。智能化交互的曙光即將照亮這片黑暗森林。