AI在Web3領域的演化:從炒作到應用

自ChatGPT在2022年底橫空出世以來,AI領域在加密圈一直備受關注。Web3社區向來對各種概念炒作持開放態度,更何況是潛力無限的AI技術。AI概念最初在加密圈以"梗幣熱潮"的形式爆紅,隨後一些項目開始探索其在加密領域的實際應用價值。

本文將分析AI在Web3領域的發展歷程,從早期炒作到當前應用項目的興起,並結合案例和數據探討行業趨勢。我們的初步結論如下:

1. AI梗幣階段已成過去,投機獲利機會已經過去;
2. 一些基礎Web3 AI項目強調去中心化對AI安全性的好處,但用戶更關心代幣收益和產品體驗;
3. 未來AI相關加密項目的投資重點應轉向純應用類或平台類AI項目,這可能是AI概念炒作後更長期的投資熱點。

Web2與Web3中AI的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩定集中。大公司訓練封閉的模型,算法和數據不公開,用戶只能使用結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不明確的問題。Web2的AI創新注重基礎模型性能提升和商業應用,但決策過程對公衆不透明。

Web2大型AI模型還存在兩個痛點:產品體驗不足和專業領域精確度不夠。許多用戶會選擇門檻低、體驗好的AI新產品,並願意付費使用。同時,大模型在細分行業的信息覆蓋還不夠全面精確,這也是AI產品的另一個發展方向。

Web3世界的AI

Web3融合了技術、文化和社群,嘗試走向開放和社區驅動。Web3的AI項目通常強調開源代碼、社區治理和透明可信,試圖以分布式方式打破AI壟斷。一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想狀態下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,並通過代幣激勵參與。但實踐中,Web3 AI發展還受技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高,少數Web3 AI項目實際仍依賴中心化模型或服務,只是在應用層接入了區塊鏈元素。大多數Web3 AI項目仍停留在概念炒作階段。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者發展。Web2 AI通過研究投入和產品盈利驅動,相對平穩。Web3 AI結合加密市場投機屬性,常出現隨行情波動的"熱潮"週期:概念火爆時資金湧入,冷卻時熱度迅速衰退。這使Web3 AI的發展更具波動性和敘事驅動色彩。

對於Web3 AI的"去中心化AI網路"主張,我們保持謹慎樂觀態度。目前,更務實的做法是探索一些可即刻落地的場景,如在現有Web3項目中嵌入AI Agent提高效率,將AI與其他新技術結合開發加密行業新應用,或專注爲Web3行業提供定制AI服務等。

未完待續,下篇文章將回顧Web3 AI的幾波熱潮,並點評其中的一些代表性項目。