InfoFi 生態解析：AI 賦能的注意力市場

1971 年，心理學家兼經濟學家赫伯特·西蒙首次提出注意力經濟理論，指出在信息過載的世界中，人類注意力成爲最稀缺的資源。

經濟學家、USV 執行合夥人 Albert Wenger 在《資本之後的世界》中進一步揭示了一個根本性轉變：人類文明正經歷第三次躍遷——從工業時代的"資本稀缺"轉向知識時代的"注意力稀缺"。

• 農業革命：致力於解決食物稀缺問題，但催生土地爭奪；
• 工業革命：致力於解決土地稀缺問題，但轉向資源競爭、資本積累；
• 數字革命：爭奪注意力。

這一轉變的底層動力源於數字技術的兩大特性：信息復制與傳播的零邊際成本，以及 AI 計算的普適性（但人類注意力不可復制）。

無論是某些潮玩品牌在潮玩市場的火爆，還是頭部主播的直播帶貨，本質上很大程度上都是對用戶、觀衆注意力的爭奪。然而，傳統注意力經濟中，用戶、粉絲、消費者作爲"數據燃料"貢獻注意力，超額收益卻被平台、黃牛等壟斷。而 Web3 世界的 InfoFi 試圖顛覆這一模式——通過區塊鏈、代幣激勵以及 AI 技術，讓信息的生產、傳播和消費過程透明化，試圖將價值返還給參與者。

本文將深入介紹 InfoFi 項目分類、面臨的挑戰以及未來的發展趨勢。

InfoFi 是什麼？

InfoFi 是 Information + Finance 的合體，核心在於將難以量化的、抽象的信息轉化爲動態的、可量化的價值載體，這不僅涵蓋傳統的預測市場，還包括注意力、聲譽、鏈上數據或情報、個人見解、敘事活躍度等信息或抽象概念的分發、投機或交易。

InfoFi 的核心優勢體現在：

• 價值重新分配機制：將傳統注意力經濟中被平台壟斷的價值返還給真正的貢獻者。通過智能合約和激勵機制，讓信息生產者、傳播者和消費者能共享收益。
• 信息價值化能力：將抽象的注意力、見解、聲譽、敘事活躍度等轉化爲可交易的數字資產，爲原本難以流通的信息價值創造交易市場。
• 低門檻參與：用戶僅憑社交媒體帳號即可通過內容創作參與價值分配。
• 激勵機制的創新：不僅獎勵內容創作，還包括傳播、互動、驗證等多個環節，讓小衆內容和長尾用戶也能獲得回報。優質內容獲得更多獎勵，激勵持續產出高質量信息。
• 跨領域的應用潛力：比如，AI 的引入爲 InfoFi 提供內容質量評估、預測市場優化等優勢。

InfoFi 分類

InfoFi 涵蓋了多種不同的應用場景和模式，主要可以分爲以下幾個類別：

預測市場

預測市場作爲 InfoFi 的核心組成部分，是一種通過羣體智慧預測未來事件結果的機制。參與者通過買賣與特定事件結果掛鉤的"股份"來表達對未來事件（例如選舉或政策結果、體育賽事、經濟預測、價格期望、產品發布時間等）的預期，市場價格則反映了羣體對事件結果的集體預期。某預測市場平台是推廣 InfoFi 概念的代表性應用。

以太坊創始人一直是該預測市場平台的忠實支持者，其曾在 2024 年 11 月份的《從預測市場到信息金融》文章中表示，"預測市場有潛力在社交媒體、科學、新聞、治理和其他領域創造更好的應用。我將這類市場稱爲信息金融（info finance）。"他還指出了該平台的兩面性：一個是面向參與者的博彩網站，一個是面向其他所有人的新聞網站。

在 InfoFi 的框架下，預測市場不僅僅是投機的工具，而是通過金融激勵機制來挖掘和揭示真實信息的平台。這種機制利用了市場的效率，鼓勵參與者提供準確的信息，因爲正確的預測會帶來經濟回報，而錯誤的預測則可能導致損失。某知名企業家本人也曾在 2024 年美國大選前一個月轉發"某預測市場平台上川普以 51% 支持率領先"的數據，並評論道："由於涉及真金白銀投入，這一數據比傳統民調更爲準確"。

預測市場代表平台包括：

• 某大型去中心化預測市場：最大的去中心化預測市場，基於 Polygon 網路搭建，以 USDC 穩定幣作爲交易媒介。用戶可以對政治選舉、經濟、娛樂、產品上線與否等事件進行預測。
• 某受監管預測市場平台：是美國完全受 CFTC 監管的預測市場平台，通過與加密貨幣和穩定幣基礎設施提供商合作支持接受多種加密貨幣存款，但收到法定貨幣結算。該平台專注於事件合約（Event Contracts），允許用戶交易政治、經濟和金融事件的結果。因監管合規性，在美國市場具有獨特優勢。

內容創作型 InfoFi（Yap-to-Earn）

Yap-to-Earn 的核心理念是鼓勵用戶在社交平台上發布高質量、與加密項目相關的帖子或評論，大多通過 AI 算法評估內容的數量、質量、互動情況及深度，從而分配積分或代幣獎勵。這種模式區別於傳統的鏈上活動（如交易或質押），更注重用戶在社區中的信息貢獻與影響力。

Yap-to-Earn 的特點：

• 無需鏈上交易或高額資本，只需社交媒體帳號即可參與。
• 通過獎勵有價值的討論，增強項目社區的活躍度。
• AI 算法減少人爲幹預，過濾機器人和低質內容，確保獎勵分配更透明。
• 積分可能轉化爲代幣空投或生態特權，早期參與者可能獲得較高收益。

當前主流的 Yap-to-Earn 項目或支持該模式的項目包括：

某 AI 平台：是 Yap-to-Earn 的代表平台，已和多個項目合作，通過 AI 算法評估用戶在社交媒體發布的加密相關內容的數量、質量、互動性和深度，獎勵積分，供用戶競爭排行榜賺取代幣空投。

如此一來，創作者通過該機制不僅能有效證明自身的影響力與內容價值，更能吸引精準的高質量關注；普通用戶可借助該體系高效發掘優質內容與 KOL；而項目方則實現了精準觸達目標用戶與擴大品牌影響力的雙重目標，形成多方共贏的良性生態循環。

該平台已向各社區發放價值超過 9000 萬美元的代幣（不包括平台自己的空投），每月活躍用戶超過 20 萬。

某趨勢分析平台：該平台追蹤 AI 代理的心智佔有率（mindshare）、互動情況以及鏈上數據，生成全面的市場概覽，也追蹤加密項目的心智佔有率和情緒。平台內置獎勵和空投活動系統，爲項目注意力做出貢獻的創作者提供獎勵。

該平台共與三個項目合作推出活動，分別爲 Spark、Sapien 和 OpenLedger。其中，Spark 活動的參與人數超過 1.6 萬名，後兩個項目的參與人數分別爲 7930 和 6810 名。

某 AI 代理啓動平台：該平台本身不是一個專注 Yap-to-Earn 的平台，而是一個 AI 代理啓動平台，不過 4 月中旬在 Base 上推出新發射機制 Genesis Launch，參與發射需要積分的賺取方式之一包括 Yap-to-Earn（由某 AI 平台提供支持）。

某注意力價值實驗項目：作爲某 AI 平台生態中的一項"注意力價值實驗"，在 2025 年 5 月底通過初始注意力發行（Initial Attention Offering，簡稱 IAO）正式發布代幣之前，通過 Yap-to-Earn 活動一度佔據了該 AI 平台注意力排行榜中 70% 以上的份額。該項目運行機制也圍繞"注意力經濟"展開，開放交易後收取的交易費用以 SOL 形式主要分配給注意力排行榜前 25 名用戶。

某程序化 AttentionFi 項目：是一個基於 Solana 的程序化 AttentionFi 項目，得到了某知名 DAO 的支持。該項目評估用戶的整體影響力，並獎勵高質量的內容和有價值的互動。目前，項目定制 LLM 會每天評估創作者內容，有價值、富有洞察力的內容創作者將獲得獎勵。

多維貢獻價值化

也有部分項目通過將內容貢獻與鏈上行爲（如交易、質押、NFT 鑄造）或任務結合，綜合評估用戶多維貢獻。

某 Web3 增長平台：該平台是一個 Web3 增長平台，其最新推出的功能致力於獎勵鏈下和鏈上行動中的真實貢獻。項目可以定義多個貢獻層，重要的不僅僅是發了多少帖子，而是爲整個項目帶來的價值，包括帖子參與度、情緒、病毒式傳播、與 dApp 交互、持有代幣、鑄造 NFT 或完成鏈上任務等。

某去中心化 AI 模型：該項目是一個基於社區精選數據進行訓練的去中心化 AI 模型，能夠從 Web3 用戶的實時貢獻中進行學習。具體來說，創作者在社交媒體上發布高質量內容，相當於提交 AI 驗證數據；偵察員（Scout）識別社交媒體上的高價值內容在回復中標記來提交見解，決定了 AI 學習哪些內容，幫助塑造智能 AI。

聲譽型 InfoFi

某鏈上聲譽協議：是一個鏈上聲譽協議，完全基於開放協議和鏈上記錄，並結合社交權益證明（Social PoS），通過去中心化機制生成可信度評分（Credibility Score），確保其信譽體系的可靠性、去中心化和抗 Sybil 攻擊能力。目前該協議採用了嚴格的邀請制。協議的核心功能是生成可信度評分，一個量化用戶鏈上信任度的數值化指標。評分基於以下鏈上活動和社交互動：評論機制（具有累積效用）、擔保機制（質押以太坊爲其他用戶背書）。

該協議還發布了聲譽市場，允許用戶通過買賣"信任票"與"不信任票"來對個人、公司、DAO 甚至 AI 實體的聲譽進行投機，即做多或者做空聲譽。

某聲譽系統：主要構建於 Sui 之上，旨在通過用戶在社交平台上的活動，將其社交影響力、社區參與轉化爲可量化的鏈上聲譽，並通過獎勵激勵用戶參與。在創作者帖子下方評論艾特官方帳號，評論者和創作者各得一個聲譽積分，爲了限制濫用行爲，該系統將用戶每天的這種評論提及行爲限制在 3 次以內（包括 3 次），而創作者可以每天接受無限積分。來自 Sui 生態項目和大使的評論提及會獲得更多積分。

注意力市場/預測

某趨勢發現和交易平台：是一個基於 MegaETH 的趨勢發現和交易平台，目前需要邀請碼才可體驗。用