6 hướng phát triển chính của Web3 AI đại lý: Đột phá tokenomics, tập trung vào đổi mới công nghệ

Gần đây, sau khi trò chuyện với một số doanh nhân và nhà đầu tư, tôi nhận thấy mọi người vẫn giữ thái độ lạc quan về triển vọng kết hợp trí tuệ nhân tạo với Tài sản tiền điện tử, nhưng có một số bối rối về hướng phát triển tương lai của các đại lý Web3 AI. Để giải quyết tình huống này, tôi đã tổng hợp một số hướng phát triển câu chuyện AI có thể xảy ra, để mọi người tham khảo:

1. AI đại lý thông qua việc phát hành token không còn là lợi thế nữa, thậm chí có thể gây ra phản ứng tiêu cực. Nếu dự án thiếu ứng dụng thực tế và xác minh thị trường, chỉ dựa vào kinh tế token để hoạt động, sẽ rất dễ bị gán nhãn là đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.

2. Thứ tự triển khai của các đại lý AI, khung AI, nền tảng AI và Internet vạn vật phi tập trung AI mà ban đầu dự kiến có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, đại lý có thể chuyển thành phương tiện ứng dụng sau khi các công nghệ như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu đã trưởng thành. Các đại lý AI không có sự hỗ trợ của công nghệ cốt lõi sẽ khó có thể nổi bật.

3. Một số dự án nền tảng tập trung vào dịch vụ dữ liệu AI, sức mạnh tính toán, thuật toán, v.v. có thể vượt qua các đại lý AI để trở thành tâm điểm của thị trường. Ngay cả khi có đại lý AI mới được ra mắt, các đại lý được phát triển bởi các nền tảng AI này có thể có sức thuyết phục hơn trên thị trường. Dù sao đi nữa, các đội ngũ dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường có kỹ thuật và kinh nghiệm vượt trội hơn.

4. Các đại lý Web3 AI cần tìm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ Web2. Các đại lý Web2 chú trọng vào tính thực dụng, chiến lược triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Tuy nhiên, các đại lý Web3 lại chú trọng hơn vào kinh tế token, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể dẫn đến bong bóng phát hành tài sản. Các đại lý Web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.

5. Lợi thế lớn nhất của AI代理 là "ứng dụng trước", phù hợp với quan niệm "giao thức béo, ứng dụng gầy". Điều quan trọng là làm thế nào để làm phong phú thêm giao thức, chẳng hạn như huy động tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thực hiện ứng dụng thuật toán với chi phí thấp, và triển khai trong các lĩnh vực dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, việc "gầy đi" của ứng dụng cũng cần phải tiến triển một cách từ từ, như các chức năng như AI代理 tự quản lý tài sản, tự giao dịch, tự tương tác đa mô hình, tất cả đều cần thời gian để thực hiện và hoàn thiện.

6. Các giao thức MCP và công nghệ tự động hóa Manus trong lĩnh vực Web2 có ý nghĩa tham khảo cho sự đổi mới của Web3. Có thể xem xét phát triển các tình huống ứng dụng phù hợp với Web3 dựa trên MCP và Manus, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh của MCP. Không nhất thiết phải theo đuổi sự lật đổ hoàn toàn, việc tối ưu hóa trên cơ sở các sản phẩm và giao thức hiện có, và làm nổi bật những lợi thế độc đáo của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mới là điều quan trọng.