AI Nâng cao Crypto: Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI

Trong số này, chúng tôi đã mời hai nhà nghiên cứu Max và Lydia, những người đã quan tâm lâu dài đến lĩnh vực Crypto AI, cùng với người dẫn chương trình Alex thảo luận về tình hình phát triển, cơ hội và thách thức của lĩnh vực Crypto AI.

Định vị và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết vấn đề kiểm duyệt AI tập trung thông qua phi tập trung
2. Triển khai cơ chế khuyến khích bằng token, thúc đẩy sự phát triển của mô hình AI mã nguồn mở

Lydia cho rằng Crypto AI hiện tại chủ yếu mở ra trí tưởng tượng của con người ở cấp độ kể chuyện, khiến hai công nghệ tiên phong là Crypto và AI va chạm trong tâm trí mọi người. Xét từ góc độ giá trị thương mại, Crypto AI hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu, có thể phù hợp hơn để giải quyết các vấn đề trong tương lai hơn là các vấn đề hiện tại.

Alex bổ sung rằng, Crypto AI cung cấp một con đường phát triển AI khác với thế giới internet truyền thống, thông qua khuyến khích bằng token đảm bảo phát triển mã nguồn mở trong khi cũng nhận được khuyến khích tốt.

Phân loại dự án Crypto AI

Lydia đưa ra hai cách phân loại:

1. Crypto trao quyền cho AI / AI trao quyền cho Crypto
2. Phân loại từ góc độ chuỗi công nghiệp AI: GPU, thị trường dữ liệu, thị trường thuật toán, v.v.

Max chia dự án Crypto AI thành ba tầng:

1. Lớp kiến trúc: cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near
2. Tầng tài nguyên: tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, chẳng hạn như Akash, Render
3. Lớp ứng dụng: Các ứng dụng cụ thể hướng tới người dùng, như các loại tác nhân AI.

Thách thức và cơ hội của Crypto AI

Thách thức chính:

1. Dự án thường ở giai đoạn đầu, tính thực tiễn cần được xác minh.
2. Có sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ
3. Một số dự án có rủi ro tập trung.

Cơ hội tương lai:

1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát vào năm 2025 có thể xuất hiện, mang lại cơ hội mới cho Crypto AI (.
2. Sự phát triển của AI sẽ tăng cường tác động đến xã hội loài người, giá trị của các giải pháp Crypto AI có thể nổi bật.
3. Các lĩnh vực như tính toán phi tập trung dự kiến sẽ đạt được những đột phá.

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều đặc biệt nhấn mạnh Bittensor)TAO(, cho rằng nó nổi bật trong các lĩnh vực sau:

1. Khả năng kể chuyện mạnh mẽ và xây dựng cộng đồng
2. Nhận được sự công nhận của các nhà đầu tư tổ chức như Grayscale
3. Vẫn thể hiện sức sống mạnh mẽ sau khi trải qua FUD quy mô lớn
4. Hình mẫu hệ sinh thái hoàn chỉnh

Các dự án đáng chú ý khác bao gồm Vana, Arweave, Near, v.v.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Cả hai khách mời đều nhấn mạnh tầm quan trọng của đội ngũ, bao gồm:

1. Nền tảng và khả năng của đội ngũ
2. Khả năng kể chuyện
3. Độ sâu hiểu biết về Crypto
4. Tình hình xây dựng cộng đồng

Ngoài ra còn cần chú ý:

1. Tính ứng dụng của sản phẩm
2. Thiết kế mô hình kinh tế token
3. Thương hiệu và văn hóa dự án

Alex đã bổ sung tầm quan trọng của việc đánh giá từ góc độ chu kỳ công nghiệp, khuyên tìm kiếm cơ hội đầu tư khi thị trường quá bi quan về một lĩnh vực nào đó trong thời gian dài.

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Ba vị khách mời đã chia sẻ về các công cụ AI thường dùng của mình:

1. GPT: Được sử dụng để thu thập kiến thức, tạo văn bản, học tiếng Anh, tư vấn tâm lý, v.v.
2. Perplexity: được sử dụng để tìm kiếm và sắp xếp thông tin hiệu quả
3. Đậu bao: được sử dụng để định vị và tóm tắt nội dung video một cách nhanh chóng

Các khách mời đều cho rằng, công cụ AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả học tập và làm việc, và trong tương lai còn có tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như giáo dục.