Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội tiếp theo của AI
Tổng quan thị trường: Nâng cấp dTAO gây ra bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển mạng sang mô hình phân phối tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Mỗi mạng con nhận được token alpha độc lập, các chủ sở hữu TAO có thể tự do chọn đối tượng đầu tư, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thị trường thực sự.
Sau khi nâng cấp, hệ sinh thái Bittensor đã có sự tăng trưởng bùng nổ. Số lượng mạng con đã tăng từ 32 lên 118, với tỷ lệ tăng 269%. Các mạng con này bao phủ các lĩnh vực khác nhau trong ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến protein gấp khúc tiên tiến và giao dịch định lượng, tạo thành hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường cũng thể hiện rất ấn tượng. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu USD lên 690 triệu USD, với lợi suất staking hàng năm ổn định ở mức 16-19%. Các mạng con được phân bổ phần thưởng mạng theo tỷ lệ staking TAO theo thị trường, 10 mạng con lớn nhất chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại bỏ kém.
Phân tích mạng chính (10 vị trí hàng đầu về phát thải)
1. Chutes (SN64) - tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải tiến trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", giảm thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, hiệu suất tăng gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình phổ biến, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, độ trễ phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng. Thông qua một nền tảng nào đó tích hợp cung cấp hỗ trợ tính toán mô hình phổ biến, thu nhập từ việc gọi API. Chi phí thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại tổng lượng token sử dụng đã vượt 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đạt giá trị thị trường 100 triệu USD, giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu USD, lợi thế công nghệ sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, độ nhận diện thị trường cao, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng. Thông qua bốn mô-đun kỹ thuật: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ phần cứng chính, giá giảm 90% so với các sản phẩm cùng loại, hiệu quả tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai trên Bittensor, chiếm 7.28% tổng lượng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là khâu cốt lõi của hạ tầng AI, có rào cản công nghệ, xu hướng tăng giá mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon có cốt lõi là TVM (Targon Virtual Machine), đây là một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. Sử dụng công nghệ tính toán bí mật tiên tiến, đảm bảo tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư cho toàn bộ quy trình làm việc của AI. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối từ phần cứng đến ứng dụng, cho phép người dùng sử dụng các dịch vụ AI mạnh mẽ mà không làm lộ dữ liệu.
Công nghệ Targon có rào cản cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Hiện tại đã mở cơ chế mua lại thu nhập, tất cả thu nhập được sử dụng để mua lại token.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Đào tạo hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm ngưỡng đào tạo
Templar chuyên về đào tạo phân tán các mô hình AI quy mô lớn, nhằm trở thành "nền tảng đào tạo mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác đào tạo với tài nguyên GPU do các người tham gia toàn cầu đóng góp, tập trung vào đào tạo hợp tác và đổi mới các mô hình tiên tiến, nhấn mạnh chống gian lận và hợp tác hiệu quả.
Về thành tựu công nghệ, đã hoàn thành huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, khoảng 200 GPU tham gia. Năm 2024, nâng cấp cơ chế xác thực, cải thiện tính phi tập trung và an ninh; năm 2025, tiếp tục thúc đẩy huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, thể hiện xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn AI.
Lợi thế kỹ thuật của Templar nổi bật, giá trị thị trường hiện tại là 35 triệu USD, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Đào tạo AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI dân chủ hóa, giảm đáng kể rào cản chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống điều phối thông minh dựa trên đồng bộ hóa gradient, phân bổ hiệu quả nhiệm vụ đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm thiểu rào cản sử dụng, đã có hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình, bao phủ các lĩnh vực y tế, tài chính, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác.
Giá trị thị trường hiện tại 30 triệu, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế kỹ thuật rõ ràng, là một trong những mạng con đáng chú ý trong dài hạn.
6. Giao dịch Proprietary (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính dựa trên AI
SN8 là nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản được điều khiển bởi AI. Mạng lưới giao dịch độc quyền áp dụng công nghệ học máy vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo thời gian của nó kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, có khả năng xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường thông qua việc phân tích nội dung mạng xã hội và tin tức, cung cấp chỉ số tâm lý như là tín hiệu hỗ trợ cho dự đoán.
Trên nền tảng có thể thấy lợi nhuận và kiểm tra lại chiến lược do các thợ mỏ khác nhau cung cấp. SN8 kết hợp AI và blockchain, cung cấp cách giao dịch thị trường tài chính đổi mới, hiện có giá trị thị trường 27M.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ đô la
Khung công nghệ thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác thực nhẹ. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí ghi nhãn từ hàng nghìn đô la cho một trận đấu xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác trung bình của dự đoán AI đạt 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ đáng kể, triển vọng thị trường rộng mở, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, đáng để chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - Văn bản suy diễn mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, Tối ưu hóa truy xuất thông tin
OpenKaito tập trung vào việc phát triển mô hình nhúng văn bản. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, dự án cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng ban đầu, chủ yếu tập trung vào việc xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Đáng chú ý là một sự tích hợp sắp tới, điều này có thể mở rộng đáng kể các tình huống ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, và lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" sáng tạo thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu với các dự án như Score, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Đào PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống với tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
TAOHash cho phép thợ mỏ Bitcoin định hướng sức mạnh khai thác của họ đến mạng Bittensor, thông qua việc khai thác để nhận được token alpha dùng để staking hoặc giao dịch. Mô hình này kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp cho thợ mỏ một nguồn thu nhập mới.
Trong chỉ vài tuần, đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0.7% sức mạnh tính toán toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp này. Các thợ mỏ có thể chọn giữa việc khai thác Bitcoin truyền thống và nhận được token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường.
11. Creator.Bid - Nền tảng ra mắt của hệ sinh thái AI đại lý
Creator.Bid mặc dù không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Hệ sinh thái của nó được xây dựng trên ba trụ cột chính: mô-đun Launchpad cung cấp dịch vụ phát hành AI đại diện công bằng và minh bạch; mô-đun Tokenomics thống nhất toàn bộ hệ sinh thái thông qua token BID; mô-đun Hub cung cấp dịch vụ API mạnh mẽ.
Sự đổi mới cốt lõi của nền tảng nằm ở khái niệm Chìa khóa đại lý, những mã thông báo thành viên kỹ thuật số này cho phép người sáng tạo xây dựng cộng đồng xung quanh các đại lý AI và đạt được quyền sở hữu chung. Mỗi đại lý AI có được danh tính độc đáo thông qua Dịch vụ Tên Đại lý (ANS) dưới dạng NFT.
Mặc dù Creator.Bid được xây dựng trên một mạng nào đó, nhưng đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc với hệ sinh thái Bittensor. Thông qua việc điều hành TAO Council, đã tập hợp nhiều mạng con hàng đầu, trở thành "tầng phối hợp cho các đại lý, mạng con và người xây dựng được đồng bộ TAO."
Giá trị của mối quan hệ hợp tác này nằm ở việc tích hợp những lợi thế của các mạng khác nhau. Bittensor cung cấp khả năng suy diễn và đào tạo AI mạnh mẽ, trong khi Creator.Bid cung cấp nền tảng tạo và phát động đại diện thân thiện với người dùng. Sự kết hợp của hai hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng AI của Bittensor để tạo ra đại diện, sau đó tiến hành mã hóa và cộng đồng hóa thông qua Launchpad của Creator.Bid.
Sự hợp tác với một đấu trường nào đó càng thể hiện rõ hơn hiệu ứng hợp tác này. Creator.Bid cung cấp công cụ tạo đại lý cho đấu trường, cho phép người dùng nhanh chóng triển khai các đại lý AI tham gia cạnh tranh. Mô hình hợp tác xuyên hệ sinh thái này đang trở thành một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Phân tích hệ sinh thái
Ưu điểm cốt lõi của kiến trúc công nghệ
Công nghệ đổi mới của Bittensor đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận của nó đảm bảo chất lượng mạng thông qua xác thực phi tập trung, trong khi cơ chế phân bổ tài nguyên theo thị trường được giới thiệu bởi nâng cấp dTAO đã tăng cường đáng kể hiệu quả. Mỗi mạng con đều được trang bị cơ chế AMM, thực hiện việc khám phá giá giữa TAO và token alpha, thiết kế này cho phép sức mạnh thị trường trực tiếp tham gia vào việc phân bổ tài nguyên AI.
Các giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép (phát thải TAO và sự tăng giá của token alpha) đảm bảo động lực tham gia lâu dài, các nhà tạo mạng con, thợ mỏ, người xác thực và người stake đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra một vòng khép kín kinh tế bền vững.
Lợi thế cạnh tranh và thách thức đối mặt
So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, Bittensor cung cấp giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, thể hiện hiệu suất vượt trội về hiệu quả chi phí. Nhiều mạng con cho thấy lợi thế chi phí đáng kể, lợi thế này đến từ việc nâng cao hiệu quả của kiến trúc phi tập trung. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục tăng lên, tốc độ đổi mới vượt xa nghiên cứu và phát triển nội bộ của các doanh nghiệp truyền thống.
Tuy nhiên, hệ sinh thái cũng phải đối mặt với những thách thức thực tế. Rào cản công nghệ vẫn còn khá cao, mặc dù các công cụ đang không ngừng cải thiện, nhưng việc tham gia vào mining và validation vẫn cần một kiến thức kỹ thuật đáng kể. Sự không chắc chắn trong môi trường pháp lý là một yếu tố rủi ro khác, mạng lưới AI phi tập trung có thể phải đối mặt với các chính sách quản lý khác nhau từ các quốc gia. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống sẽ không ngồi im, dự kiến sẽ tung ra các sản phẩm cạnh tranh. Khi quy mô mạng tăng lên, việc duy trì hiệu suất và cân bằng giữa phi tập trung cũng trở thành một thử thách quan trọng.
Sự bùng nổ trong ngành công nghiệp AI đã mang lại cơ hội thị trường lớn cho Bittensor. Một tổ chức dự đoán rằng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ gần 200 tỷ USD vào năm 2025, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho nhu cầu hạ tầng. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 294 tỷ USD vào năm 2025 lên 1.77 nghìn tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép đạt 29%, điều này hỗ trợ cho AI phi tập trung.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
9
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Lại một ngày nữa chơi đùa với mọi người dữ liệu.
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyValidator
· 08-11 18:11
Không nói gì, lại một đợt thổi phồng nữa sao?
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 08-11 05:14
hmm... thống kê tăng trưởng thú vị, nhưng hãy nói về kiểm toán bảo mật trên 118 mạng con này... ai đó? triển khai có vấn đề thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
just_another_fish
· 08-11 00:58
mạng con bơm lớn bull啊bull啊
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
Đồ ngốc tiến hóa: AI thông minh chơi đùa với mọi người, tôi khen trước.
Xem bản gốcTrả lời0
MoonlightGamer
· 08-10 10:57
Sao lại cảm thấy btt sắp To da moon nhỉ~
Xem bản gốcTrả lời0
Hash_Bandit
· 08-10 10:48
cảm giác như độ khó khai thác lại một lần nữa... nhưng với nút ai thay vì asics thật lòng mà nói
Bittensor sinh thái bùng nổ: nâng cấp dTAO dẫn đầu thời đại cơ sở hạ tầng AI mới
Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội tiếp theo của AI
Tổng quan thị trường: Nâng cấp dTAO gây ra bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển mạng sang mô hình phân phối tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Mỗi mạng con nhận được token alpha độc lập, các chủ sở hữu TAO có thể tự do chọn đối tượng đầu tư, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thị trường thực sự.
Sau khi nâng cấp, hệ sinh thái Bittensor đã có sự tăng trưởng bùng nổ. Số lượng mạng con đã tăng từ 32 lên 118, với tỷ lệ tăng 269%. Các mạng con này bao phủ các lĩnh vực khác nhau trong ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến protein gấp khúc tiên tiến và giao dịch định lượng, tạo thành hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường cũng thể hiện rất ấn tượng. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu USD lên 690 triệu USD, với lợi suất staking hàng năm ổn định ở mức 16-19%. Các mạng con được phân bổ phần thưởng mạng theo tỷ lệ staking TAO theo thị trường, 10 mạng con lớn nhất chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại bỏ kém.
Phân tích mạng chính (10 vị trí hàng đầu về phát thải)
1. Chutes (SN64) - tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải tiến trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", giảm thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, hiệu suất tăng gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình phổ biến, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, độ trễ phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng. Thông qua một nền tảng nào đó tích hợp cung cấp hỗ trợ tính toán mô hình phổ biến, thu nhập từ việc gọi API. Chi phí thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại tổng lượng token sử dụng đã vượt 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đạt giá trị thị trường 100 triệu USD, giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu USD, lợi thế công nghệ sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, độ nhận diện thị trường cao, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng. Thông qua bốn mô-đun kỹ thuật: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ phần cứng chính, giá giảm 90% so với các sản phẩm cùng loại, hiệu quả tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai trên Bittensor, chiếm 7.28% tổng lượng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là khâu cốt lõi của hạ tầng AI, có rào cản công nghệ, xu hướng tăng giá mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon có cốt lõi là TVM (Targon Virtual Machine), đây là một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. Sử dụng công nghệ tính toán bí mật tiên tiến, đảm bảo tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư cho toàn bộ quy trình làm việc của AI. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối từ phần cứng đến ứng dụng, cho phép người dùng sử dụng các dịch vụ AI mạnh mẽ mà không làm lộ dữ liệu.
Công nghệ Targon có rào cản cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Hiện tại đã mở cơ chế mua lại thu nhập, tất cả thu nhập được sử dụng để mua lại token.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Đào tạo hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm ngưỡng đào tạo
Templar chuyên về đào tạo phân tán các mô hình AI quy mô lớn, nhằm trở thành "nền tảng đào tạo mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác đào tạo với tài nguyên GPU do các người tham gia toàn cầu đóng góp, tập trung vào đào tạo hợp tác và đổi mới các mô hình tiên tiến, nhấn mạnh chống gian lận và hợp tác hiệu quả.
Về thành tựu công nghệ, đã hoàn thành huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, khoảng 200 GPU tham gia. Năm 2024, nâng cấp cơ chế xác thực, cải thiện tính phi tập trung và an ninh; năm 2025, tiếp tục thúc đẩy huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, thể hiện xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn AI.
Lợi thế kỹ thuật của Templar nổi bật, giá trị thị trường hiện tại là 35 triệu USD, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Đào tạo AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI dân chủ hóa, giảm đáng kể rào cản chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống điều phối thông minh dựa trên đồng bộ hóa gradient, phân bổ hiệu quả nhiệm vụ đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm thiểu rào cản sử dụng, đã có hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình, bao phủ các lĩnh vực y tế, tài chính, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác.
Giá trị thị trường hiện tại 30 triệu, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế kỹ thuật rõ ràng, là một trong những mạng con đáng chú ý trong dài hạn.
6. Giao dịch Proprietary (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính dựa trên AI
SN8 là nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản được điều khiển bởi AI. Mạng lưới giao dịch độc quyền áp dụng công nghệ học máy vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo thời gian của nó kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, có khả năng xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường thông qua việc phân tích nội dung mạng xã hội và tin tức, cung cấp chỉ số tâm lý như là tín hiệu hỗ trợ cho dự đoán.
Trên nền tảng có thể thấy lợi nhuận và kiểm tra lại chiến lược do các thợ mỏ khác nhau cung cấp. SN8 kết hợp AI và blockchain, cung cấp cách giao dịch thị trường tài chính đổi mới, hiện có giá trị thị trường 27M.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ đô la
Khung công nghệ thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác thực nhẹ. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí ghi nhãn từ hàng nghìn đô la cho một trận đấu xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác trung bình của dự đoán AI đạt 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ đáng kể, triển vọng thị trường rộng mở, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, đáng để chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - Văn bản suy diễn mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, Tối ưu hóa truy xuất thông tin
OpenKaito tập trung vào việc phát triển mô hình nhúng văn bản. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, dự án cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng ban đầu, chủ yếu tập trung vào việc xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Đáng chú ý là một sự tích hợp sắp tới, điều này có thể mở rộng đáng kể các tình huống ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, và lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" sáng tạo thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu với các dự án như Score, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Đào PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống với tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
TAOHash cho phép thợ mỏ Bitcoin định hướng sức mạnh khai thác của họ đến mạng Bittensor, thông qua việc khai thác để nhận được token alpha dùng để staking hoặc giao dịch. Mô hình này kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp cho thợ mỏ một nguồn thu nhập mới.
Trong chỉ vài tuần, đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0.7% sức mạnh tính toán toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp này. Các thợ mỏ có thể chọn giữa việc khai thác Bitcoin truyền thống và nhận được token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường.
11. Creator.Bid - Nền tảng ra mắt của hệ sinh thái AI đại lý
Creator.Bid mặc dù không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Hệ sinh thái của nó được xây dựng trên ba trụ cột chính: mô-đun Launchpad cung cấp dịch vụ phát hành AI đại diện công bằng và minh bạch; mô-đun Tokenomics thống nhất toàn bộ hệ sinh thái thông qua token BID; mô-đun Hub cung cấp dịch vụ API mạnh mẽ.
Sự đổi mới cốt lõi của nền tảng nằm ở khái niệm Chìa khóa đại lý, những mã thông báo thành viên kỹ thuật số này cho phép người sáng tạo xây dựng cộng đồng xung quanh các đại lý AI và đạt được quyền sở hữu chung. Mỗi đại lý AI có được danh tính độc đáo thông qua Dịch vụ Tên Đại lý (ANS) dưới dạng NFT.
Mặc dù Creator.Bid được xây dựng trên một mạng nào đó, nhưng đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc với hệ sinh thái Bittensor. Thông qua việc điều hành TAO Council, đã tập hợp nhiều mạng con hàng đầu, trở thành "tầng phối hợp cho các đại lý, mạng con và người xây dựng được đồng bộ TAO."
Giá trị của mối quan hệ hợp tác này nằm ở việc tích hợp những lợi thế của các mạng khác nhau. Bittensor cung cấp khả năng suy diễn và đào tạo AI mạnh mẽ, trong khi Creator.Bid cung cấp nền tảng tạo và phát động đại diện thân thiện với người dùng. Sự kết hợp của hai hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng AI của Bittensor để tạo ra đại diện, sau đó tiến hành mã hóa và cộng đồng hóa thông qua Launchpad của Creator.Bid.
Sự hợp tác với một đấu trường nào đó càng thể hiện rõ hơn hiệu ứng hợp tác này. Creator.Bid cung cấp công cụ tạo đại lý cho đấu trường, cho phép người dùng nhanh chóng triển khai các đại lý AI tham gia cạnh tranh. Mô hình hợp tác xuyên hệ sinh thái này đang trở thành một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Phân tích hệ sinh thái
Ưu điểm cốt lõi của kiến trúc công nghệ
Công nghệ đổi mới của Bittensor đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận của nó đảm bảo chất lượng mạng thông qua xác thực phi tập trung, trong khi cơ chế phân bổ tài nguyên theo thị trường được giới thiệu bởi nâng cấp dTAO đã tăng cường đáng kể hiệu quả. Mỗi mạng con đều được trang bị cơ chế AMM, thực hiện việc khám phá giá giữa TAO và token alpha, thiết kế này cho phép sức mạnh thị trường trực tiếp tham gia vào việc phân bổ tài nguyên AI.
Các giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép (phát thải TAO và sự tăng giá của token alpha) đảm bảo động lực tham gia lâu dài, các nhà tạo mạng con, thợ mỏ, người xác thực và người stake đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra một vòng khép kín kinh tế bền vững.
Lợi thế cạnh tranh và thách thức đối mặt
So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, Bittensor cung cấp giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, thể hiện hiệu suất vượt trội về hiệu quả chi phí. Nhiều mạng con cho thấy lợi thế chi phí đáng kể, lợi thế này đến từ việc nâng cao hiệu quả của kiến trúc phi tập trung. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục tăng lên, tốc độ đổi mới vượt xa nghiên cứu và phát triển nội bộ của các doanh nghiệp truyền thống.
Tuy nhiên, hệ sinh thái cũng phải đối mặt với những thách thức thực tế. Rào cản công nghệ vẫn còn khá cao, mặc dù các công cụ đang không ngừng cải thiện, nhưng việc tham gia vào mining và validation vẫn cần một kiến thức kỹ thuật đáng kể. Sự không chắc chắn trong môi trường pháp lý là một yếu tố rủi ro khác, mạng lưới AI phi tập trung có thể phải đối mặt với các chính sách quản lý khác nhau từ các quốc gia. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống sẽ không ngồi im, dự kiến sẽ tung ra các sản phẩm cạnh tranh. Khi quy mô mạng tăng lên, việc duy trì hiệu suất và cân bằng giữa phi tập trung cũng trở thành một thử thách quan trọng.
Sự bùng nổ trong ngành công nghiệp AI đã mang lại cơ hội thị trường lớn cho Bittensor. Một tổ chức dự đoán rằng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ gần 200 tỷ USD vào năm 2025, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho nhu cầu hạ tầng. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 294 tỷ USD vào năm 2025 lên 1.77 nghìn tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép đạt 29%, điều này hỗ trợ cho AI phi tập trung.