Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã thu hút được sự quan tâm lớn trong cộng đồng tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ lâu đã có thái độ cởi mở đối với việc thổi phồng các khái niệm khác nhau, huống chi là công nghệ AI với tiềm năng vô hạn. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới hình thức "cơn sốt coin meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong lĩnh vực tiền điện tử.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ sự thổi phồng ban đầu đến sự nổi lên của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng ngành. Kết luận ban đầu của chúng tôi như sau:
Giai đoạn đồng tiền AI đã trở thành quá khứ, cơ hội đầu tư và kiếm lời đã trôi qua;
Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh lợi ích của việc phi tập trung đối với an toàn AI, nhưng người dùng quan tâm hơn đến lợi ích từ token và trải nghiệm sản phẩm;
Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI trong tương lai nên chuyển trọng tâm đầu tư sang các dự án AI thuần ứng dụng hoặc nền tảng, điều này có thể trở thành điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau sự thổi phồng của khái niệm AI.
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI Web2 chủ yếu do các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu thúc đẩy, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI không thể kiểm toán, có sự thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Sự đổi mới AI Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định không minh bạch với công chúng.
Các mô hình AI lớn Web2 vẫn còn hai điểm đau: trải nghiệm sản phẩm chưa đủ và độ chính xác trong các lĩnh vực chuyên môn chưa cao. Nhiều người dùng sẽ chọn các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và sẵn sàng trả phí để sử dụng. Đồng thời, thông tin của các mô hình lớn trong các ngành chi tiết vẫn chưa đầy đủ và chính xác, đây cũng là một hướng phát triển khác của sản phẩm AI.
AI trong thế giới Web3
Web3 tích hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng, cố gắng hướng tới tính mở và cộng đồng được điều khiển. Các dự án AI trong Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch đáng tin cậy, cố gắng phá vỡ sự độc quyền của AI theo cách phân phối. Một số dự án khám phá việc xác minh quyết định AI bằng blockchain hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, và tham gia thông qua việc khuyến khích bằng token. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển của Web3 AI vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung vô cùng khó khăn, một số ít dự án Web3 AI thực sự vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là tích hợp các yếu tố blockchain ở mức ứng dụng. Hầu hết các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn thổi phồng khái niệm.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến sự phát triển của cả hai. Web2 AI được thúc đẩy bởi nghiên cứu đầu tư và lợi nhuận sản phẩm, tương đối ổn định. Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" biến động theo tình hình thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn đổ vào, và khi hạ nhiệt, độ nóng giảm nhanh chóng. Điều này khiến sự phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và mang màu sắc định hướng kể chuyện.
Đối với tuyên bố về "mạng AI phi tập trung" của Web3 AI, chúng tôi giữ thái độ thận trọng lạc quan. Hiện tại, cách tiếp cận thực tế hơn là khám phá một số tình huống có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như tích hợp AI Agent vào các dự án Web3 hiện có để nâng cao hiệu suất, phát triển các ứng dụng mới trong ngành tiền điện tử bằng cách kết hợp AI với các công nghệ mới khác, hoặc tập trung cung cấp dịch vụ AI tùy chỉnh cho ngành Web3.
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ xem lại một số đợt sóng của Web3 AI và bình luận về một số dự án tiêu biểu trong số đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AlgoAlchemist
· 23giờ trước
Sau khi giao dịch ai, tiếp tục giao dịch chuỗi, không có gì mới.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaLord420
· 07-20 01:08
Sự thao túng đã hoàn toàn biến mất, nói thẳng ra ai đã mất tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
Sự thổi phồng đã rời đi, chỉ còn lại là thực lực.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
Từ thời kỳ nguyên thủy đến kỷ nguyên số, đam mê khám phá lịch sử Blockchain.
Xem bản gốcTrả lời0
HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
chơi đùa với mọi người một đợt lại một đợt đồ ngốc sẽ không chết
Xem bản gốcTrả lời0
DuskSurfer
· 07-20 00:59
Đợt này coin chơi đùa với mọi người xong thì chạy, cách chơi điển hình.
Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ cơn sốt đầu cơ đến thực tiễn triển khai
Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã thu hút được sự quan tâm lớn trong cộng đồng tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ lâu đã có thái độ cởi mở đối với việc thổi phồng các khái niệm khác nhau, huống chi là công nghệ AI với tiềm năng vô hạn. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới hình thức "cơn sốt coin meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong lĩnh vực tiền điện tử.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ sự thổi phồng ban đầu đến sự nổi lên của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng ngành. Kết luận ban đầu của chúng tôi như sau:
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI Web2 chủ yếu do các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu thúc đẩy, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI không thể kiểm toán, có sự thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Sự đổi mới AI Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định không minh bạch với công chúng.
Các mô hình AI lớn Web2 vẫn còn hai điểm đau: trải nghiệm sản phẩm chưa đủ và độ chính xác trong các lĩnh vực chuyên môn chưa cao. Nhiều người dùng sẽ chọn các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và sẵn sàng trả phí để sử dụng. Đồng thời, thông tin của các mô hình lớn trong các ngành chi tiết vẫn chưa đầy đủ và chính xác, đây cũng là một hướng phát triển khác của sản phẩm AI.
AI trong thế giới Web3
Web3 tích hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng, cố gắng hướng tới tính mở và cộng đồng được điều khiển. Các dự án AI trong Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch đáng tin cậy, cố gắng phá vỡ sự độc quyền của AI theo cách phân phối. Một số dự án khám phá việc xác minh quyết định AI bằng blockchain hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, và tham gia thông qua việc khuyến khích bằng token. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển của Web3 AI vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung vô cùng khó khăn, một số ít dự án Web3 AI thực sự vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là tích hợp các yếu tố blockchain ở mức ứng dụng. Hầu hết các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn thổi phồng khái niệm.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến sự phát triển của cả hai. Web2 AI được thúc đẩy bởi nghiên cứu đầu tư và lợi nhuận sản phẩm, tương đối ổn định. Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" biến động theo tình hình thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn đổ vào, và khi hạ nhiệt, độ nóng giảm nhanh chóng. Điều này khiến sự phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và mang màu sắc định hướng kể chuyện.
Đối với tuyên bố về "mạng AI phi tập trung" của Web3 AI, chúng tôi giữ thái độ thận trọng lạc quan. Hiện tại, cách tiếp cận thực tế hơn là khám phá một số tình huống có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như tích hợp AI Agent vào các dự án Web3 hiện có để nâng cao hiệu suất, phát triển các ứng dụng mới trong ngành tiền điện tử bằng cách kết hợp AI với các công nghệ mới khác, hoặc tập trung cung cấp dịch vụ AI tùy chỉnh cho ngành Web3.
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ xem lại một số đợt sóng của Web3 AI và bình luận về một số dự án tiêu biểu trong số đó.