DePAI: Децентралізація фізичного штучного інтелекту: підйом і перспектива
Сьогодні, в епоху швидкого розвитку штучного інтелекту, Децентралізація фізичного штучного інтелекту ( DePAI ) пропонує інноваційне рішення для контролю над роботами та інфраструктурою фізичного штучного інтелекту. Від збору даних з реального світу до впровадження розумних роботизованих операцій на основі децентралізованої фізичної інфраструктури ( DePIN ), розвиток DePAI стабільно прогресує. Експерти галузі прогнозують, що в сфері універсальних роботів відбудеться значний прорив, подібний до ChatGPT.
Оглядаючи розвиток технологій, цифрова епоха спочатку почалася з апаратного забезпечення, а потім розширилася на невидиму сферу програмного забезпечення. Ера штучного інтелекту почалася з програмного забезпечення і зараз просувається в фізичний світ, який є остаточною територією.
У світі, де роботи, розумні автомобілі, безпілотники та роботи, що поступово замінюють традиційну робочу силу, будуть управлятися автономними фізичними агентами штучного інтелекту, питання власності на ці розумні пристрої стало важливою соціальною темою, яку не можна ігнорувати. У той час, коли централізовані учасники ще не повністю домінують на ринку, DePAI надає унікальну можливість для створення фізичної системи штучного інтелекту на основі Web3.
Збір даних: основа DePAI
Наразі інфраструктура DePAI прискорено вдосконалюється, причому найбільш активно проявляється на рівні збору даних. Цей рівень не лише може надати дані з реального світу, необхідні для навчання фізичних AI-агентів на роботах, але й може в режимі реального часу передавати потоки даних, необхідні для навігації в середовищі та виконання завдань.
Однак отримання якісних даних з реального світу досі залишається основним бар'єром у розвитку фізичного штучного інтелекту. Хоча деякі компанії запропонували інноваційні рішення через симульовані середовища, синтетичні дані є лише частиною всієї екосистеми, дистанційне управління та відеодані з реального світу також є незамінними.
Прорив віддаленого управління
У сфері дистанційного управління деякі інноваційні компанії впроваджують економічні робототехнічні рішення для доставки по всьому світу через DePIN. Ці роботи під час роботи не лише фіксують рішення людей у реальному середовищі, створюючи цінні набори даних, але й ефективно вирішують проблему недостатнього капіталовкладення.
Завдяки механізму доброзичливого циклу, що керується токенами, DePIN прискорює процес розгортання пристроїв збору даних і роботів. Для компаній-робототехніків, які прагнуть підвищити обсяги продажів, зменшуючи капітальні витрати та операційні витрати, DePIN має значні переваги в порівнянні з традиційними моделями.
Потенціал застосування відеоданих
У сфері застосування відеоданих DePAI може повністю використовувати відеодані з реального світу для навчання фізичних штучних інтелектуальних систем, будуючи просторове сприйняття реального світу. Деякі нові платформи завдяки своїм унікальним відеобазам можуть стати важливими джерелами даних.
Експерти в галузі зазначають: "Хоча окремі дані важко реалізувати комерційну вартість, але після агрегації даних з'являються великі можливості." Деякі платформи здатні крос-DePIN агрегувати дані, одночасно забезпечуючи верифікацію даних та захист конфіденційності, що надає важливу підтримку розвитку DePAI.
Просторовий інтелект і обчислення: основа DePAI
У галузі просторового інтелекту та обчислювальних протоколів індустрія прагне досягти децентралізованого управління просторовою координацією та 3D-віртуальними близнюками реального світу через DePIN та DePAI. Деякі інноваційні технології забезпечують функції просторового сприйняття в реальному часі, гарантуючи конфіденційність та децентралізацію.
Застосування фізичних агентів штучного інтелекту вже дає результати, наприклад, деякі проєкти використовують глобальну мережу роботів для геолокаційного прогнозування. У майбутньому, за допомогою нових рамок, агенти штучного інтелекту зможуть краще підключатися до реальних даних, які надаються DePIN.
Інвестиційний огляд
Для інвесторів, які мають намір увійти в сферу фізичного штучного інтелекту, інвестиції в DAO можуть бути ідеальною точкою входу. Деякі DAO пропонують своїм членам різноманітні інвестиційні портфелі в фізичні активи штучного інтелекту, які охоплюють машини фізичних активів, протоколи DePIN, робототехнічні компанії та інтелектуальну власність, а також забезпечують підтримку професійних внутрішніх команд досліджень і розробок.
З розвитком технології DePAI та розширенням її застосувань ця сфера надасть інвесторам більше можливостей. Однак інвесторам також потрібно уважно стежити за тенденціями розвитку технологій та змінами в регуляторному середовищі, щоб ухвалювати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseVagabond
· 08-08 14:20
Знову малюють млинці, чи можна їсти DePAI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 08-08 14:11
Я ж не безробітний, Боти теж хочуть забрати роботу.
DePAI: Децентралізація фізичного штучного інтелекту та інвестиційні можливості
DePAI: Децентралізація фізичного штучного інтелекту: підйом і перспектива
Сьогодні, в епоху швидкого розвитку штучного інтелекту, Децентралізація фізичного штучного інтелекту ( DePAI ) пропонує інноваційне рішення для контролю над роботами та інфраструктурою фізичного штучного інтелекту. Від збору даних з реального світу до впровадження розумних роботизованих операцій на основі децентралізованої фізичної інфраструктури ( DePIN ), розвиток DePAI стабільно прогресує. Експерти галузі прогнозують, що в сфері універсальних роботів відбудеться значний прорив, подібний до ChatGPT.
Оглядаючи розвиток технологій, цифрова епоха спочатку почалася з апаратного забезпечення, а потім розширилася на невидиму сферу програмного забезпечення. Ера штучного інтелекту почалася з програмного забезпечення і зараз просувається в фізичний світ, який є остаточною територією.
У світі, де роботи, розумні автомобілі, безпілотники та роботи, що поступово замінюють традиційну робочу силу, будуть управлятися автономними фізичними агентами штучного інтелекту, питання власності на ці розумні пристрої стало важливою соціальною темою, яку не можна ігнорувати. У той час, коли централізовані учасники ще не повністю домінують на ринку, DePAI надає унікальну можливість для створення фізичної системи штучного інтелекту на основі Web3.
Збір даних: основа DePAI
Наразі інфраструктура DePAI прискорено вдосконалюється, причому найбільш активно проявляється на рівні збору даних. Цей рівень не лише може надати дані з реального світу, необхідні для навчання фізичних AI-агентів на роботах, але й може в режимі реального часу передавати потоки даних, необхідні для навігації в середовищі та виконання завдань.
Однак отримання якісних даних з реального світу досі залишається основним бар'єром у розвитку фізичного штучного інтелекту. Хоча деякі компанії запропонували інноваційні рішення через симульовані середовища, синтетичні дані є лише частиною всієї екосистеми, дистанційне управління та відеодані з реального світу також є незамінними.
Прорив віддаленого управління
У сфері дистанційного управління деякі інноваційні компанії впроваджують економічні робототехнічні рішення для доставки по всьому світу через DePIN. Ці роботи під час роботи не лише фіксують рішення людей у реальному середовищі, створюючи цінні набори даних, але й ефективно вирішують проблему недостатнього капіталовкладення.
Завдяки механізму доброзичливого циклу, що керується токенами, DePIN прискорює процес розгортання пристроїв збору даних і роботів. Для компаній-робототехніків, які прагнуть підвищити обсяги продажів, зменшуючи капітальні витрати та операційні витрати, DePIN має значні переваги в порівнянні з традиційними моделями.
Потенціал застосування відеоданих
У сфері застосування відеоданих DePAI може повністю використовувати відеодані з реального світу для навчання фізичних штучних інтелектуальних систем, будуючи просторове сприйняття реального світу. Деякі нові платформи завдяки своїм унікальним відеобазам можуть стати важливими джерелами даних.
Експерти в галузі зазначають: "Хоча окремі дані важко реалізувати комерційну вартість, але після агрегації даних з'являються великі можливості." Деякі платформи здатні крос-DePIN агрегувати дані, одночасно забезпечуючи верифікацію даних та захист конфіденційності, що надає важливу підтримку розвитку DePAI.
Просторовий інтелект і обчислення: основа DePAI
У галузі просторового інтелекту та обчислювальних протоколів індустрія прагне досягти децентралізованого управління просторовою координацією та 3D-віртуальними близнюками реального світу через DePIN та DePAI. Деякі інноваційні технології забезпечують функції просторового сприйняття в реальному часі, гарантуючи конфіденційність та децентралізацію.
! DePIN керує, AI Assists: погляд на атлас децентралізованої фізики та штучного інтелекту DePAI
Застосування фізичних агентів штучного інтелекту вже дає результати, наприклад, деякі проєкти використовують глобальну мережу роботів для геолокаційного прогнозування. У майбутньому, за допомогою нових рамок, агенти штучного інтелекту зможуть краще підключатися до реальних даних, які надаються DePIN.
Інвестиційний огляд
Для інвесторів, які мають намір увійти в сферу фізичного штучного інтелекту, інвестиції в DAO можуть бути ідеальною точкою входу. Деякі DAO пропонують своїм членам різноманітні інвестиційні портфелі в фізичні активи штучного інтелекту, які охоплюють машини фізичних активів, протоколи DePIN, робототехнічні компанії та інтелектуальну власність, а також забезпечують підтримку професійних внутрішніх команд досліджень і розробок.
З розвитком технології DePAI та розширенням її застосувань ця сфера надасть інвесторам більше можливостей. Однак інвесторам також потрібно уважно стежити за тенденціями розвитку технологій та змінами в регуляторному середовищі, щоб ухвалювати обґрунтовані інвестиційні рішення.