Останні тенденції розвитку та аналіз проектів у сфері Crypto+AI

Протягом минулого місяця в секторі Crypto+AI спостерігалися три помітні зміни тенденцій:

1. Технічний шлях проекту більш практичний, акцент на продуктивності даних, а не на чистій концептуальній упаковці.
2. Вертикальні сегменти стають фокусом розширення, спеціалізований ШІ замінює універсальний ШІ
3. Капітал більше цікавиться верифікацією бізнес-моделей, проекти з грошовими потоками користуються більшою популярністю

Ось кілька популярних проектів та їх короткий опис і аналіз:

Децентралізована платформа оцінки AI-моделей

Ця платформа оцінює понад 500 великих моделей за допомогою краудсорсингу, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Платформа вже залучила компанії, такі як OpenAI, для закупівлі даних, що забезпечило справжній грошовий потік.

Це проект з відносно чіткою бізнес-моделлю, на відміну від чисто витратного режиму. Однак запобігання фальшивим замовленням і оптимізація алгоритму захисту від жіночих атак залишаються серйозними викликами. Судячи з обсягу фінансування в 33 мільйони доларів, капітал явно більше схиляється до проектів з підтвердженим монетизаційним потенціалом.

Децентралізована мережа обчислень AI

Цей проєкт вже отримав певне визнання на ринку в області DePIN на Solana. Новий протокол передачі даних і двигун висновків досягли суттєвого прогресу в області периферійних обчислень і перевірності даних, зменшуючи затримку на 40% та підтримуючи підключення гетерогенних пристроїв.

Напрямок проекту відповідає тенденції "заглиблення" локалізації ШІ. Хоча при виконанні складних завдань все ще потрібно змагатися з централізованими платформами за ефективністю, також існують проблеми зі стабільністю крайових вузлів, але крайові обчислення, як нова потреба, що виникла через конкуренцію Web2 AI, якраз є перевагою розподіленої структури Web3 AI.

Децентралізована платформа інфраструктури даних AI

Ця платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних областей через токени, загальний дохід перевищує 14 мільйонів доларів, створено мережу з мільйона учасників. Технологічно інтегровані ZK-верифікація та алгоритм консенсусу BFT для забезпечення якості даних, а також використовуються технології приватних обчислень для дотримання вимог легальності.

Максимальна цінність проєкту полягає в тому, що він відповідає реальним потребам у позначенні даних для ШІ, особливо в таких сферах, як медицина та автономне водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Проте, рівень помилок у 20% все ще перевищує 10% традиційних платформ, тому якість даних потребує постійної оптимізації.

Розподілена обчислювальна мережа на ланцюзі Solana

Завдяки технології динамічного шардінгу агрегуються неактивні ресурси GPU, що підтримує інференцію великих моделей, витрати на 40% нижчі, ніж у AWS. Дизайн проєкту перетворює учасників обчислювальної потужності на зацікавлені сторони, що сприяє стимулюванню більшої участі.

Це типовий режим "агрегування неактивних ресурсів", який логічно є здійсненним. Але рівень помилок крос-ланцюгової верифікації 15% є високим, технічна стабільність потребує поліпшення. Має переваги в сценах, де вимоги до реального часу не є надвисокими, ключове — зменшити рівень помилок.

Платформа для високочастотної торгівлі криптовалютою на базі штучного інтелекту

Платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи слippage, ефективність була підвищена на 30% за фактичними вимірюваннями. Проект відповідає тенденції AgentFi, знаходячи точку входження в відносно порожню підсферу DeFi кількісної торгівлі.

Хоча напрямок правильний, але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація прогнозування ШІ та виконання в мережі все ще потребує перевірки. Крім того, атаки MEV є великою загрозою, яка вимагає посилення технологічних заходів захисту.