Оракул-машина: Дилема та надія AI: цінність правди через призму інциденту з костюмом Зеленського

Нещодавно прогнозний ринок навколо одягу президента України Володимира Зеленського викликав широкі обговорення. Цей ринок з обсягом торгівлі в 200 мільйонів доларів виявив основний недолік системи оракул-машини, що контролюється людьми: коли вигода від корупції перевищує витрати, факти стають товаром, який можна купити за високу ціну.

Джерело суперечок

На важливій міжнародній конференції Зеленський з'явився в одязі, який загалом вважається костюмом за версією mainstream медіа. Проте результати прогнозу на певній прогнозній платформі щодо "Чи буде Зеленський носити костюм у конкретному місяці" виявилися несподівано визначеними як "ні".

Ця ситуація виникла не через те, що факти неясні, а через те, що деякі учасники, які контролюють Оракул-машину, зробили величезні ставки на варіант "ні". Вони використали свої голоси, щоб спотворити реальність, майже не взявши на себе жодного суттєвого ризику.

Оракул-машина системи вразливість

Існує проблема, яку не можна ігнорувати в системі оракул-машини, контрольованій людьми: сама людська природа має упередження. У цьому випадку:

1. Частина великих власників токенів робить великі ставки на варіант "ні".
2. Коли "так" здається правильним варіантом, ці учасники не приймають втрати, а починають маніпулювати процесом голосування.
3. Врешті-решт, токени вартістю близько 25 мільйонів доларів були використані для зміни результату.

Такі дії повністю суперечать меті децентралізації, насправді це великі гравці, які захищають свої інтереси. У такому випадку, якщо у когось є достатньо токенів і засобів для маніпуляцій, важливість фактів буде замінена самим результатом.

Ширший вплив

Вплив цього питання далеко не обмежується окремою платформою чи подією. Системи Оракул-машина, які контролюються людьми, зазвичай є вразливими до різних маніпуляцій і стикаються з багатьма пастками у дизайні механізмів стимулювання. Ми також спостерігали подібні проблеми під час кількох значних подій раніше.

Усі основні прогностичні ринки стикаються з однією й тією ж основною проблемою: коли людина отримує контроль над визначенням істини, істина легко стає інструментом для отримання прибутку.

Крок до AI-орієнтованої Оракул-машини

Єдиний ефективний спосіб вирішити проблему людського контролю над Оракул-машиною полягає в повному виключенні суб'єктивного втручання людини. Системи Оракул-машини на базі штучного інтелекту мають надію змінити ситуацію:

• Без фінансової мотивації: AI-моделі не утримують жодних позицій і не турбуються про належність результатів.
• Справедливі правила прийняття рішень: однакові параметри навчання та вхідні дані призводять до оцінки доказів на основі єдиних стандартів. ШІ не піддається впливу емоцій, зовнішніх інтересів або приватних угод.
• Прозорий процес міркування: кожне рішення може бути зафіксовано, перевірено та відтворено.
• Висока обробна здатність: здатність паралельно аналізувати великі обсяги даних без перерви або людського втручання.

Хоча все ще можуть існувати деякі похибки, ці похибки є випадковим статистичним шумом, який важко використати трейдерам. За підтримки чітких критеріїв оцінки та надійних джерел даних, сучасні найсучасніші AI моделі вже досягли практичного рівня точності, і точність продовжує зростати.

Архітектура прогнозних ринків майбутнього

Майбутнє прогнозних ринків повинно повністю виключати людей з процесу визначення істини. Однією з можливих архітектур є:

• Попередньо визначений рівень джерел інформації
• Криптодоказ джерела інформації
• Багато AI-систем незалежно роблять висновки і досягають консенсусу
• Можливість відстеження процесу прийняття рішень
• незмінне зберігання доказів у блокчейні

Ширші перспективи застосування

Цей вплив проблеми виходить за межі ринків прогнозування і охоплює багато сфер:

• Перевірка цілісності виборів
• Консенсус і верифікація наукових досліджень
• Реагування на перевірку достовірності новин у зв'язку з глибокими фальсифікаціями
• Збереження історії та захист від підробки
• Прозорість підприємства та механізми відповідальності

Висновок

Ринок прогнозів стикається з ключовим вибором: чи продовжувати вірити, що керовані економічними інтересами люди можуть справедливо вирішувати істину, чи створити систему визначення істини, яка повністю усуває людські упередження.

Ринок сам по собі вже дав відповідь. Коли очевидний результат під величезним напливом капіталу виявляється спотвореним, суттєвий дефект системи стає очевидним.

Технології для вирішення цієї проблеми вже існують. У цю епоху визначення істини є надзвичайно важливим і не має визначатися тим, хто запропонує найвищу ціну.