Еволюція ШІ в сфері Web3: від хайпу до застосування

Відтоді, як ChatGPT з'явився на світ у кінці 2022 року, сфера AI привертає значну увагу у криптовалютному колі. Спільнота Web3 завжди була відкритою до різних концепцій і спекуляцій, не кажучи вже про безмежний потенціал технології AI. Спочатку концепція AI стала популярною у криптовалютному колі у формі "буму мем-криптовалюти", після чого деякі проекти почали досліджувати її фактичну цінність в криптовалютній сфері.

У цій статті буде проаналізовано розвиток AI у сфері Web3, від раннього хайпу до зростання поточних проектів, а також розглянуто галузеві тенденції на основі прикладів і даних. Наші попередні висновки такі:

1. Етапи AI-грошових мемів стали минулим, можливості спекулятивного прибутку вже минули.
2. Деякі базові проекти Web3 AI підкреслюють переваги децентралізації для безпеки AI, але користувачів більше цікавлять доходи від токенів та досвід використання продукту;
3. Інвестиційні пріоритети у майбутніх крипто проектах, пов'язаних з ШІ, повинні бути зосереджені на чистих прикладних або платформних AI проектах, адже це може стати більш тривалою інвестиційною тенденцією після спекуляцій навколо концепції ШІ.

Різниця в шляхах розвитку AI між Web2 і Web3

AI у світі Web2

AI в Web2 в основному підтримується технологічними гігантами та науковими установами, шлях розвитку відносно стабільний та зосереджений. Великі компанії навчають закриті моделі, алгоритми та дані не є публічними, користувачі можуть лише використовувати результати, що призводить до нестачі прозорості. Це централізоване управління викликає проблеми з аудитом рішень AI, а також упередженість і неясність відповідальності. Інновації в AI Web2 зосереджені на підвищенні продуктивності базових моделей та комерційних застосуваннях, але процес прийняття рішень є непрозорим для громадськості.

У великих AI-моделях Web2 ще існують два болючих місця: недостатній досвід використання продукту та недостатня точність у спеціалізованих галузях. Багато користувачів вибирають нові AI-продукти з низьким порогом входу та хорошим досвідом використання і готові платити за їх використання. Водночас інформаційне охоплення великих моделей у вузьких галузях ще не є достатньо повним і точним, що також є ще одним напрямком розвитку AI-продуктів.

AI в світі Web3

Web3 поєднує технології, культуру та спільноту, намагаючись рухатись у бік відкритості та керування спільнотою. AI-проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розбити монополію AI розподіленим способом. Деякі проекти досліджують можливість використання блокчейну для перевірки рішень AI або перевірки моделей AI DAO для зменшення упередженості.

В ідеальному стані Web3 AI прагне до "відкритого AI", що дозволяє параметрам моделі та логіці ухвалення рішень бути підданими аудиту спільноти, а також залучати участь через токенне винагородження. Але на практиці розвиток Web3 AI все ще обмежується технологічними та ресурсними можливостями: побудова децентралізованої інфраструктури AI є надзвичайно складною, і лише кілька проектів Web3 AI насправді все ще залежать від централізованих моделей або сервісів, просто інтегруючи елементи блокчейну на рівні застосування. Більшість проектів Web3 AI все ще перебувають на етапі концептуальної спекуляції.

Крім того, різниця в фінансах і моделях участі також впливає на розвиток обох. Web2 AI розвивається відносно стабільно завдяки дослідженням, інвестиціям та прибутковості продуктів. Web3 AI, поєднуючи спекулятивні властивості крипто-ринку, часто демонструє цикли "буму", які змінюються в залежності від ринкових коливань: під час бурхливого попиту гроші надходять, а під час охолодження популярність швидко знижується. Це робить розвиток Web3 AI більш волатильним і орієнтованим на оповідання.

Щодо заяви Web3 AI про "децентралізовану мережу AI", ми зберігаємо обережно оптимістичну позицію. Наразі більш практичним підходом є дослідження деяких можливих сценаріїв, які можна негайно реалізувати, таких як інтеграція AI Agent у вже існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності, поєднання AI з іншими новими технологіями для розробки нових застосувань у криптоіндустрії або зосередження на наданні індивідуальних AI послуг для Web3 індустрії.

Продовження слідує, наступна стаття огляне кілька хвиль буму Web3 AI та прокоментує деякі з представницьких проектів.