Аналіз екосистеми InfoFi: ринок уваги, підсилений штучним інтелектом

У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стала найбільш дефіцитним ресурсом.

Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» далі розкриває основну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — перехід від "дефіциту капіталу" епохи промисловості до "дефіциту уваги" епохи знань.

• Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але призвела до суперечок за землю;
• Промислова революція: прагнула вирішити проблему нестачі землі, але призвела до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу;
• Цифрова революція: боротьба за увагу.

Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовою граничною вартістю копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень штучного інтелекту (проте людська увага не підлягає копіюванню).

Незалежно від того, чи популярні певні бренди іграшок на ринку іграшок, чи ведуть топ-стрімери прямі трансляції з продажем, в основному це є боротьбою за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як "пальне даних" і вносять увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами, перекупниками тощо. Світ Web3 з InfoFi намагається зламати цю модель — через блокчейн, токенізацію та технології ШІ, щоб зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.

У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, а також майбутні тенденції розвитку.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням Information + Finance, основна суть полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних в динамічні, кількісні ціннісні носії. Це охоплює не лише традиційні ринки прогнозів, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка в ланцюгу, особисті погляди, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi полягають у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги, справжнім внесникам. Завдяки смарт-контрактам та механізмам стимулювання, виробники інформації, розповсюджувачі та споживачі можуть ділитися прибутком.
• Спроможність перетворення інформації на цінність: перетворення абстрактних уваги, інсайтів, репутації, активності наративу тощо в торгівельні цифрові активи, створюючи ринок торгівлі для інформаційної цінності, яка раніше була важко підлягала обігу.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою своїх облікових записів у соціальних мережах через створення контенту.
• Інновації в механізмі стимулювання: винагороджуються не лише створення контенту, але й поширення, взаємодія, верифікація та інші етапи, що дозволяє малим контентам і довгим хвостам користувачів отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, стимулюючи безперервне виробництво високоякісної інформації.
• Потенціал міждисциплінарних застосувань: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги у оцінці якості контенту, оптимізації прогнозів ринку тощо.

Класифікація InfoFi

InfoFi охоплює різноманітні застосункові сценарії та моделі, які в основному можна розділити на кілька категорій:

Прогнозний ринок

Прогнозні ринки, як основна складова InfoFi, є механізмом, що використовує колективну інтелектуальність для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або політичних результатів, спортивних подій, економічних прогнозів, очікувань цін, термінів випуску продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу "акцій", пов'язаних з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Одна з платформ прогнозних ринків є репрезентативним додатком для просування концепції InfoFi.

Засновник Ethereum завжди був відданим прихильником цієї платформи прогнозування ринку. У статті «Від ринку прогнозів до інформаційних фінансів», опублікованій у листопаді 2024 року, він зазначив: «Прогнозні ринки мають потенціал створити кращі застосування в соціальних медіа, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance).» Він також вказав на двосторонність цієї платформи: одна сторона — це букмекерський сайт для учасників, а інша — новинний сайт для всіх інших.

У рамках InfoFi прогностичні ринки є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для виявлення та розкриття реальної інформації за допомогою фінансових стимулів. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, а помилкові прогнози можуть призвести до втрат. Відомий підприємець також повернувся до даних про те, що "на певній платформі прогнозування Трамп має 51% підтримки" за місяць до виборів у США 2024 року, прокоментувавши: "Оскільки це пов'язано з реальними грошовими вкладеннями, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування."

Прогнозні ринки представляють платформи, які включають:

• Великий децентралізований ринок прогнозів: найбільший децентралізований ринок прогнозів, побудований на мережі Polygon, використовує стейблкойн USDC як торговий засіб. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
• Регульована платформа прогнозування: це платформа прогнозування, що повністю регулюється CFTC у США, яка підтримує прийом кількох депозитів у криптовалюті через співпрацю з постачальниками інфраструктури криптовалют і стейблкоїнів, але отримує розрахунки в законній валюті. Ця платформа зосереджена на контрактів на події (Event Contracts), що дозволяє користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Завдяки регуляторній відповідності, вона має унікальні переваги на американському ринку.

Контентна творчість InfoFi (Yap-to-Earn)

Основна концепція Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати якісні пости або коментарі, пов'язані з криптопроектами, на соціальних платформах. Більшість з них оцінюються за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, які аналізують кількість, якість, рівень взаємодії та глибину контенту, щоб розподілити бали або токенові винагороди. Ця модель відрізняється від традиційних діяльностей в ланцюгу (як-от торгівля чи стейкінг), оскільки більше зосереджена на внесках користувачів в інформацію та їхньому впливі в спільноті.

Особливості Yap-to-Earn:

• Не потрібно проводити транзакції в мережі або мати великі капітали, достатньо мати обліковий запис у соціальних мережах.
• Підвищити активність спільноти проекту шляхом винагороди за цінні обговорення.
• Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтрують роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
• Бали можуть бути перетворені на токенну аерозоль або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищий дохід.

Актуальні проекти Yap-to-Earn або проекти, що підтримують цю модель, включають:

Деяка AI платформа: є представницькою платформою Yap-to-Earn, вже співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, взаємодію та глибину крипто-змісту, опублікованого користувачами в соціальних мережах, винагороджуючи балами, які користувачі можуть використовувати для змагань на рейтингових таблицях для отримання токенів у вигляді аеродропу.

Таким чином, творці за допомогою цього механізму не лише можуть ефективно підтвердити свій вплив і цінність контенту, але й привернути точну високу якість уваги; звичайні користувачі можуть за допомогою цієї системи ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні команди досягають подвійної мети - точного досягнення цільових користувачів і розширення впливу бренду, формуючи здоровий екологічний цикл вигоди для всіх сторін.

Ця платформа розподілила токени на суму понад 90 мільйонів доларів (не враховуючи власні аірдропи платформи), а кількість активних користувачів щомісяця перевищує 200 тисяч.

Деяка платформа для аналізу тенденцій: ця платформа відстежує розумову частку (mindshare) AI-агентів, їхню взаємодію та дані на блокчейні, створюючи всебічний огляд ринку, а також відстежує розумову частку та емоції криптопроєктів. Платформа має вбудовану систему винагород і аердропів, яка надає винагороди творцям, що сприяють увазі проєктів.

Ця платформа співпрацює з трьома проектами для проведення акцій: Spark, Sapien та OpenLedger. При цьому, кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, у двох інших проектах учасників було відповідно 7930 та 6810.

Деяка платформа запуску AI-агентів: ця платформа сама по собі не є платформою, орієнтованою на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base буде представлено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів заробітку балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується певною платформою AI).

Дослідницький проект вартості уваги: як частина екосистеми певної AI платформи, цей проект "дослідження вартості уваги" на початку 2025 року був офіційно запущений через первинний випуск уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO), до цього він завдяки акції Yap-to-Earn займав більше 70% частки в рейтингу уваги цієї AI платформи. Механіка роботи проекту також зосереджена навколо "економіки уваги", а комісії від угод, отримані після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.

Програмний проект AttentionFi: це програмний проект AttentionFi на базі Solana, який отримав підтримку від відомого DAO. Проект оцінює загальний вплив користувачів і винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі спеціалізована LLM проекту щодня оцінює контент творців, а цінні, проникаючі в суть, творці контенту отримують винагороди.

Багатовимірна вартісна contribuição

Деякі проекти також оцінюють багатогранний внесок користувачів, поєднуючи внесок контенту з ончейн-діяльністю (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.

Деяка платформа Web3 для зростання: ця платформа є платформою зростання Web3, яка нещодавно запустила функцію, спрямовану на винагороду за справжній внесок у дії офлайн і онлайн. Проекти можуть визначати кілька рівнів внеску, важливо не лише те, скільки постів було опубліковано, а й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи участь у постах, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, випуск NFT або виконання завдань в блокчейні.

Деяка децентралізована AI модель: цей проєкт є децентралізованою AI моделлю, яка тренується на даних, обраних спільнотою, і може навчатися з реального внеску користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент у соціальних мережах, що еквівалентно поданню даних для перевірки AI; скаути (Scout) ідентифікують високоякісний контент у соціальних мережах, позначають його у відповідях, щоб подати свої зауваження, що визначає, які дані навчаться AI, допомагаючи формувати розумний AI.

репутаційний InfoFi

Деякий протокол репутації на блокчейні: це протокол репутації на блокчейні, повністю заснований на відкритих протоколах і записах на блокчейні, і поєднує в собі соціальне доказування прав (Social PoS), за допомогою децентралізованого механізму генерує рейтинг надійності (Credibility Score), забезпечуючи надійність, децентралізацію та стійкість до Sybil-атак своєї репутаційної системи. Наразі цей протокол використовує сувору систему запрошень. Основною функцією протоколу є генерування рейтингу надійності, яке є кількісним показником довіри користувача на блокчейні. Рейтинг базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізм коментарів (з накопичувальною корисністю), механізм гарантій (стейкінг ефіру для підтвердження інших користувачів).

Ця угода також запустила ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації окремих осіб, компаній, DAO або навіть AI-сутностей, купуючи та продаючи "кредити довіри" та "кредити недовіри", тобто грати на підвищення або зниження репутації.

Деяка репутаційна система: в основному побудована на Sui, має на меті перетворити соціальний вплив користувачів і участь у спільноті на кількісну репутацію в ланцюзі через їхню активність на соціальних платформах і заохочення користувачів до участі через винагороди. У коментарях під постами творців, коли користувачі згадують офіційний аккаунт, коментатор і творець отримують по одному репутаційному балу. Щоб обмежити зловживання, ця система обмежує користувачів до 3 таких коментарів на день (включно з 3), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі з проектів екосистеми Sui та від послів отримають більше балів.

Ринок уваги/прогноз

Дослідження і торговельна платформа: це платформа для виявлення трендів і торгівлі на базі MegaETH, наразі потрібно запрошення, щоб отримати доступ.