AI ile Güçlendirilmiş Crypto: Crypto AI Alanındaki Fırsatlar ve Zorluklar

Bu bölümde, Crypto AI alanına uzun süreli ilgi gösteren araştırmacılar Max ve Lydia, sunucu Alex ile birlikte Crypto AI alanının gelişim durumu, fırsatları ve zorluklarını tartışacak.

Crypto AI'nin Konumu ve Değeri

Max, Crypto AI'nin esas olarak iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:

1. Merkeziyetsizleştirme ile merkezi AI denetim sorununu çözmek
2. Token teşvik mekanizmasının uygulanması, açık kaynaklı AI modellerinin gelişimini teşvik etmek.

Lydia, Crypto AI'nin şu anda daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin insanların zihninde çarpışmasına neden olduğunu düşünüyor. Ticari değer açısından, Crypto AI şu anda erken aşamada ve muhtemelen mevcut sorunlardan ziyade gelecekteki sorunları çözmek için daha uygun.

Alex ekledi, Crypto AI, AI gelişimi için geleneksel internet dünyasından farklı bir yol sunuyor, token teşvikleri aracılığıyla açık kaynak gelişimini güvence altına alırken aynı zamanda iyi teşvikler de elde edebiliyor.

Kripto AI Proje Kategorileri

Lydia iki tür sınıflandırma yöntemi önerdi:

1. Kripto AI'yi güçlendiriyor / AI, Kripto'yu güçlendiriyor
2. AI endüstrisi zinciri açısından sınıflandırma: GPU, veri pazarı, algoritma pazarı vb.

Max, Crypto AI projelerini üç katmana ayırmaktadır:

1. Mimari Katmanı: Temel altyapılar, örneğin Bittensor, Near
2. Kaynak katmanı: Hesaplama gücü, veri, model gibi kaynaklar, örneğin Akash, Render
3. Uygulama katmanı: Kullanıcılara yönelik spesifik uygulamalar, çeşitli AI ajanları gibi.

Kripto AI'nin Karşılaştığı Zorluklar ve Fırsatlar

Ana zorluklar:

1. Projeler genellikle erken aşamada, uygulanabilirlik henüz doğrulanmamıştır.
2. Piyasa duygusu ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk var.
3. Bazı projelerde merkeziyetçi riskler bulunmaktadır.

Gelecek Fırsatları:

1. 2025'te genel yapay zeka (AGI) ortaya çıkabilir, Crypto AI'ye yeni fırsatlar sunabilir.
2. AI gelişiminin insan toplumu üzerindeki etkisi artacak, Crypto AI çözümlerinin değeri vurgulanabilir.
3. Merkeziyetsiz hesaplama gibi alanlarda atılımlar gerçekleştirilmesi bekleniyor.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

İki misafir, Bittensor(TAO)'un aşağıdaki alanlarda öne çıktığını özellikle vurguladılar:

1. Güçlü anlatım yeteneği ve topluluk oluşturma
2. Grayscale ve benzeri kurumsal yatırımcıların onayını almak
3. Büyük ölçekli FUD'lara rağmen güçlü bir canlılık sergilemek.
4. Tam bir ekosistem prototipi

Diğer dikkat çekici projeler arasında Vana, Arweave, Near gibi projeler de bulunmaktadır.

Kripto AI Proje Değerlendirme Stratejileri

İki konuk, ekip çalışmasının önemini vurguladı, şunları da kapsıyor:

1. Takım Arka Planı ve Yetkinlikleri
2. Anlatım Yeteneği
3. Crypto'ya olan anlayış derinliği
4. Topluluk İnşası Durumu

Ayrıca dikkat edilmesi gerekenler:

1. Ürün Kullanışlılığı
2. Token Ekonomik Modeli Tasarımı
3. Proje Markası ve Kültürü

Alex, endüstri döngüsü perspektifinden değerlendirme yapmanın önemini vurguladı ve bir pazarda belirli bir alana yönelik uzun vadeli aşırı karamsarlık olduğunda yatırım fırsatlarını aramayı önerdi.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Üç konuk, sık kullandıkları AI araçlarını paylaştı:

1. GPT: Bilgi edinme, metin oluşturma, İngilizce öğrenme, psikolojik danışmanlık gibi alanlarda kullanılır.
2. Perplexity: Verimli bilgi arama ve düzenleme için kullanılır
3. Doubao: video içeriğinin hızlı bir şekilde konumlandırılması ve özetlenmesi için kullanılır.

Konuklar, AI araçlarının öğrenme ve çalışma verimliliğini artırmada önemli bir rol oynadığını ve gelecekte eğitim gibi alanlarda büyük bir potansiyele sahip olduğunu genel olarak düşünüyor.