AI'nin Geçmişi ve Geleceği: Nvidia'nın 40 Trilyon Piyasa Değeri ile Yapay Zekanın 80 Yıllık Gelişim Süreci
9 Temmuz 2025'te, Nvidia, piyasa değeri 40 trilyon doları aşan ilk halka açık şirket oldu. Bu dönüm noktası olayı, AI sektörünün gelecekteki gelişimi üzerine düşünceleri tetikledi. Geleceğe yönelik tahminler belirsizlikle dolu olsa da, AI'nın 80 yıllık gelişim sürecinden değerli deneyimler çıkarabiliriz; geçmiş tahminlerin neden gerçekleşmediğini, hangi alanlarda, nasıl ve hangi nedenlerle hayata geçmediğini anlayabiliriz.
Yapay zekanın tarihi, 1943 Aralık ayına kadar uzanıyor. O zamanlar, sinir fizyologu Warren S. McCulloch ve mantıkçı Walter Pitts, nöron ağları hakkında bir makale yayınladılar. Bu makale deneysel kanıtlardan yoksun olmasına rağmen, "bağlantıcılık" olarak bilinen, günümüz derin öğrenmesinin öncüsünü ilham etti. Bu yöntem, beynin gerçek çalışma şekli ile doğrudan bir ilişkiye sahip olmasa da, yapay sinir ağları sıkça "beyni taklit etmek" olarak tanımlanır.
AI gelişim sürecinde, mühendislik ile bilimi, bilim ile varsayımları ve bilimi matematik sembolleriyle dolu makalelerle karıştırmaktan kaçınmalıyız. Daha da önemlisi, "insanların insan gibi makineler yaratabileceği" yanılsamasının cazibesine karşı koymalıyız. Bu kibirli tutum, son 80 yıldır teknoloji balonları ve AI'nın periyodik coşkusunun katalizörü olmuştur.
Genel AI(AGI) kavramı, kısa bir süre içinde insan benzeri zeka hatta süper zeka sahip makinelerin ortaya çıkacağıdır ve bu düşüncenin tipik bir temsilcisidir. 1957'de AI öncüsü Herbert Simon'un kehanetinden, 1970'te Marvin Minsky'nin kendinden emin iddialarına, en son OpenAI'nin süper zeka AI'nın insanlığın yok olmasına yol açabileceğine dair uyarısına kadar, AGI'nın yakında gerçekleşeceğine dair bu beklenti sürekli var olmuştur. Ancak, bu tahminler genellikle "ilk adım yanılgısı"ndan kaynaklanır; yani bir bilgisayar daha önce imkansız olarak görülen bir görevi tamamlayabiliyorsa, ne kadar kötü yaparsa yapsın, yalnızca daha fazla teknik gelişimle mükemmel bir şekilde gerçekleştirilebileceği düşünülmektedir.
Yapay zeka gelişimi, başlangıçta donanım performansına bağımlı olmaktan, daha sonra yazılım ve veri toplama aşamasına geçiş yaptı. 1960'ların ortalarında popülerleşen uzman sistemler, 80'lerde yaygın olarak kullanıldı, ancak 90'ların başında bilgi edinme ve bakımındaki zorluklar nedeniyle geriledi. Bu durum, bir teknolojinin başlangıçta başarı ve yaygın kabul görmesinin, kalıcı yeni bir sanayi oluşturacağı anlamına gelmediğini bize gösteriyor.
AI geliştirme yöntemlerinde, kural tabanlı sembolik AI ve istatistiksel bağlantısallık uzun süre liderlik için mücadele etti. 2012'den sonra, bağlantısallık yeniden doğdu ve AI geliştirme odak noktası akademik dünyadan özel sektöre kaydı. Ancak, şu anda sektörde hala büyük dil modelleri paradigmalarına aşırı odaklanılmış durumda ve diğer olası gelişim yönleri göz ardı ediliyor.
NVIDIA'nın başarıları elbette takdire şayan, ancak AI'nın 80 yıllık gelişim sürecine bakıldığında, tüm umutlarımızı tek bir teknolojik yol üzerine inşa etmemeliyiz. Dikkatli olmak, çeşitlendirilmiş bir gelişim sağlamak, belki de AI endüstrisinin uzun vadeli sağlıklı gelişiminin anahtarıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
9
Share
Comment
0/400
RugPullAlertBot
· 08-03 07:00
3 yıllık kehanet botları güvenilir hale geldi
View OriginalReply0
MetaLord420
· 08-03 06:36
Ön tarafta her zaman birileri hayatlarıyla oynuyor.
View OriginalReply0
GateUser-ccc36bc5
· 08-01 12:38
Artık boşuna konuşma, yüksekten düşen bıçağı yakalayan enayiler henüz uyanmadı.
View OriginalReply0
airdrop_huntress
· 07-31 18:36
A-hisseleri artık güzel değil, tamamen AI'ye yatırıldı.
View OriginalReply0
digital_archaeologist
· 07-31 12:57
Artık konuşma, Nvidia yyds!
View OriginalReply0
BlockchainTherapist
· 07-31 12:55
Ne kadar şişirirsen o kadar yükseğe çıkar, sonunda patlayacak.
NVIDIA'nın 40 trilyon piyasa değeri üzerinden AI'nın 80 yıllık gelişim sürecine bakış: Tek yönlü risklere dikkat!
AI'nin Geçmişi ve Geleceği: Nvidia'nın 40 Trilyon Piyasa Değeri ile Yapay Zekanın 80 Yıllık Gelişim Süreci
9 Temmuz 2025'te, Nvidia, piyasa değeri 40 trilyon doları aşan ilk halka açık şirket oldu. Bu dönüm noktası olayı, AI sektörünün gelecekteki gelişimi üzerine düşünceleri tetikledi. Geleceğe yönelik tahminler belirsizlikle dolu olsa da, AI'nın 80 yıllık gelişim sürecinden değerli deneyimler çıkarabiliriz; geçmiş tahminlerin neden gerçekleşmediğini, hangi alanlarda, nasıl ve hangi nedenlerle hayata geçmediğini anlayabiliriz.
Yapay zekanın tarihi, 1943 Aralık ayına kadar uzanıyor. O zamanlar, sinir fizyologu Warren S. McCulloch ve mantıkçı Walter Pitts, nöron ağları hakkında bir makale yayınladılar. Bu makale deneysel kanıtlardan yoksun olmasına rağmen, "bağlantıcılık" olarak bilinen, günümüz derin öğrenmesinin öncüsünü ilham etti. Bu yöntem, beynin gerçek çalışma şekli ile doğrudan bir ilişkiye sahip olmasa da, yapay sinir ağları sıkça "beyni taklit etmek" olarak tanımlanır.
AI gelişim sürecinde, mühendislik ile bilimi, bilim ile varsayımları ve bilimi matematik sembolleriyle dolu makalelerle karıştırmaktan kaçınmalıyız. Daha da önemlisi, "insanların insan gibi makineler yaratabileceği" yanılsamasının cazibesine karşı koymalıyız. Bu kibirli tutum, son 80 yıldır teknoloji balonları ve AI'nın periyodik coşkusunun katalizörü olmuştur.
Genel AI(AGI) kavramı, kısa bir süre içinde insan benzeri zeka hatta süper zeka sahip makinelerin ortaya çıkacağıdır ve bu düşüncenin tipik bir temsilcisidir. 1957'de AI öncüsü Herbert Simon'un kehanetinden, 1970'te Marvin Minsky'nin kendinden emin iddialarına, en son OpenAI'nin süper zeka AI'nın insanlığın yok olmasına yol açabileceğine dair uyarısına kadar, AGI'nın yakında gerçekleşeceğine dair bu beklenti sürekli var olmuştur. Ancak, bu tahminler genellikle "ilk adım yanılgısı"ndan kaynaklanır; yani bir bilgisayar daha önce imkansız olarak görülen bir görevi tamamlayabiliyorsa, ne kadar kötü yaparsa yapsın, yalnızca daha fazla teknik gelişimle mükemmel bir şekilde gerçekleştirilebileceği düşünülmektedir.
Yapay zeka gelişimi, başlangıçta donanım performansına bağımlı olmaktan, daha sonra yazılım ve veri toplama aşamasına geçiş yaptı. 1960'ların ortalarında popülerleşen uzman sistemler, 80'lerde yaygın olarak kullanıldı, ancak 90'ların başında bilgi edinme ve bakımındaki zorluklar nedeniyle geriledi. Bu durum, bir teknolojinin başlangıçta başarı ve yaygın kabul görmesinin, kalıcı yeni bir sanayi oluşturacağı anlamına gelmediğini bize gösteriyor.
AI geliştirme yöntemlerinde, kural tabanlı sembolik AI ve istatistiksel bağlantısallık uzun süre liderlik için mücadele etti. 2012'den sonra, bağlantısallık yeniden doğdu ve AI geliştirme odak noktası akademik dünyadan özel sektöre kaydı. Ancak, şu anda sektörde hala büyük dil modelleri paradigmalarına aşırı odaklanılmış durumda ve diğer olası gelişim yönleri göz ardı ediliyor.
NVIDIA'nın başarıları elbette takdire şayan, ancak AI'nın 80 yıllık gelişim sürecine bakıldığında, tüm umutlarımızı tek bir teknolojik yol üzerine inşa etmemeliyiz. Dikkatli olmak, çeşitlendirilmiş bir gelişim sağlamak, belki de AI endüstrisinin uzun vadeli sağlıklı gelişiminin anahtarıdır.