Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Uygulamaya
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasından bu yana, AI alanı kripto dünyasında büyük ilgi görmektedir. Web3 topluluğu her zaman çeşitli kavramların pompalamasına açık bir tutum sergilemiştir, hele ki sınırsız potansiyele sahip AI teknolojisi söz konusu olduğunda. AI kavramı ilk olarak kripto dünyasında "şaka coin patlaması" şeklinde popülerlik kazanmış, ardından bazı projeler bunun kripto alanındaki gerçek uygulama değerini keşfetmeye başlamıştır.
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecektir; erken dönem spekülasyonlardan mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar, ayrıca örnekler ve verilerle sektör trendlerini tartışacaktır. İlk sonuçlarımız aşağıdaki gibidir:
AI token dönemi geçmişte kaldı, spekülasyonla kazanç fırsatları sona erdi;
Bazı temel Web3 AI projeleri, merkeziyetsizliğin AI güvenliği üzerindeki faydalarını vurgularken, kullanıcılar daha çok token kazançları ve ürün deneyimiyle ilgileniyor;
Gelecekteki AI ile ilgili kripto projelerine yatırım odakları, saf uygulama veya platform tabanlı AI projelerine kaydırılmalıdır; bu, AI konsepti spekülasyonunun ardından daha uzun vadeli bir yatırım cazibe merkezi olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 Dünyasında AI
Web2'deki AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu görece olarak sabit ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşanmaktadır. Bu merkezileşmiş kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargıların ve sorumlulukların belirsiz olmasına neden olmaktadır. Web2'deki AI yenilikleri, temel model performansının artırılmasına ve ticari uygulamalara odaklanırken, karar verme süreci kamuya kapalıdır.
Web2 büyük AI modellerinin hala iki acı noktası var: ürün deneyiminin yetersiz olması ve uzmanlık alanlarında yeterli doğruluğun olmaması. Birçok kullanıcı, düşük giriş engeline sahip ve iyi deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih ediyor ve bunları kullanmak için ödeme yapmaya istekli. Aynı zamanda, büyük modellerin belirli sektörlerdeki bilgi kapsama oranı henüz yeterince kapsamlı ve doğru değil, bu da AI ürünlerinin bir diğer gelişim yönü.
Web3 Dünyasında AI
Web3, teknoloji, kültür ve topluluğu bir araya getirerek açık ve topluluk odaklı bir yola çıkmayı deniyor. Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflık vurgusu yaparak dağıtık bir şekilde AI tekeline karşı çıkmayı amaçlıyor. Bazı projeler, blok zinciri kullanarak AI kararlarını doğrulamayı veya DAO tarafından AI modellerini inceleyerek önyargıyı azaltmayı keşfediyor.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelir ve katılım için token teşvikleri sağlanır. Ancak pratikte, Web3 AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarına tabidir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, az sayıda Web3 AI projesi gerçekte merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında blok zinciri unsurları entegre edilmiştir. Çoğu Web3 AI projesi hâlâ kavramsal spekülasyon aşamasında kalmaktadır.
Ayrıca, fonlama ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki gelişimi etkiler. Web2 AI, araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile daha düzenli bir şekilde ilerler. Web3 AI, kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa dalgalanmalarıyla birlikte "dalga" döngüleri ortaya çıkarır: kavram popüler olduğunda fonlar akın eder, soğuduğunda ise ilgi hızla azalır. Bu durum, Web3 AI'nın gelişimini daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.
Web3 AI'nin "merkeziyetsiz AI ağı" önerisine karşı temkinli bir iyimserlik tutuyoruz. Şu anda daha pratik bir yaklaşım, mevcut Web3 projelerine AI Agent entegre ederek verimliliği artırmak, AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisi için yeni uygulamalar geliştirmek veya Web3 endüstrisine özel AI hizmetleri sunmaya odaklanmak gibi hemen uygulanabilir bazı senaryoları keşfetmektir.
Devam edecek, bir sonraki makalede Web3 AI'nın birkaç dalgasını gözden geçirecek ve bunlar arasındaki bazı temsili projeleri değerlendireceğiz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
8
Share
Comment
0/400
CodeSmellHunter
· 07-23 00:15
Kıvrım coin'leri artık modası geçti, kim oynarsa kaybediyor.
View OriginalReply0
Fren_Not_Food
· 07-22 10:23
Spekülasyon spekülasyondur, para kaybetmeye devam etmeliyiz.
View OriginalReply0
AlgoAlchemist
· 07-21 00:56
Yatırım yaptıktan sonra AI ile devam et, yeni bir şey yok.
View OriginalReply0
MetaLord420
· 07-20 01:08
Spekülasyon tamamen Rug Pull oldu. Kim para kaybettiyse söylemek gerek.
View OriginalReply0
CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
Spekülasyon gitti, geriye kalan hepsi gerçek beceri.
View OriginalReply0
NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
Ham çağlardan dijital çağa, Blok Zinciri'nin geçmişini araştırmaya hevesli.
View OriginalReply0
HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
insanları enayi yerine koymak bir dönem, enayiler ölmez
View OriginalReply0
DuskSurfer
· 07-20 00:59
Bu dalga meme coin'i enayileri insanları enayi yerine koymak için kesip kaçtı, tipik bir oyun.
Web3 alanında AI'nın evrimi: Abartı çılgınlığından uygulamaya geçiş
Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Uygulamaya
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasından bu yana, AI alanı kripto dünyasında büyük ilgi görmektedir. Web3 topluluğu her zaman çeşitli kavramların pompalamasına açık bir tutum sergilemiştir, hele ki sınırsız potansiyele sahip AI teknolojisi söz konusu olduğunda. AI kavramı ilk olarak kripto dünyasında "şaka coin patlaması" şeklinde popülerlik kazanmış, ardından bazı projeler bunun kripto alanındaki gerçek uygulama değerini keşfetmeye başlamıştır.
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecektir; erken dönem spekülasyonlardan mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar, ayrıca örnekler ve verilerle sektör trendlerini tartışacaktır. İlk sonuçlarımız aşağıdaki gibidir:
Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 Dünyasında AI
Web2'deki AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu görece olarak sabit ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşanmaktadır. Bu merkezileşmiş kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargıların ve sorumlulukların belirsiz olmasına neden olmaktadır. Web2'deki AI yenilikleri, temel model performansının artırılmasına ve ticari uygulamalara odaklanırken, karar verme süreci kamuya kapalıdır.
Web2 büyük AI modellerinin hala iki acı noktası var: ürün deneyiminin yetersiz olması ve uzmanlık alanlarında yeterli doğruluğun olmaması. Birçok kullanıcı, düşük giriş engeline sahip ve iyi deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih ediyor ve bunları kullanmak için ödeme yapmaya istekli. Aynı zamanda, büyük modellerin belirli sektörlerdeki bilgi kapsama oranı henüz yeterince kapsamlı ve doğru değil, bu da AI ürünlerinin bir diğer gelişim yönü.
Web3 Dünyasında AI
Web3, teknoloji, kültür ve topluluğu bir araya getirerek açık ve topluluk odaklı bir yola çıkmayı deniyor. Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflık vurgusu yaparak dağıtık bir şekilde AI tekeline karşı çıkmayı amaçlıyor. Bazı projeler, blok zinciri kullanarak AI kararlarını doğrulamayı veya DAO tarafından AI modellerini inceleyerek önyargıyı azaltmayı keşfediyor.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelir ve katılım için token teşvikleri sağlanır. Ancak pratikte, Web3 AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarına tabidir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, az sayıda Web3 AI projesi gerçekte merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında blok zinciri unsurları entegre edilmiştir. Çoğu Web3 AI projesi hâlâ kavramsal spekülasyon aşamasında kalmaktadır.
Ayrıca, fonlama ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki gelişimi etkiler. Web2 AI, araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile daha düzenli bir şekilde ilerler. Web3 AI, kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa dalgalanmalarıyla birlikte "dalga" döngüleri ortaya çıkarır: kavram popüler olduğunda fonlar akın eder, soğuduğunda ise ilgi hızla azalır. Bu durum, Web3 AI'nın gelişimini daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.
Web3 AI'nin "merkeziyetsiz AI ağı" önerisine karşı temkinli bir iyimserlik tutuyoruz. Şu anda daha pratik bir yaklaşım, mevcut Web3 projelerine AI Agent entegre ederek verimliliği artırmak, AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisi için yeni uygulamalar geliştirmek veya Web3 endüstrisine özel AI hizmetleri sunmaya odaklanmak gibi hemen uygulanabilir bazı senaryoları keşfetmektir.
Devam edecek, bir sonraki makalede Web3 AI'nın birkaç dalgasını gözden geçirecek ve bunlar arasındaki bazı temsili projeleri değerlendireceğiz.