Yapay Zeka ve Blok Zinciri Entegrasyonu Hızlanıyor: Dağıtık Gelişimden Pratik Uygulamaya Geçiş

Son bir ayda, yapay zeka alanında ilginç bir gelişim eğilimi ortaya çıktı: geleneksel AI merkezi sistemden dağıtık sisteme geçerken, Blok Zinciri AI konsept kanıtlama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Geleneksel AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Örneğin, bir teknoloji şirketinin sunduğu yerel zeka ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI uygulama alanının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini anlamına geliyor.

Aynı zamanda, bazı AI asistanları çoklu model işbirliği aracılığıyla AI'lar arasında diyalog sağlıyor, bu da AI'nın tekil akıllı ajanlardan küme işbirliğine geçiş yaptığını gösteriyor.

Bu gelişim trendi yeni zorluklar getirdi: AI'nın taşıyıcısı yüksek derecede dağıtık olduğunda, bu dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu sorun, teknolojik ilerlemenin getirdiği yeni ihtiyaçları yansıtmaktadır: Modelin hafiflenmesi, dağıtım şeklini değiştirmiştir ve bu da merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacını doğurmuştur.

Blok Zinciri AI alanında, pazarın odak noktası, başlangıçta spekülasyona dayalı projelerden, daha temel AI altyapısının sistematik inşasına yönelmiştir. Bazı projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümüne başlamıştır. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplanmasına odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı inşa etmekte, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar bilişimi, dağıtılmış veri teşviki gibi yönlerde çalışmalar yapmaktadır.

Bu gelişim yolu, net bir arz mantığını ortaya koyuyor: spekülasyonun azalmasından altyapı talebinin belirmesine, uzmanlaşmış iş bölümü oluşumuna ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisinin ortaya çıkmasına kadar.

Dikkate değer olan, geleneksel AI'nın teknik gereksinimlerinin giderek blok zinciri AI'nın sağlama kapasitesiyle eşleşmesidir. Geleneksel AI teknik olarak giderek olgunlaşmakta, ancak ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları bakımından eksik kalmaktadır; blok zinciri AI ekonomik modelde yenilikler sunmakta, ancak teknik olarak geride kalmaktadır. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı fayda sağlayabilir.

Bu birleşim, zincir dışı "verimli hesaplama" ile zincir içi "hızlı doğrulama"nın bir araya geldiği yeni bir AI paradigmasını doğuruyor. Bu paradigmanın altında, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların ağırlığı zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir içi doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.

Bazıları blok zinciri AI'nin bir safsata olduğunu düşünse de, aslında AI'nin hızlı gelişimi geleneksel ve blok zinciri teknolojileri arasında bir ayrım yapmamaktadır. Sadece açık bir zihin ve öngörülü bir bakış açısıyla, AI gelişiminin yönünü ve potansiyelini gerçekten kavrayabiliriz.