Искусственный интеллект в криптовалюте: возможности и вызовы в области Crypto AI
В этом выпуске мы пригласили двух исследователей Макса и Лидию, которые долгое время следят за сектором Crypto AI, чтобы обсудить с ведущим Алексеем текущее состояние, возможности и вызовы этого сектора.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Max считает, что Crypto AI в первую очередь решает две проблемы:
Решение проблемы цензуры централизованного ИИ через децентрализацию
Внедрение механизма токенов для стимулирования развития открытых AI моделей
Лидия считает, что Crypto AI в настоящее время больше открывает воображение людей на уровне нарратива, позволяя технологиям Crypto и AI сталкиваться в сознании людей. С точки зрения коммерческой ценности, Crypto AI в настоящее время все еще находится на ранней стадии и, возможно, больше подходит для решения будущих проблем, а не текущих.
Алекс добавил, что Crypto AI предлагает путь для развития ИИ, отличающийся от традиционного мира интернета, обеспечивая при этом хорошее стимулирование благодаря токенам и гарантируя открытое развитие.
С точки зрения цепочки поставок ИИ: GPU, рынок данных, рынок алгоритмов и т.д.
Max разделяет проект Crypto AI на три уровня:
Архитектурный уровень: базовая инфраструктура, такая как Bittensor, Near
Уровень ресурсов: вычислительная мощность, данные, модели и другие ресурсы, такие как Akash, Render
Уровень приложений: конкретные приложения для пользователей, такие как различные AI-агенты
Проблемы и возможности крипто ИИ
Основные вызовы:
Проекты в основном находятся на ранней стадии, практическая ценность еще предстоит проверить.
Существует несоответствие между рыночными настроениями и техническим прогрессом
Некоторые проекты имеют риски централизации
Будущие возможности:
В 2025 году может появиться универсальный искусственный интеллект (AGI), что создаст новые возможности для Crypto AI.
Влияние развития ИИ на человеческое общество будет усиливаться, и ценность решений Crypto AI может стать более очевидной.
Ожидаются прорывы в области децентрализованных вычислений и других направлений
Стоящие внимания проекты Crypto AI
Оба гостя особенно отметили Bittensor(TAO), считая, что он выделяется в следующих аспектах:
Сильные нарративные возможности и построение сообщества
Получить признание со стороны институциональных инвесторов, таких как Grayscale
После массового FUD по-прежнему демонстрирует сильную жизнеспособность
Полная концепция экосистемы
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание, включают Vana, Arweave, Near и другие.
Стратегия оценки проектов Crypto AI
Оба гостя подчеркнули важность команды, включая:
Фон и способности команды
Наративные способности
Глубина понимания Crypto
Состояние строительства сообщества
Кроме того, следует обратить внимание на:
Практичность продукта
Проектирование экономической модели токенов
Бренд проекта и культура
Алекс добавил важность оценки с точки зрения промышленного цикла и рекомендовал искать инвестиционные возможности, когда рынок слишком пессимистичен в отношении определенного сектора в долгосрочной перспективе.
Распространение популярных AI инструментов
Трое гостей поделились своими привычными инструментами ИИ:
GPT: используется для получения знаний, генерации текста, изучения английского языка, психологического консультирования и т.д.
Перплекситет: для эффективного поиска и организации информации
Доу Бао: для быстрого поиска и резюмирования видеоконтента
Гости в целом считают, что инструменты ИИ играют важную роль в повышении эффективности обучения и работы, и в будущем у них есть огромный потенциал в таких областях, как образование.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новые возможности Crypto AI: трехуровневая структура инфраструктуры, ресурсов и приложений
Искусственный интеллект в криптовалюте: возможности и вызовы в области Crypto AI
В этом выпуске мы пригласили двух исследователей Макса и Лидию, которые долгое время следят за сектором Crypto AI, чтобы обсудить с ведущим Алексеем текущее состояние, возможности и вызовы этого сектора.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Max считает, что Crypto AI в первую очередь решает две проблемы:
Лидия считает, что Crypto AI в настоящее время больше открывает воображение людей на уровне нарратива, позволяя технологиям Crypto и AI сталкиваться в сознании людей. С точки зрения коммерческой ценности, Crypto AI в настоящее время все еще находится на ранней стадии и, возможно, больше подходит для решения будущих проблем, а не текущих.
Алекс добавил, что Crypto AI предлагает путь для развития ИИ, отличающийся от традиционного мира интернета, обеспечивая при этом хорошее стимулирование благодаря токенам и гарантируя открытое развитие.
Классификация проектов Crypto AI
Лидия предложила два способа классификации:
Max разделяет проект Crypto AI на три уровня:
Проблемы и возможности крипто ИИ
Основные вызовы:
Будущие возможности:
Стоящие внимания проекты Crypto AI
Оба гостя особенно отметили Bittensor(TAO), считая, что он выделяется в следующих аспектах:
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание, включают Vana, Arweave, Near и другие.
Стратегия оценки проектов Crypto AI
Оба гостя подчеркнули важность команды, включая:
Кроме того, следует обратить внимание на:
Алекс добавил важность оценки с точки зрения промышленного цикла и рекомендовал искать инвестиционные возможности, когда рынок слишком пессимистичен в отношении определенного сектора в долгосрочной перспективе.
Распространение популярных AI инструментов
Трое гостей поделились своими привычными инструментами ИИ:
Гости в целом считают, что инструменты ИИ играют важную роль в повышении эффективности обучения и работы, и в будущем у них есть огромный потенциал в таких областях, как образование.