Проект инфраструктуры ИИ Spheron Network объявляет о TGE, демонстрируя значительный годовой доход
Недавно децентрализованная вычислительная сеть Spheron Network объявила о своём событии генерации токенов (TGE), а также раскрыла более 13 миллионов долларов годового регулярного дохода (ARR). Этот шаг вызвал обсуждение в отрасли о том, должны ли проекты AI-инфраструктуры демонстрировать фактический доход до TGE.
Основной бизнес Spheron Network заключается в объединении глобальных ресурсов GPU и CPU для предоставления услуг в области высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ. Кроме того, платформа интегрировала такие сопутствующие функции, как распределенное хранилище, управление доменами и развертывание смарт-контрактов, с целью предоставить разработчикам ИИ всестороннюю инфраструктурную поддержку.
С технической точки зрения, Spheron построила полную продуктовую экосистему, охватывающую поставку вычислительной мощности до сценариев применения. В этой системе Fizz Nodes является核心 инфраструктуры сети, позволяя обычным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые вычислительные ресурсы для получения дохода. Этот дизайн значительно снизил барьер для участия и быстро сформировал децентрализованную сеть вычислительной мощности.
На уровне приложений KlippyAI, как инструмент для создания AI-видео, напрямую ориентирован на конечных пользователей, которые могут использовать токены платформы для оплаты сервисных сборов. В настоящее время этот инструмент сгенерировал почти 5000 AI-видео NFT на одной из Layer 2 сетей. Другой продукт, Skynet, исследует инновационную модель, позволяющую AI-агентам непосредственно использовать токены для оплаты вычислительной мощности, одновременно предоставляя комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контрактов.
Операционные данные показывают, что Spheron уже создала довольно масштабную сеть. 44 000 активных узлов распределены более чем в 170 странах, предлагая более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США в неделю в качестве вознаграждения узлам. Стоит отметить, что из более чем 13 миллионов долларов США ежегодного регулярного дохода бизнес AI принёс 7,6 миллионов долларов США, что свидетельствует о том, что приложения AI уже создали значительный платёжный спрос.
Однако устойчивость этой модели двустороннего рынка зависит от сбалансированного роста с обеих сторон спроса и предложения. Хотя в настоящее время модель работает хорошо, она по-прежнему сталкивается с многочисленными вызовами, такими как возможность поддержания стабильного качества обслуживания в децентрализованной сети и возможность долгосрочного сохранения ценового преимущества по сравнению с традиционными облачными сервисами.
Хотя рынок ИИ-инфраструктуры обладает большими перспективами, конкуренция на нём также чрезвычайно жесткая. Кроме Spheron, на этом рынке активно работают несколько других платформ, каждая из которых занимает свою уникальную нишу. Рыночная структура ещё не ясна, и конечная победа вероятно будет зависеть не только от технологической передовости, но и от таких факторов, как скорость итерации продуктов, способность к строительству экосистемы и стабильность обслуживания.
Если "проводить TGE с реальным доходом" станет новым стандартом для проектов в области ИИ-инфраструктуры, это может стать позитивным сигналом для всей отрасли. Это поможет направить внимание рынка на реальные продукты и доходы, а не на чистую спекуляцию концепциями.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaMillionairen't
· 08-14 04:29
Доход действительно хороший, покупка стабильна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiOldTrickster
· 08-13 14:46
Ха-ха, этот ожидаемый доход еще не достаточен для годового арбитражного дохода старого человека. Кто в это поверит?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWizard
· 08-13 08:30
на самом деле, 13м arr неплохо, но давайте посмотрим на эти маржи прибыли... теоретически, конечно
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotDayLaborer
· 08-13 08:26
Этот доход действительно впечатляющий!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PuzzledScholar
· 08-13 08:26
Сколько миллионов воды залито в эти данные?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagrant
· 08-13 08:19
Наконец-то появились проекты, которые начинают говорить правду.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockImposter
· 08-13 08:16
Уверенно. Эти результаты действительно смело заявляют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLady
· 08-13 08:12
умный ход Падение чисел перед tge... наконец-то кто-то понимает это fr
AI-инфраструктурный проект Spheron достиг годового дохода более 13 миллионов долларов США. TGE скоро начнется.
Проект инфраструктуры ИИ Spheron Network объявляет о TGE, демонстрируя значительный годовой доход
Недавно децентрализованная вычислительная сеть Spheron Network объявила о своём событии генерации токенов (TGE), а также раскрыла более 13 миллионов долларов годового регулярного дохода (ARR). Этот шаг вызвал обсуждение в отрасли о том, должны ли проекты AI-инфраструктуры демонстрировать фактический доход до TGE.
Основной бизнес Spheron Network заключается в объединении глобальных ресурсов GPU и CPU для предоставления услуг в области высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ. Кроме того, платформа интегрировала такие сопутствующие функции, как распределенное хранилище, управление доменами и развертывание смарт-контрактов, с целью предоставить разработчикам ИИ всестороннюю инфраструктурную поддержку.
С технической точки зрения, Spheron построила полную продуктовую экосистему, охватывающую поставку вычислительной мощности до сценариев применения. В этой системе Fizz Nodes является核心 инфраструктуры сети, позволяя обычным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые вычислительные ресурсы для получения дохода. Этот дизайн значительно снизил барьер для участия и быстро сформировал децентрализованную сеть вычислительной мощности.
На уровне приложений KlippyAI, как инструмент для создания AI-видео, напрямую ориентирован на конечных пользователей, которые могут использовать токены платформы для оплаты сервисных сборов. В настоящее время этот инструмент сгенерировал почти 5000 AI-видео NFT на одной из Layer 2 сетей. Другой продукт, Skynet, исследует инновационную модель, позволяющую AI-агентам непосредственно использовать токены для оплаты вычислительной мощности, одновременно предоставляя комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контрактов.
Операционные данные показывают, что Spheron уже создала довольно масштабную сеть. 44 000 активных узлов распределены более чем в 170 странах, предлагая более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США в неделю в качестве вознаграждения узлам. Стоит отметить, что из более чем 13 миллионов долларов США ежегодного регулярного дохода бизнес AI принёс 7,6 миллионов долларов США, что свидетельствует о том, что приложения AI уже создали значительный платёжный спрос.
Однако устойчивость этой модели двустороннего рынка зависит от сбалансированного роста с обеих сторон спроса и предложения. Хотя в настоящее время модель работает хорошо, она по-прежнему сталкивается с многочисленными вызовами, такими как возможность поддержания стабильного качества обслуживания в децентрализованной сети и возможность долгосрочного сохранения ценового преимущества по сравнению с традиционными облачными сервисами.
Хотя рынок ИИ-инфраструктуры обладает большими перспективами, конкуренция на нём также чрезвычайно жесткая. Кроме Spheron, на этом рынке активно работают несколько других платформ, каждая из которых занимает свою уникальную нишу. Рыночная структура ещё не ясна, и конечная победа вероятно будет зависеть не только от технологической передовости, но и от таких факторов, как скорость итерации продуктов, способность к строительству экосистемы и стабильность обслуживания.
Если "проводить TGE с реальным доходом" станет новым стандартом для проектов в области ИИ-инфраструктуры, это может стать позитивным сигналом для всей отрасли. Это поможет направить внимание рынка на реальные продукты и доходы, а не на чистую спекуляцию концепциями.