Поспал днем, потянулся, только что проснулся и увидел, что @0G_labs выпустили что-то грандиозное — они использовали технологию под названием DiLoCoX, чтобы сократить затраты на обучение ИИ на 95%, и при этом скорость увеличилась в 10 раз!
💡Я вдруг почувствовал, что у меня в голове началась дискотека: разве это не «ядерная бомба для простых людей» в мире ИИ?
🤔Чтобы понять, раньше заниматься большими моделями было крайне сложно. Стоимость обучения GPT-4 просто выжимала из кошелька все соки. Обычному человеку участвовать в обучении ИИ? Разве что выиграет в лотерею или у него есть родственник среди директоров AWS, иначе и не думайте.
😆Но сейчас 0G говорит: "Давай, детка, обучение ИИ может делать каждый!" Разве это не похоже на тот момент, когда раньше можно было играть в «World of Warcraft» только в интернет-кафе, а потом внезапно у каждого дома появилась возможность установить компьютер? Это именно такое чувство выхода за рамки!
Они обучают большие модели с триллионами параметров с помощью распределенной сети, разрушая заклинание "AI = большие компании". Для стартапов, средних предприятий и даже государственных учреждений это просто благословение "технологического равенства": не нужно сжигать финансирование на покупку GPU, не нужно больше зависеть от настроения AWS и не нужно беспокоиться о том, что данные будут тихо унесены.
В конце концов, 0G не "изобретает ИИ", а "освобождает ИИ". Давайте сделаем так, чтобы тренировка ИИ больше не была игрой, монополизированной гигантами, а стала интеллектуальной революцией, в которой можем участвовать как мы, так и вы.
Я уже фантазирую о будущем через десять лет: AI-кассир в магазине молочного чая на обочине дороги, возможно, это сам хозяин, который его обучил!😁
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Поспал днем, потянулся, только что проснулся и увидел, что @0G_labs выпустили что-то грандиозное — они использовали технологию под названием DiLoCoX, чтобы сократить затраты на обучение ИИ на 95%, и при этом скорость увеличилась в 10 раз!
💡Я вдруг почувствовал, что у меня в голове началась дискотека: разве это не «ядерная бомба для простых людей» в мире ИИ?
🤔Чтобы понять, раньше заниматься большими моделями было крайне сложно. Стоимость обучения GPT-4 просто выжимала из кошелька все соки. Обычному человеку участвовать в обучении ИИ? Разве что выиграет в лотерею или у него есть родственник среди директоров AWS, иначе и не думайте.
😆Но сейчас 0G говорит: "Давай, детка, обучение ИИ может делать каждый!"
Разве это не похоже на тот момент, когда раньше можно было играть в «World of Warcraft» только в интернет-кафе, а потом внезапно у каждого дома появилась возможность установить компьютер? Это именно такое чувство выхода за рамки!
Они обучают большие модели с триллионами параметров с помощью распределенной сети, разрушая заклинание "AI = большие компании". Для стартапов, средних предприятий и даже государственных учреждений это просто благословение "технологического равенства": не нужно сжигать финансирование на покупку GPU, не нужно больше зависеть от настроения AWS и не нужно беспокоиться о том, что данные будут тихо унесены.
В конце концов, 0G не "изобретает ИИ", а "освобождает ИИ".
Давайте сделаем так, чтобы тренировка ИИ больше не была игрой, монополизированной гигантами, а стала интеллектуальной революцией, в которой можем участвовать как мы, так и вы.
Я уже фантазирую о будущем через десять лет: AI-кассир в магазине молочного чая на обочине дороги, возможно, это сам хозяин, который его обучил!😁
#Yap # 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard