Walrus vs Irys: Полное сравнение гигантов хранения в блокчейне

robot
Генерация тезисов в процессе

Walrus и Irys: два пути хранения данных в блокчейне

Walrus и Irys как решения для хранения данных в блокчейне представляют собой разные концепции дизайна. В этой статье проведено объективное сравнение этих двух проектов с различных сторон, чтобы предоставить разработчикам руководство по выбору.

1. Архитектура протокола

Irys использует вертикально интегрированную монолитную архитектуру, объединяющую хранение, выполнение и консенсус. Walrus, с другой стороны, представляет собой горизонтально слоистое модульное решение, основанное на Sui для координации и расчетов.

Преимущество Irys заключается в высокой согласованности архитектуры и нативном опыте разработки, но необходимо создавать экосистему с нуля. Walrus использует зрелую инфраструктуру Sui, что снижает порог доступа, но необходимо справляться со сложностью координации между слоями.

Многомерное сравнение: борьба данных между экосистемой Sui Walrus и Irys

2. Экономика токенов и механизмы стимулирования

Irys использует единственный токен IRYS для управления всем стеком протоколов, упрощая пользовательский опыт, но сосредоточивая риски. Walrus применяет двойную токеномику WAL и SUI, чтобы реализовать разделение экономических границ, но необходимо сбалансировать две рыночные системы.

Многомерное сравнение: конфликт данных Walrus экосистемы Sui и Irys

3. Устойчивость данных и стратегия избыточности

Walrus использует кодирование с коррекцией ошибок для достижения около 5-кратного избыточности, что обеспечивает высокую эффективность использования пространства. Irys использует стратегию с 10 копиями, что логично, но приводит к большим затратам на хранение.

Walrus подходит для хранения данных в больших масштабах, в то время как Irys больше ориентирован на простоту эксплуатации.

Многомерное сравнение: спор данных между экосистемами Walrus и Irys

4. Программируемые данные и вычисления в блокчейне

Irys изначально поддерживает прямое чтение данных из контрактов, что подходит для сценариев частой обработки больших данных. Walrus использует модель "сначала верификация, затем вычисление", не требуя изменений для L1, но обработка больших данных довольно сложна.

Многомерное сравнение: Спор данных экосистемы Sui Walrus и Irys

5. Срок хранения и постоянство

Walrus предлагает аренду по требованию, что гибко, но требует управления продлениями. Irys поддерживает одноразовую оплату за постоянное хранилище, начальные затраты высоки, но в долгосрочной перспективе управление не требуется.

Многомерное сравнение: Сравнение данных экосистемы Sui Walrus и Irys

6. Зрелость сети и использование

Walrus достиг уровня хранения PB, имеет более ста операторов узлов и несколько известных проектов. Irys все еще находится на ранней стадии, объем хранения и масштаб сети узлов относительно малы.

Многоуровневое сравнение: конкуренция данных между экосистемой Sui Walrus и Irys

7. Резюме

Irys стремится к глубокому сочетанию данных и вычислений, что подходит для сценариев, требующих нативного доступа к большим данным. Walrus акцентирует внимание на эффективности использования средств и быстром развертывании, что более подходит для разработчиков в экосистеме Sui с гибкими потребностями в хранении. Оба имеют свои преимущества и в будущем могут параллельно развиваться в различных сценариях применения.

Многомерное сравнение: конфликт данных экосистемы Sui Walrus и Irys

WAL6.9%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить