Последние тренды и анализ проектов в области Crypto+AI

За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три значительных изменения тенденций:

1. Технический путь проекта более практичный, акцентируется на производственных данных, а не на чистой концептуальной упаковке.
2. Вертикальная сегментация сцен становится фокусом расширения, специализированный ИИ заменяет универсальный ИИ
3. Капитал больше интересуется проверкой бизнес-моделей, проекты с денежным потоком более востребованы.

Вот краткое введение и анализ нескольких популярных проектов:

Децентрализованная платформа оценки AI моделей

Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла такие компании, как OpenAI, для закупки данных, что обеспечило реальный денежный поток.

Это проект с относительно ясной бизнес-моделью, отличающийся от модели чистого сжигания денег. Тем не менее, предотвращение накрутки заказов и оптимизация алгоритма противодействия «ведьмам» остаются серьезными вызовами. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты с проверенной монетизацией.

Децентрализованная сеть вычислений ИИ

Проект уже получил определенное признание на рынке в области DePIN на Solana. Новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области边缘计算 и可验证性 данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.

Направление проекта соответствует тенденции "спуска" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, стабильность крайних узлов также вызывает проблемы. Однако крайние вычисления, как новая потребность, возникшая из внутренней конкуренции Web2 AI, как раз и является преимуществом распределенной структуры Web3 AI.

Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI

Платформа вознаграждает пользователей по всему миру за предоставление данных из различных областей с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов США, и создала сеть из миллиона вкладчиков данных. С технической точки зрения интегрированы алгоритмы ZK-подтверждения и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, а также использованы технологии конфиденциальных вычислений для соблюдения требований регулирования.

Основная ценность проекта заключается в том, что он отвечает реальным потребностям в аннотации данных для ИИ, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах с 10%, и качество данных требует постоянной оптимизации.

Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana

С помощью технологии динамической шардирования агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживается вывод больших моделей, что на 40% дешевле, чем AWS. Дизайн проекта трансформирует вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего количества участников.

Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически выполнима. Однако ошибка валидации кросс-цепи на уровне 15% слишком высока, требуется улучшение технической стабильности. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к времени реакции не столь высоки; ключевым моментом является снижение уровня ошибок.

Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ

Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и увеличивает эффективность на 30%. Проект соответствует тенденциям AgentFi и находит точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.

Хотя направление верное, высокочастотная торговля требует крайне высокой задержки и точности, необходимо проверить реальную совместимость прогнозирования ИИ и выполнения в блокчейне. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, необходимо усилить технические меры защиты.