Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года, область ИИ привлекала большое внимание в криптосообществе. Сообщество Web3 всегда открыто относилось к различным концептуальным хайпам, тем более к бесконечно перспективным технологиям ИИ. Изначально концепция ИИ взорвалась в криптосообществе в форме "хайпа мем-коинов", после чего некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность в криптосфере.
В данной статье будет проанализирован процесс развития ИИ в области Web3, начиная с раннего ажиотажа и заканчивая возникновением актуальных проектов, а также в сочетании с примерами и данными будет обсуждаться тенденции в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Этап AI-коинов уже в прошлом, возможности спекулятивной прибыли уже прошли;
Некоторые базовые проекты Web3 AI подчеркивают преимущества децентрализации для безопасности AI, но пользователи больше беспокоятся о доходности токенов и опыте использования продукта;
Будущие инвестиционные акценты в криптопроектах, связанных с ИИ, должны сместиться в сторону чисто прикладных или платформенных ИИ-проектов, что может стать более долгосрочной инвестиционной горячей темой после спекуляций на концепции ИИ.
Различия в пути развития ИИ между Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
AI в Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими учреждениями, путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не являются общедоступными, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к недостатку прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что решения AI не подлежат аудиту, существует предвзятость и неясность ответственности. Инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческом применении, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общества.
У крупных AI моделей Web2 по-прежнему есть две проблемы: недостаточный опыт использования продукта и недостаточная точность в специализированных областях. Многие пользователи выбирают новые AI продукты с низким порогом входа и хорошим опытом, и готовы платить за их использование. В то же время, информация, охватываемая большими моделями в узкоспециализированных отраслях, еще не является достаточно полной и точной, что также является еще одним направлением развития AI продуктов.
Искусственный интеллект в мире Web3
Web3 объединяет технологии, культуру и сообщества, пытаясь двигаться в сторону открытости и сообщества. AI-проекты Web3 обычно акцентируют внимание на открытом исходном коде, управлении сообществом и прозрачности, пытаясь разрушить монополию AI дистрибутивным способом. Некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI или проверку моделей AI DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к "открытому AI", позволяя параметрам моделей и логике принятия решений быть проверенными сообществом, а также участвуя через токенизированные стимулы. Однако на практике развитие Web3 AI все еще ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной AI-инфраструктуры чрезвычайно сложно, и лишь немногие проекты Web3 AI фактически зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя элементы блокчейна на уровне приложений. Большинство проектов Web3 AI все еще находятся на стадии концептуальной спекуляции.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на развитие обоих. Web2 AI движется относительно стабильно за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов. Web3 AI сочетает в себе спекулятивные характеристики криптовалютного рынка, часто проявляя циклы "бумов", связанных с колебаниями рынка: когда концепция становится популярной, деньги хлынут, а когда интерес угасает, температура быстро снижается. Это делает развитие Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративами.
Мы сохраняем осторожный оптимизм в отношении утверждения о "децентрализованной AI-сети" Web3. В настоящее время более практичным подходом является исследование некоторых немедленно осуществимых сценариев, таких как интеграция AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности, сочетание AI с другими новыми технологиями для разработки новых приложений в криптоиндустрии или сосредоточение на предоставлении индивидуальных AI-услуг для Web3.
Продолжение следует, следующая статья будет посвящена обзору нескольких волн популярности Web3 AI и комментариям к некоторым из представительных проектов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
8
Поделиться
комментарий
0/400
CodeSmellHunter
· 07-23 00:15
Токены мемов уже не актуальны, кто играет, тот теряет деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Fren_Not_Food
· 07-22 10:23
Спекуляции спекуляциями, но деньги продолжают теряться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlgoAlchemist
· 07-21 00:56
После того как закончили торговлю AI, продолжаем торговлю цепочками. Ничего нового.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaLord420
· 07-20 01:08
Спекуляции полностью мошенничество. Говоря по правде, кто потерял деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
Спекуляции ушли, остались только настоящие навыки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
С древних времен до цифровой эпохи увлечены исследованием истории Блокчейна
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
разыгрывайте людей как лохов одну волну за другой, неудачники не умрут
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuskSurfer
· 07-20 00:59
Эта волна мем-токенов разыгрывает неудачников и уходит, типичная игра.
Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до практического применения
Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года, область ИИ привлекала большое внимание в криптосообществе. Сообщество Web3 всегда открыто относилось к различным концептуальным хайпам, тем более к бесконечно перспективным технологиям ИИ. Изначально концепция ИИ взорвалась в криптосообществе в форме "хайпа мем-коинов", после чего некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность в криптосфере.
В данной статье будет проанализирован процесс развития ИИ в области Web3, начиная с раннего ажиотажа и заканчивая возникновением актуальных проектов, а также в сочетании с примерами и данными будет обсуждаться тенденции в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Различия в пути развития ИИ между Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
AI в Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими учреждениями, путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не являются общедоступными, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к недостатку прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что решения AI не подлежат аудиту, существует предвзятость и неясность ответственности. Инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческом применении, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общества.
У крупных AI моделей Web2 по-прежнему есть две проблемы: недостаточный опыт использования продукта и недостаточная точность в специализированных областях. Многие пользователи выбирают новые AI продукты с низким порогом входа и хорошим опытом, и готовы платить за их использование. В то же время, информация, охватываемая большими моделями в узкоспециализированных отраслях, еще не является достаточно полной и точной, что также является еще одним направлением развития AI продуктов.
Искусственный интеллект в мире Web3
Web3 объединяет технологии, культуру и сообщества, пытаясь двигаться в сторону открытости и сообщества. AI-проекты Web3 обычно акцентируют внимание на открытом исходном коде, управлении сообществом и прозрачности, пытаясь разрушить монополию AI дистрибутивным способом. Некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI или проверку моделей AI DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к "открытому AI", позволяя параметрам моделей и логике принятия решений быть проверенными сообществом, а также участвуя через токенизированные стимулы. Однако на практике развитие Web3 AI все еще ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной AI-инфраструктуры чрезвычайно сложно, и лишь немногие проекты Web3 AI фактически зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя элементы блокчейна на уровне приложений. Большинство проектов Web3 AI все еще находятся на стадии концептуальной спекуляции.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на развитие обоих. Web2 AI движется относительно стабильно за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов. Web3 AI сочетает в себе спекулятивные характеристики криптовалютного рынка, часто проявляя циклы "бумов", связанных с колебаниями рынка: когда концепция становится популярной, деньги хлынут, а когда интерес угасает, температура быстро снижается. Это делает развитие Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративами.
Мы сохраняем осторожный оптимизм в отношении утверждения о "децентрализованной AI-сети" Web3. В настоящее время более практичным подходом является исследование некоторых немедленно осуществимых сценариев, таких как интеграция AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности, сочетание AI с другими новыми технологиями для разработки новых приложений в криптоиндустрии или сосредоточение на предоставлении индивидуальных AI-услуг для Web3.
Продолжение следует, следующая статья будет посвящена обзору нескольких волн популярности Web3 AI и комментариям к некоторым из представительных проектов.