Пограничный ИИ: технологическая фокусировка 2025 года
С учетом того, что применение легковесных AI-моделей на устройствах становится все более распространенным, ожидается, что краеугольный AI и AI на устройствах станут热门话题 в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые технологические гиганты начали активно развивать эту область, выпуская небольшие AI-модели, оптимизированные для устройств.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц подробно рассматривает текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, основные инновации, сочетание с криптографическими технологиями и многие другие аспекты. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘ного ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет индустрию ИИ, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на смартфонах, носимых устройствах и датчиках Интернета вещей, граничный ИИ значительно сокращает время отклика, одновременно безопасно храня чувствительную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных ИИ-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры на периферии и оптимизация моделей, значительно увеличили вычислительную эффективность на стороне устройства, не влияя заметно на производительность.
Скорость роста ИИ превосходит закон Мура
Скорость развития моделей ИИ уже превысила скорость улучшения аппаратных характеристик, что привело к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением вычислительных мощностей. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения особенно важным.
Технологические гиганты увеличивают инвестиции в пограничный ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии Edge AI, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Edge AI обещает кардинально изменить эти отрасли, предлагая мгновенные, персонализированные и надежные AI-опыты.
Слияние边缘AI и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет децентрализованный механизм доверия для сетей крайних AI.
Технология блокчейн обеспечивает целостность данных через неизменяемый реестр, что имеет решающее значение для децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств. Записывая транзакции и обмен данными в блокчейне, периферийные устройства могут безопасно проводить идентификацию и авторизацию без централизованных учреждений.
Стимулы криптоэкономики для содействия совместному использованию ресурсов
Развертывание и обслуживание периферийной сети требует значительных ресурсов. Модель криптоэкономики может поощрять отдельных лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы через вознаграждение токенами, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сети.
Оптимизация распределения ресурсов в модели DeFi
Опираясь на концепции DeFi, сеть пограничного ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, закладывая токены, сдавая в долг неиспользуемые ресурсы или участвуя в общем пуле, получая соответствующие вознаграждения. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
децентрализованный механизм доверия
В децентрализованных сетях крайних устройств создание доверия без центрального контроля представляет собой большую проблему. Криптографические сети достигают доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к осуществлению взаимодействий без доверия, в то время как в настоящее время ИИ еще не обладает этой характеристикой.
Перспективы будущего
В области пограничного ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как пограничный ИИ углубляется в нашу жизнь в различных аспектах, таких как суперперсонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автомобили с автопилотом, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны и т.д. Перспективы развития пограничного ИИ внушают надежду и могут стать важной технологией, изменяющей наш образ жизни в ближайшие годы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Поделиться
комментарий
0/400
ContractCollector
· 21ч назад
Автопилот + Блокчейн взрывает!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 22ч назад
Офигеть, AI уже на краю, круто.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecovery
· 07-21 04:00
просто еще одна уязвимая поверхность, ожидающая эксплуатации... веб3 дарвинизм в своем лучшем проявлении, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisery
· 07-20 14:40
Слушать достаточно, нужно смотреть на表现 основного блокчейна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotAFinancialAdvice
· 07-19 00:21
Кто поймает падающий нож этого нового концепта границ AI?
Возвышение пограничного ИИ: новые возможности для слияния технологий 2025 года и шифрования
Пограничный ИИ: технологическая фокусировка 2025 года
С учетом того, что применение легковесных AI-моделей на устройствах становится все более распространенным, ожидается, что краеугольный AI и AI на устройствах станут热门话题 в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые технологические гиганты начали активно развивать эту область, выпуская небольшие AI-модели, оптимизированные для устройств.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц подробно рассматривает текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, основные инновации, сочетание с криптографическими технологиями и многие другие аспекты. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘ного ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет индустрию ИИ, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на смартфонах, носимых устройствах и датчиках Интернета вещей, граничный ИИ значительно сокращает время отклика, одновременно безопасно храня чувствительную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных ИИ-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры на периферии и оптимизация моделей, значительно увеличили вычислительную эффективность на стороне устройства, не влияя заметно на производительность.
Скорость роста ИИ превосходит закон Мура
Скорость развития моделей ИИ уже превысила скорость улучшения аппаратных характеристик, что привело к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением вычислительных мощностей. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения особенно важным.
Технологические гиганты увеличивают инвестиции в пограничный ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии Edge AI, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Edge AI обещает кардинально изменить эти отрасли, предлагая мгновенные, персонализированные и надежные AI-опыты.
Слияние边缘AI и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет децентрализованный механизм доверия для сетей крайних AI.
Технология блокчейн обеспечивает целостность данных через неизменяемый реестр, что имеет решающее значение для децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств. Записывая транзакции и обмен данными в блокчейне, периферийные устройства могут безопасно проводить идентификацию и авторизацию без централизованных учреждений.
Стимулы криптоэкономики для содействия совместному использованию ресурсов
Развертывание и обслуживание периферийной сети требует значительных ресурсов. Модель криптоэкономики может поощрять отдельных лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы через вознаграждение токенами, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сети.
Оптимизация распределения ресурсов в модели DeFi
Опираясь на концепции DeFi, сеть пограничного ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, закладывая токены, сдавая в долг неиспользуемые ресурсы или участвуя в общем пуле, получая соответствующие вознаграждения. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
децентрализованный механизм доверия
В децентрализованных сетях крайних устройств создание доверия без центрального контроля представляет собой большую проблему. Криптографические сети достигают доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к осуществлению взаимодействий без доверия, в то время как в настоящее время ИИ еще не обладает этой характеристикой.
Перспективы будущего
В области пограничного ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как пограничный ИИ углубляется в нашу жизнь в различных аспектах, таких как суперперсонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автомобили с автопилотом, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны и т.д. Перспективы развития пограничного ИИ внушают надежду и могут стать важной технологией, изменяющей наш образ жизни в ближайшие годы.