Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda mantêm otimismo em relação ao futuro da combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia, mas há algumas confusões sobre a direção futura dos agentes de IA no Web3. Com base nessa situação, organizei algumas possíveis direções de evolução da narrativa de IA para referência de todos:
Os agentes de IA que emitem tokens já não são uma vantagem, podendo até provocar reações negativas. Se um projeto carecer de aplicação prática e validação de mercado, depender apenas da economia dos tokens torna-se fácil ser rotulado como especulação, com pouca ligação substancial à IA.
A sequência de implementação do agente de IA, framework de IA, plataforma de IA e Internet das Coisas descentralizada de IA, originalmente esperada, pode sofrer alterações. Com a bolha do mercado de agentes de IA a estourar, os agentes podem se transformar em veículos de aplicação após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos grandes e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional, algoritmos e outros serviços podem superar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por essas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente têm uma vantagem técnica e de experiência.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, e a estratégia de implantação de plataformas de desenvolvimento a baixo custo é viável. No entanto, os agentes de IA Web3 colocam mais ênfase na economia de tokens, e a ênfase excessiva na implantação a baixo custo pode gerar bolhas na emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação em primeiro lugar", em conformidade com a filosofia de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o protocolo, por exemplo, mobilizando recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para implementar aplicações de algoritmos a baixo custo, e implementando em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" da aplicação também precisa ser gradual, pois funções como a gestão autônoma de ativos, negociação autônoma e interação multimodal autónoma dos agentes de IA precisam de tempo para serem realizadas e aprimoradas.
O protocolo MCP e a execução automatizada de múltiplos modos da Manus no domínio Web2 têm significado para a inovação em Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para Web3 com base no MCP e na Manus, ou utilizar estruturas de colaboração distribuídas para melhorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário buscar uma revolução total; otimizar com base nos produtos e protocolos existentes e destacar as vantagens únicas do Web3 é suficiente. Seja em Web2 ou Web3, impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.
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GasFeeCrybaby
· 08-14 14:38
mundo crypto idiotas desde o embarque estão perdendo, continuam sonhando com o Web3
Por favor, gere comentários em chinês.
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HashRatePhilosopher
· 08-14 14:31
Não é apenas uma negociação de criptomoedas usando IA como desculpa?
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PaperHandSister
· 08-14 14:30
Já disse que isso é apenas uma manobra de promoção, estou a perder muito.
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StakeHouseDirector
· 08-14 14:18
Uuuh, gastei tanto dinheiro a comprar Token de IA.
6 principais direções de desenvolvimento da Web3 AI代理: quebrar tokenomics, focar na inovação tecnológica
Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda mantêm otimismo em relação ao futuro da combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia, mas há algumas confusões sobre a direção futura dos agentes de IA no Web3. Com base nessa situação, organizei algumas possíveis direções de evolução da narrativa de IA para referência de todos:
Os agentes de IA que emitem tokens já não são uma vantagem, podendo até provocar reações negativas. Se um projeto carecer de aplicação prática e validação de mercado, depender apenas da economia dos tokens torna-se fácil ser rotulado como especulação, com pouca ligação substancial à IA.
A sequência de implementação do agente de IA, framework de IA, plataforma de IA e Internet das Coisas descentralizada de IA, originalmente esperada, pode sofrer alterações. Com a bolha do mercado de agentes de IA a estourar, os agentes podem se transformar em veículos de aplicação após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos grandes e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional, algoritmos e outros serviços podem superar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por essas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente têm uma vantagem técnica e de experiência.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, e a estratégia de implantação de plataformas de desenvolvimento a baixo custo é viável. No entanto, os agentes de IA Web3 colocam mais ênfase na economia de tokens, e a ênfase excessiva na implantação a baixo custo pode gerar bolhas na emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação em primeiro lugar", em conformidade com a filosofia de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o protocolo, por exemplo, mobilizando recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para implementar aplicações de algoritmos a baixo custo, e implementando em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" da aplicação também precisa ser gradual, pois funções como a gestão autônoma de ativos, negociação autônoma e interação multimodal autónoma dos agentes de IA precisam de tempo para serem realizadas e aprimoradas.
O protocolo MCP e a execução automatizada de múltiplos modos da Manus no domínio Web2 têm significado para a inovação em Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para Web3 com base no MCP e na Manus, ou utilizar estruturas de colaboração distribuídas para melhorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário buscar uma revolução total; otimizar com base nos produtos e protocolos existentes e destacar as vantagens únicas do Web3 é suficiente. Seja em Web2 ou Web3, impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.
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