Novas Oportunidades de Crypto AI: Estrutura, Recursos e Aplicações em Três Camadas

AI capacitando Crypto: Oportunidades e desafios na pista de Crypto AI

Nesta edição, convidamos dois pesquisadores que têm acompanhado o setor de Crypto AI, Max e Lydia, para discutir com o apresentador Alex o estado atual de desenvolvimento, oportunidades e desafios do setor de Crypto AI.

Posicionamento e Valor do Crypto AI

Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

  1. Resolver o problema da censura da IA centralizada através da descentralização
  2. Introduzir um mecanismo de incentivos com tokens para promover o desenvolvimento de modelos de IA de código aberto.

Lydia acredita que o Crypto AI atualmente está mais a abrir a imaginação das pessoas a nível narrativo, permitindo que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidam na mente das pessoas. Do ponto de vista do valor comercial, o Crypto AI ainda está numa fase inicial e pode ser mais adequado para resolver problemas futuros do que problemas atuais.

Alex acrescentou que o Crypto AI oferece um caminho diferente para o desenvolvimento da IA em comparação com o mundo da internet tradicional, garantindo ao mesmo tempo o desenvolvimento de código aberto através de incentivos em tokens e obtendo boas recompensas.

Classificação de Projetos de Cripto IA

Lydia propôs duas formas de classificação:

  1. Crypto capacita AI / AI capacita Crypto
  2. Do ponto de vista da cadeia industrial de IA: GPU, mercado de dados, mercado de algoritmos, etc.

Max dividiu o projeto Crypto AI em três camadas:

  1. Camada de Arquitetura: Infraestrutura de base, como Bittensor, Near
  2. Camada de Recursos: poder de cálculo, dados, modelos e outros recursos, como Akash, Render
  3. Camada de aplicação: aplicações específicas voltadas para o usuário, como vários agentes de IA

Desafios e Oportunidades da Crypto AI

Principais desafios:

  1. Os projetos geralmente estão em estágio inicial, e a utilidade ainda precisa ser verificada.
  2. Há um desajuste entre o sentimento do mercado e o progresso técnico
  3. Alguns projetos apresentam risco de centralização

Oportunidades Futuras:

  1. A inteligência artificial geral 2025 pode surgir, trazendo novas oportunidades para a Crypto AI.
  2. O impacto do desenvolvimento da IA na sociedade humana irá aumentar, e o valor das soluções de Crypto AI poderá destacar-se.
  3. Espera-se que haja avanços em áreas como computação descentralizada.

Projetos de Crypto AI que merecem atenção

Os dois convidados mencionaram especialmente o Bittensor(TAO), considerando que se destacou nas seguintes áreas:

  1. Poderosa capacidade de narrativa e construção de comunidade
  2. Obter o reconhecimento de investidores institucionais como a Grayscale
  3. Mostrando uma grande vitalidade após enfrentar um FUD em grande escala
  4. Protótipo de um ecossistema completo

Outros projetos que merecem atenção incluem Vana, Arweave, Near, entre outros.

Estratégias de Avaliação de Projetos de Crypto AI

Os dois convidados enfatizaram a importância da equipe, incluindo:

  1. Background e competências da equipe
  2. Capacidade narrativa
  3. Profundidade da compreensão de Crypto
  4. Situação da construção da comunidade

Além disso, é necessário prestar atenção a:

  1. Utilidade do produto
  2. Design do modelo econômico de tokens
  3. Marca e Cultura do Projeto

Alex acrescentou a importância de fazer julgamentos a partir da perspectiva do ciclo da indústria e sugeriu procurar oportunidades de investimento quando o mercado está excessivamente pessimista em relação a um determinado setor a longo prazo.

Partilha de Ferramentas AI Comuns

Três convidados compartilharam as ferramentas de IA que costumam usar:

  1. GPT: utilizado para aquisição de conhecimento, geração de texto, aprendizagem de inglês, aconselhamento psicológico, entre outros
  2. Perplexity: utilizado para pesquisa e organização eficiente de informações
  3. Doubao: usado para localização e resumo rápido de conteúdo de vídeo

Os convidados geralmente acreditam que as ferramentas de IA desempenharam um papel importante na melhoria da eficiência de aprendizado e trabalho, e que ainda têm um enorme potencial em áreas como a educação no futuro.

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