Análise das três principais tendências e projetos populares na pista Crypto+AI recentemente
Recentemente, fizemos uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e identificamos três mudanças de tendência claras:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar importância aos dados de desempenho em vez de apenas embalagens conceituais;
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA profissionalizadas começam a substituir a IA generalizada;
O capital está cada vez mais focado na validação do modelo de negócio, com projetos que apresentam fluxo de caixa real a serem claramente mais favorecidos.
Aqui está uma breve introdução e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou uma rodada de financiamento de sementes de 33 milhões de dólares em junho. Sua ideia central é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano às lacunas na avaliação da IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, são atribuídas notas a mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas de IA de renome para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócio relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de mercado é um grande desafio, e é necessário otimizar continuamente o algoritmo de proteção contra ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que já demonstraram capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Seu produto principal é um plugin de navegador, que já obteve certo reconhecimento no mercado na área de DePIN da Solana. Os membros da equipe vêm de projetos de blockchain renomados, e o novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência fez explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar o acesso de dispositivos heterogêneos.
Esta direção está muito alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela intensa competição no campo da IA tradicional, quanto uma vantagem da estrutura distribuída de IA Web3, sendo promissora sua implementação através de produtos concretos de desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz e outros, com uma receita acumulada que ultrapassa os 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuintes de dados de milhões.
Tecnicamente, a plataforma integra a verificação de provas de conhecimento zero com um algoritmo de consenso de tolerância a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale ressaltar que eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O design do modelo econômico também é bastante bom, os usuários podem ganhar 16 dólares mais 500 mil pontos ao realizar 10 horas de rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados em IA, especialmente em áreas como a saúde e a condução autónoma, que têm exigências muito elevadas em termos de qualidade e conformidade dos dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% é ainda elevada em comparação com os 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora cheia de espaço para imaginação, também apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central é a agregação de recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que os serviços de nuvem tradicionais. O design da negociação de dados tokenizados é bastante criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, o que ajuda a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. No entanto, em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são altos, realmente possui vantagens; a chave é se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma concluiu uma rodada de financiamento semente de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Este projeto está alinhado com a tendência de agentes financeiros de IA, encontrando um ponto de entrada no setor relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
A direção do projeto é, sem dúvida, a correta; o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução on-chain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques de valor máximo extraível (MEV) representam um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.
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CoffeeNFTrader
· 07-21 19:46
Outra vez a contar histórias e fazer BTC!
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TokenSherpa
· 07-21 19:46
deixe-me explicar... a IA + criptomoeda precisa de estruturas de governança rigorosas antes de escalar, dados empíricos sugerem uma taxa de falha de 90% neste momento
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RugPullAlertBot
· 07-21 19:45
AI x Crypto tem o código de fazer as pessoas de parvas
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OnchainSniper
· 07-21 19:23
Conceito de vazio, nova altura de competição interna
Nova tendência na pista Crypto+AI: tecnologia pragmática + cenários segmentados + validação comercial
Análise das três principais tendências e projetos populares na pista Crypto+AI recentemente
Recentemente, fizemos uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e identificamos três mudanças de tendência claras:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar importância aos dados de desempenho em vez de apenas embalagens conceituais;
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA profissionalizadas começam a substituir a IA generalizada;
O capital está cada vez mais focado na validação do modelo de negócio, com projetos que apresentam fluxo de caixa real a serem claramente mais favorecidos.
Aqui está uma breve introdução e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou uma rodada de financiamento de sementes de 33 milhões de dólares em junho. Sua ideia central é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano às lacunas na avaliação da IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, são atribuídas notas a mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas de IA de renome para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócio relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de mercado é um grande desafio, e é necessário otimizar continuamente o algoritmo de proteção contra ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que já demonstraram capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Seu produto principal é um plugin de navegador, que já obteve certo reconhecimento no mercado na área de DePIN da Solana. Os membros da equipe vêm de projetos de blockchain renomados, e o novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência fez explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar o acesso de dispositivos heterogêneos.
Esta direção está muito alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela intensa competição no campo da IA tradicional, quanto uma vantagem da estrutura distribuída de IA Web3, sendo promissora sua implementação através de produtos concretos de desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz e outros, com uma receita acumulada que ultrapassa os 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuintes de dados de milhões.
Tecnicamente, a plataforma integra a verificação de provas de conhecimento zero com um algoritmo de consenso de tolerância a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale ressaltar que eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O design do modelo econômico também é bastante bom, os usuários podem ganhar 16 dólares mais 500 mil pontos ao realizar 10 horas de rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados em IA, especialmente em áreas como a saúde e a condução autónoma, que têm exigências muito elevadas em termos de qualidade e conformidade dos dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% é ainda elevada em comparação com os 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora cheia de espaço para imaginação, também apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central é a agregação de recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que os serviços de nuvem tradicionais. O design da negociação de dados tokenizados é bastante criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, o que ajuda a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. No entanto, em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são altos, realmente possui vantagens; a chave é se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma concluiu uma rodada de financiamento semente de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Este projeto está alinhado com a tendência de agentes financeiros de IA, encontrando um ponto de entrada no setor relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
A direção do projeto é, sem dúvida, a correta; o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução on-chain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques de valor máximo extraível (MEV) representam um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.