Integração acelerada de IA e Blockchain: da evolução distribuída à implementação prática

No último mês, o campo da inteligência artificial apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a IA tradicional está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.

As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. Por exemplo, a popularização da inteligência local e de vários modelos de IA offline lançados por uma empresa de tecnologia significa que o escopo de aplicação da IA não está mais limitado a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.

Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA permitem o diálogo entre IAs através da colaboração de múltiplos modelos, o que marca a transição da IA de um agente único para a colaboração em grupo.

Esta tendência de desenvolvimento trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas quando o suporte da IA é altamente distribuído? Esta questão reflete a nova demanda gerada pelos avanços tecnológicos: a leveza dos modelos resulta em mudanças na forma de implantação, levando à necessidade de validação descentralizada.

No campo da Blockchain AI, o foco do mercado mudou de projetos inicialmente centrados na especulação para a construção sistemática de infraestruturas básicas de IA. Alguns projetos começaram a se especializar em diferentes camadas de funcionalidade, como poder de computação, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e alguns que se esforçam em direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.

Este caminho de desenvolvimento revela uma lógica clara de oferta: desde a diminuição da especulação até a emergência da demanda por infraestrutura, seguida pela especialização, e finalmente formando um efeito de colaboração ecológica.

É importante notar que a demanda técnica da IA tradicional está gradualmente a coincidir com a capacidade de oferta da IA em blockchain. A IA tradicional está a tornar-se cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governação; a IA em blockchain tem inovações no modelo económico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode realizar uma complementaridade de vantagens.

Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina "computação eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora o foco de recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, ainda é necessário uma rede de verificação na cadeia leve.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação fora da cadeia, enquanto assegura a confiabilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve.

Embora algumas pessoas considerem que o Blockchain AI é um falso dilema, na realidade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre tecnologias tradicionais e de blockchain. Apenas mantendo uma mentalidade aberta e uma visão prospectiva é que se pode realmente entender a direção e o potencial do desenvolvimento da IA.