23.35MM Token Unlock

🤖 Remodelando a produtividade e as relações de produção, AI+Web3 pode se tornar a narrativa dominante do novo mercado altista🐂

🤖 Os limites da IA+Crypto ainda não foram alcançados, vale a pena explorar mais inovações tecnológicas e casos de uso reais

Desde que comecei a estudar lentamente o ecossistema Near @NEARProtocol na última vez, percebi que a popularidade do ecossistema Near também está a aumentar lentamente. Quem tiver tempo, pode também dar uma olhada aqui! Hoje venho conversar com vocês sobre um projeto mencionado acima, que é o @intellex_xyz, que também terá seu TGE em breve na blockchain Near, e o nome do token é $ITLX. Vamos dar uma olhada mais de perto! Um: Vamos primeiro dar uma olhada no contexto do projeto. Intellex não é uma nova equipe, faz 5 anos que trabalha com IA empresarial, ajudando grandes empresas a resolver a colaboração entre diferentes sistemas. Por exemplo, fazer a sincronização automática de inventário e entrega de fornecedores para o hambúrguer da Wendy, sem precisar de transmissão manual de formulários; já trabalhei com grandes marcas como Nestlé e Bridgestone, e só na época do Web2 ganhei mais de dez milhões de dólares em um ano. Mais tarde, mudei para o Web3, principalmente porque havia muitos sistemas de IA nas empresas, mas os dados não eram interoperáveis, cada um gerenciava os seus, por exemplo, a IA de inventário da Nestlé e a IA de logística da SF Express queriam colaborar na reposição de estoque, não só tinham que assinar um monte de acordos para evitar vazamentos de dados, mesmo que conseguissem, não era claro quem contribuiu mais e quanto deveriam dividir. E o "não pode ser mudado" e "usar token para contabilização" da blockchain conseguem resolver esses dois problemas. Assim, eles transferiram os métodos de colaboração que já haviam sido validados para a cadeia, criando um "protocolo subjacente para a colaboração cross-chain de AI Agents", e assim surgiu a Intellex. Dois: Qual é a visão do projeto? Atualmente, a maioria das pessoas ainda tem a impressão de que a IA é "um único AI ajudando a fazer algumas coisas", como assistentes inteligentes respondendo a perguntas, AI escrevendo automaticamente textos. Mas a Intellex não quer parar por aqui; eles querem que a IA possa formar equipes como as pessoas: com divisão de tarefas, capacidade de lembrar coisas e confiável, mesmo que venham de diferentes empresas e sistemas, conseguindo trabalhar juntos para resolver questões complexas. Um exemplo possível: você encomendou uma caixa de frutas importadas em uma compra comunitária, e por trás disso podem haver 5 assistentes de IA trabalhando juntos: AI responsável pela desalfandegagem: verifica automaticamente as informações de importação e confirma que as frutas podem entrar; AI responsável pela cadeia fria: monitora a temperatura durante o transporte, garantindo que as frutas permaneçam frescas; AI do líder da comunidade: estima-se que hoje vendam quanto, não faça muitas reservas para não desperdiçar; AI de gestão de pagamentos: calcula automaticamente quanto o líder do grupo deve receber de comissão com base nas vendas e custos; AI de pós-venda: se houver problemas com a fruta, iniciar automaticamente a reclamação. Esses AI podem vir dos sistemas da alfândega, de empresas de logística ou das ferramentas do próprio líder do grupo, mas através da estrutura da Intellex, eles podem funcionar como pequenas equipes temporárias, sem precisar de supervisão humana ou comunicação constante, conseguindo organizar as coisas. É isso que a Intellex quer fazer: permitir que a IA colabore como se estivesse interconectada, transformando a capacidade de uma única IA na capacidade de um grupo de IAs a trabalhar em conjunto. Três: Por que vale a pena ter curiosidade? Vamos primeiro ver as funcionalidades que já estão disponíveis. Para avaliar se um projeto é confiável, não se deve apenas ouvir a visão, mas sim observar o que pode ser realmente utilizado atualmente. A Intellex já implementou as funcionalidades principais na NEAR e, em colaboração com a Nestlé, já está em funcionamento há mais de 3 meses, onde se pode ver o valor a partir de cenários de uso real. Por exemplo, a Nestlé realiza promoções regionais: antigamente, ao lançar um novo produto em 10 cidades, era necessário coletar manualmente o estoque, o clima e os festivais locais de cada cidade, e depois definir uma estratégia. Agora usando Intellex: O estoque da IA de cada cidade irá transmitir o estoque em tempo real para a cadeia (dados criptografados, apenas os autorizados poderão ver); O AI do tempo obtém dados do serviço meteorológico, marca automaticamente as cidades com mais dias sem chuva e sugere "entrega ao domicílio"; O AI local vai lembrar que "há um festival de gastronomia em certa cidade", sugerindo que seja promovido mais. Por fim, a estratégia da IA compila todos os dados e gera automaticamente os planos de promoção para cada cidade, que são enviados diretamente para as lojas. Isto tem duas vantagens que não eram possíveis antes: Uma é que os sistemas cruzados conseguem colaborar: os dados de inventário vêm do próprio sistema da Nestlé, os dados meteorológicos vêm de plataformas externas, antes esses sistemas não se comunicavam, agora, com o Intellex, podem trocar informações diretamente; Em segundo lugar, a contabilidade é confiável: a contribuição de cada IA (como a IA do tempo que forneceu dados cruciais) será registrada na blockchain, a Nestlé pagará com $ITLX, e os desenvolvedores dessas IAs poderão receber o pagamento diretamente - assim, forma-se um ciclo de "fornecer serviços → receber recompensas". Esta funcionalidade que já pode ser utilizada agora e ainda ajuda a reduzir custos é muito mais concreta do que o conceito de "pode funcionar no futuro"! Quatro: Qual é a parte especial? Porque resolveu três problemas que os outros não resolveram. Atualmente, muitos projetos de IA + blockchain estão emperrados: ou a IA diz "número aproximado", enquanto a blockchain exige "número exato", o que não bate; ou a reputação e experiência da IA em diferentes cadeias não conseguem ser transferidas, impossibilitando uma colaboração de longo prazo, enquanto a Intellex resolveu esses problemas. Primeiro, permitir que a "fala ambígua" da IA possa ser utilizada pela blockchain. A IA costuma dizer "vender cerca de 800 a 1200 peças", mas a blockchain deve esclarecer "repor quando vender 1000 peças" - estes dois anteriormente não coincidiam. A Intellex criou uma maneira inteligente de ajustar: primeiro, o AI classifica claramente a confiabilidade de "800-1200 peças" (por exemplo, 60% de probabilidade); se a probabilidade superar 80%, a blockchain prepara 1000 peças; se a probabilidade for baixa, prepara-se menos, observando os dados antes de ajustar, assim a previsão vaga do AI também pode ser utilizada pela blockchain. Em segundo lugar, dar ao AI um "cartão de identidade cross-chain", que pode ainda levar a "memória". Antes, a IA acumulava uma reputação de "precisão nas previsões" na cadeia A, mas ninguém a reconhecia na cadeia B; a experiência de "armazenar 30% a mais de mercadorias em dias de chuva" registrada na cadeia A foi esquecida na cadeia B. Terceiro, a Intellex deu a cada IA uma identidade única. A capacidade de vincular o desempenho em diferentes cadeias (como os registros de previsões na NEAR, as classificações na Avalanche) que podem ser consultados em qualquer lugar. A experiência de colaboração anterior também é armazenada de forma criptografada na cadeia, podendo ser utilizada diretamente na próxima colaboração. Quarto, permitir que a colaboração da IA tenha "regras automáticas" Um grupo de IA colabora, alguns contabilizam os créditos com base na "velocidade", outros com base na "taxa de precisão", e no final, muitas vezes não se consegue calcular corretamente. Intellex é como um gestor de projetos inteligente: antes de começar, define-se como "distribuir tarefas, como calcular contribuições, como dividir recompensas". Por exemplo, ao trabalhar para a Nestlé, a IA de inventário calcula o pagamento com base na "rapidez da atualização dos dados", enquanto a IA de estratégia calcula o pagamento com base em "como estão as vendas promocionais"; quem comete muitos erros, da próxima vez não será utilizado, assim a colaboração tem regras e também há recompensas e punições. Cinco: Quais são os planos e ideias para o ecossistema $ITLX A viabilidade ecológica depende, em grande parte, da capacidade de envolver mais pessoas. A Intellex quer garantir que três grupos de pessoas possam beneficiar. Empresas: como Nestlé e Wendy's, podem usar isso para conectar-se a AI externas (como logística, alfândega), sem precisar desenvolver todas as funções, economizando dinheiro; a sua própria AI (como a AI de previsão de vendas da Nestlé) também pode ser utilizada por outras empresas, gerando $ITLX. Desenvolvedores: quem faz modelos de IA não precisa trabalhar para grandes empresas – transforme o modelo em um Agente e coloque-o na plataforma, ganhando automaticamente $ITLX quando alguém o utilizar. Por exemplo, faça um Agente de "previsão de festivais locais" e venda-o para empresas que desejam fazer promoções, gerando receita contínua. Pessoa comum: também pode participar, por exemplo, permitindo que o Agente do tempo use os seus dados meteorológicos locais (os dados são anónimos), o Agente ganhou dinheiro, e você pode receber uma parte do $ITLX Esses papéis se conectam: as empresas compram serviços com $ITLX, os desenvolvedores e as pessoas comuns ganham $ITLX ao fornecer serviços; o $ITLX também pode ser usado para votar nas regras do ecossistema (como novos cenários de colaboração), esse ciclo de "quanto mais se usa, mais se ganha" é muito mais interessante e prático do que apenas especular com criptomoedas. Por fim, vou falar brevemente sobre a minha opinião: Para avaliar se um projeto vale a pena acompanhar, o principal é ver se tem alguma habilidade que não pode ser substituída por outros, a Intellex tem três pontos: Primeiro, tem experiência em trabalhar com grandes empresas - as regras de colaboração verificadas ao servir empresas anteriormente (como calcular contribuições e como distribuir recompensas) são diretamente transferidas para a cadeia, sem a necessidade de começar do zero e errar, economizando muito tempo. Em segundo lugar, combina bem com NEAR — NEAR tem uma alta velocidade e baixas taxas de transação, o que é ideal para a transmissão de dados de alta frequência em IA (por exemplo, atualizar o inventário a cada minuto); agora, a NEAR está promovendo um novo ecossistema e, como ferramenta de colaboração em IA, pode ajudar a NEAR a atrair mais usuários empresariais. Terceiro, já não é apenas conversa fiada — existem casos de colaboração real em andamento, o código do contrato pode ser visto na blockchain, e pessoas comuns podem participar das suas atividades (com uma recompensa de 30 mil dólares). Isso, que é palpável e visível, é mais confiável do que o que ainda está em teste. Claro que também há coisas a observar: por exemplo, se o token $ITLX pode circular sem problemas (não pode ser que ninguém o queira), se pode atrair mais pessoas para criar ferramentas de IA. Mas pelo menos agora, ele consegue resolver problemas reais e tem capacidade de implementação — o que já é muito raro na combinação de IA + blockchain. Se você se preocupa com como a IA pode realmente ser aplicada na indústria, pode prestar mais atenção a isso. Pode não explodir de repente, mas esse progresso passo a passo costuma ser sólido. Além disso, há recompensas para colaboração criativa no Kaito @KaitoAI, com um prêmio de 30000USDC em andamento, oferecendo recompensas para os 75 melhores membros. Quem tiver tempo também pode participar! #Intellex #Web3 #NEARProtocol

InfoFi Ecossistema: Mercado de Atenção Potencializado por IA Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso. O economista Albert Wenger revela, em "O Mundo Após o Capital", uma transformação fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande mudança — da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento. Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas que gerou disputas por terras; Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terra, mas voltada para a competição por recursos e acumulação de capital; Revolução Digital: A Luta pela Atenção. A força motriz subjacente a essa transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo de IA (mas a atenção humana não é replicável.

Análise das recentes mudanças no ecossistema Base e as tendências de desenvolvimento futuro Um. Últimas tendências do ecossistema Base Desde o final de maio de 2025, o ecossistema Base teve um crescimento significativo. A atividade dos usuários, o valor total bloqueado (TVL) e o volume de transações diárias estão todos em tendência de alta. Esse crescimento é principalmente devido à especulação em torno de vários tópicos populares dentro do ecossistema, atraindo ampla atenção do mercado. Do ponto de vista macroeconômico, o otimismo do mercado global em relação ao conceito de stablecoins também trouxe benefícios para a Base. Com um ambiente regulatório que pode melhorar, a Base pode se tornar a escolha preferida de instituições tradicionais. A manifestação específica é a seguinte: 1. A atividade dos usuários aumentou significativamente: o número de endereços ativos cresceu exponencialmente, atingindo recentemente um recorde histórico de 3,6 milhões. 2. Crescimento rápido do TVL: O valor total bloqueado da Base subiu de 2,8 bilhões de dólares em maio para quase 4 bilhões de dólares, retornando ao ponto mais alto do mercado em alta de 2024.