Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite a próxima onda da IA
Visão Geral do Mercado: A atualização dTAO provoca uma explosão do ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando a rede para um modelo de alocação de recursos descentralizado orientado pelo mercado. Cada sub-rede recebe tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente seus objetos de investimento, realizando assim um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor de mercado.
Após a atualização, o ecossistema Bittensor apresentou um crescimento explosivo. O número de sub-redes aumentou de 32 para 118, um crescimento de 269%. Essas sub-redes cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até áreas de ponta como dobramento de proteínas e negociação quantitativa, formando atualmente o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor de mercado total das principais sub-rede cresceu de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, com um rendimento anualizado de staking estável entre 16-19%. As sub-redes alocam incentivos de rede de acordo com a taxa de staking TAO de mercado, com as 10 principais sub-rede ocupando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de sobrevivência do mais apto.
Análise da rede central (Top 10 de emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação
Chutes utiliza uma arquitetura de "início imediato", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações diariamente, com um tempo de resposta controlado em menos de 50 milissegundos.
Modelo de negócio maduro, adotando uma estratégia de freemium. Oferece suporte de capacidade de computação para modelos populares através da integração em uma determinada plataforma, obtendo receita a partir de chamadas de API. Os custos são 85% inferiores aos de um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042,37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas do lançamento do dTAO, alcançou uma valorização de 100 milhões de dólares, com uma valorização atual de 79 milhões. A barreira tecnológica é profunda, o progresso da comercialização é suave, e a aceitação no mercado é alta, sendo a líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor Central: Otimização de Hardware de Base, Aumento da Eficiência de Cálculo de IA
Focar na otimização de cálculo a nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizar a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, com preços 90% inferiores aos produtos similares, e um aumento de 45% na eficiência de cálculo.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões na Bittensor, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é um componente central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), que é uma plataforma de computação segura e confidencial, suportando o treinamento, a inferência e a validação de modelos de IA. Utilizando tecnologia avançada de computação confidencial, garante a segurança e a proteção da privacidade de todo o fluxo de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, desde o hardware até a camada de aplicação, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA poderosos sem divulgar dados.
A Targon tem uma alta barreira técnica, um modelo de negócio claro e uma fonte de receita estável. Atualmente, foi ativado um mecanismo de recompra de receitas, onde todas as receitas são usadas para recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
A Templar dedica-se ao treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, com o objetivo de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". O treinamento colaborativo é realizado através dos recursos de GPU contribuídos por participantes globais, focando no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência a fraudes e a colaboração eficiente.
Em termos de conquistas tecnológicas, foi concluído o treino de um modelo com 1.2B de parâmetros, passando por mais de 20 mil ciclos de treino, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo de validação, melhorando a descentralização e a segurança; em 2025, será continuado o avanço no treino de grandes modelos, com uma escala de parâmetros a atingir 70B+, com um desempenho excelente nos testes de referência de IA padrão.
A Templar tem uma vantagem técnica proeminente, com uma capitalização de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% da emissão.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, reduzindo significativamente a barreira de custo
Resolver o problema dos custos de treino de IA através de treino distribuído. O sistema de agendamento inteligente, baseado na sincronização de gradientes, distribui eficientemente as tarefas para milhares de GPUs. O treino de modelos com 118 trilhões de parâmetros foi concluído, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e uma velocidade de treino 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de utilização, já tendo mais de 500 projetos utilizados para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
Atualmente, o valor de mercado é de 30M, a demanda do mercado é grande, e as vantagens tecnológicas são claras, sendo uma das sub-rede que vale a pena acompanhar a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação multi-ativos e previsões financeiras impulsionadas por IA
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, com sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. A rede de negociação proprietária aplica técnicas de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Seu modelo de previsão temporal integra as tecnologias LSTM e Transformer, sendo capaz de lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de redes sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares para a previsão.
Na plataforma, é possível ver os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes mineradores. O SN8 combina IA e blockchain, oferecendo uma forma inovadora de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeo desportivo, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares
Uma estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de técnicas de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo os custos de anotação tradicionais de milhares de dólares por jogo para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grandes dimensões, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado. A Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
OpenKaito foca no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto. Como um projeto open source impulsionado pela comunidade, está comprometido em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação da informação e pesquisa semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando principalmente na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena prestar atenção à próxima integração, que pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - AI infraestrutura de dados
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100 GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades principais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" permite o ajuste dinâmico de pesos.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-rede, a colaboração profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - mineração de hash PoW
Valor central: conectar mineração tradicional e computação AI, integração de recursos de computação
TAOHash permite que os mineradores de Bitcoin redirecionem sua potência de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Este modelo combina a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de renda.
Atraí mais de 6EH/s de poder de hash em apenas algumas semanas (cerca de 0,7% do poder de hash global), provando o reconhecimento do mercado por este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os rendimentos de acordo com as condições do mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lançamento do ecossistema de agentes de IA
Creator.Bid embora não seja uma sub-rede, desempenha um papel importante de coordenação no ecossistema Bittensor. Seu ecossistema é construído sobre três pilares principais: o módulo Launchpad oferece serviços de lançamento de agentes de IA de forma justa e transparente; o módulo Tokenomics unifica todo o ecossistema através do token BID; o módulo Hub fornece serviços robustos impulsionados por API.
A inovação central da plataforma reside no conceito de Agent Keys, que são tokens digitais de membro que permitem aos criadores construir comunidades em torno de agentes de IA e alcançar a propriedade compartilhada. Cada agente de IA obtém uma identidade única através do Agent Name Service (ANS), realizada na forma de NFT.
Embora o Creator.Bid esteja construído numa certa rede, estabeleceu uma profunda relação de colaboração com o ecossistema Bittensor. Através da operação do TAO Council, reuniu várias sub-rede de topo, tornando-se a "camada de coordenação de agentes alinhados do TAO, sub-rede e construtores".
O valor dessa relação de colaboração reside na integração das vantagens de diferentes redes. Bittensor oferece poderosas capacidades de inferência e treinamento de IA, enquanto o Creator.Bid fornece uma plataforma amigável para criação e lançamento de agentes. A combinação dos dois ecossistemas permite que os desenvolvedores aproveitem as capacidades de IA do Bittensor para criar agentes, que podem então ser tokenizados e comunitarizados através do Launchpad do Creator.Bid.
A colaboração com uma determinada arena reflete ainda mais essa sinergia. O Creator.Bid fornece ferramentas de criação de agentes para a arena, permitindo que os usuários implantem rapidamente agentes de IA para participar da competição. Esse modelo de colaboração entre ecossistemas está se tornando uma tendência importante no campo da IA descentralizada.
Análise do ecossistema
Vantagens centrais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. Seu algoritmo de consenso garante a qualidade da rede através da validação descentralizada, enquanto o mecanismo de alocação de recursos mercadológicos introduzido pela atualização dTAO aumentou significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre o TAO e os tokens alpha, este design permite que as forças do mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, formando um forte efeito de rede. A estrutura de dupla incentivos (emissão de TAO e valorização de tokens alpha) assegura a motivação para a participação a longo prazo, permitindo que os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagens competitivas e desafios enfrentados
Em comparação com os provedores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, destacando-se em eficiência de custos. Múltiplas sub-redes demonstram vantagens de custo significativas, que decorrem do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-redes a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação supera em muito a pesquisa e desenvolvimento internos das empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. O limiar tecnológico ainda é bastante elevado; embora as ferramentas estejam constantemente a melhorar, a participação na mining e na validation ainda requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é outro fator de risco, uma vez que as redes de IA descentralizadas podem enfrentar diferentes políticas regulatórias em vários países. Os provedores de serviços em nuvem tradicionais não ficarão inativos e espera-se que lancem produtos competitivos. À medida que a escala da rede cresce, como manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização também se torna um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Uma instituição prevê que os investimentos globais em IA chegarão a quase 200 bilhões de dólares em 2025, fornecendo um forte suporte para a demanda por infraestrutura. Espera-se que o mercado global de IA cresça de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, o que apoia a IA descentralizada.
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Comentário
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CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Outra vez é um dia de fazer as pessoas de parvas com dados.
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UnluckyValidator
· 08-11 18:11
Sem palavras, mais uma onda de especulação chegando?
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NullWhisperer
· 08-11 05:14
hmm... estatísticas de crescimento interessantes, mas vamos falar sobre auditorias de segurança nestas 118 sub-rede... alguém? implementação questionável, para ser sincero.
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just_another_fish
· 08-11 00:58
sub-rede Grande subida bull啊bull啊
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CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
idiotas evolução: colheita inteligente de IA, eu já dou os parabéns nesta rodada
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MoonlightGamer
· 08-10 10:57
Como é que sinto que o btt vai até à lua novamente~
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Hash_Bandit
· 08-10 10:48
sinto que a dificuldade de mineração está a repetir-se... mas com nós de IA em vez de ASICs, para ser sincero
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ApeShotFirst
· 08-10 10:48
Continue a acreditar que vai cair a zero! Ganhei muito
Explosão do ecossistema Bittensor: a atualização dTAO lidera uma nova era de infraestrutura de IA
Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite a próxima onda da IA
Visão Geral do Mercado: A atualização dTAO provoca uma explosão do ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando a rede para um modelo de alocação de recursos descentralizado orientado pelo mercado. Cada sub-rede recebe tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente seus objetos de investimento, realizando assim um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor de mercado.
Após a atualização, o ecossistema Bittensor apresentou um crescimento explosivo. O número de sub-redes aumentou de 32 para 118, um crescimento de 269%. Essas sub-redes cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até áreas de ponta como dobramento de proteínas e negociação quantitativa, formando atualmente o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor de mercado total das principais sub-rede cresceu de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, com um rendimento anualizado de staking estável entre 16-19%. As sub-redes alocam incentivos de rede de acordo com a taxa de staking TAO de mercado, com as 10 principais sub-rede ocupando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de sobrevivência do mais apto.
Análise da rede central (Top 10 de emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação
Chutes utiliza uma arquitetura de "início imediato", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações diariamente, com um tempo de resposta controlado em menos de 50 milissegundos.
Modelo de negócio maduro, adotando uma estratégia de freemium. Oferece suporte de capacidade de computação para modelos populares através da integração em uma determinada plataforma, obtendo receita a partir de chamadas de API. Os custos são 85% inferiores aos de um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042,37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas do lançamento do dTAO, alcançou uma valorização de 100 milhões de dólares, com uma valorização atual de 79 milhões. A barreira tecnológica é profunda, o progresso da comercialização é suave, e a aceitação no mercado é alta, sendo a líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor Central: Otimização de Hardware de Base, Aumento da Eficiência de Cálculo de IA
Focar na otimização de cálculo a nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizar a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, com preços 90% inferiores aos produtos similares, e um aumento de 45% na eficiência de cálculo.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões na Bittensor, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é um componente central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), que é uma plataforma de computação segura e confidencial, suportando o treinamento, a inferência e a validação de modelos de IA. Utilizando tecnologia avançada de computação confidencial, garante a segurança e a proteção da privacidade de todo o fluxo de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, desde o hardware até a camada de aplicação, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA poderosos sem divulgar dados.
A Targon tem uma alta barreira técnica, um modelo de negócio claro e uma fonte de receita estável. Atualmente, foi ativado um mecanismo de recompra de receitas, onde todas as receitas são usadas para recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
A Templar dedica-se ao treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, com o objetivo de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". O treinamento colaborativo é realizado através dos recursos de GPU contribuídos por participantes globais, focando no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência a fraudes e a colaboração eficiente.
Em termos de conquistas tecnológicas, foi concluído o treino de um modelo com 1.2B de parâmetros, passando por mais de 20 mil ciclos de treino, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo de validação, melhorando a descentralização e a segurança; em 2025, será continuado o avanço no treino de grandes modelos, com uma escala de parâmetros a atingir 70B+, com um desempenho excelente nos testes de referência de IA padrão.
A Templar tem uma vantagem técnica proeminente, com uma capitalização de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% da emissão.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, reduzindo significativamente a barreira de custo
Resolver o problema dos custos de treino de IA através de treino distribuído. O sistema de agendamento inteligente, baseado na sincronização de gradientes, distribui eficientemente as tarefas para milhares de GPUs. O treino de modelos com 118 trilhões de parâmetros foi concluído, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e uma velocidade de treino 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de utilização, já tendo mais de 500 projetos utilizados para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
Atualmente, o valor de mercado é de 30M, a demanda do mercado é grande, e as vantagens tecnológicas são claras, sendo uma das sub-rede que vale a pena acompanhar a longo prazo.
6. Trading Proprietário (SN8) - Negociação Quantitativa Financeira
Valor central: Sinais de negociação multi-ativos e previsões financeiras impulsionadas por IA
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, com sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. A rede de negociação proprietária aplica técnicas de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Seu modelo de previsão temporal integra as tecnologias LSTM e Transformer, sendo capaz de lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de redes sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares para a previsão.
Na plataforma, é possível ver os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes mineradores. O SN8 combina IA e blockchain, oferecendo uma forma inovadora de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeo desportivo, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares
Uma estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de técnicas de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo os custos de anotação tradicionais de milhares de dólares por jogo para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grandes dimensões, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado. A Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
OpenKaito foca no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto. Como um projeto open source impulsionado pela comunidade, está comprometido em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação da informação e pesquisa semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando principalmente na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena prestar atenção à próxima integração, que pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - AI infraestrutura de dados
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100 GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades principais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" permite o ajuste dinâmico de pesos.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-rede, a colaboração profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - mineração de hash PoW
Valor central: conectar mineração tradicional e computação AI, integração de recursos de computação
TAOHash permite que os mineradores de Bitcoin redirecionem sua potência de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Este modelo combina a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de renda.
Atraí mais de 6EH/s de poder de hash em apenas algumas semanas (cerca de 0,7% do poder de hash global), provando o reconhecimento do mercado por este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os rendimentos de acordo com as condições do mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lançamento do ecossistema de agentes de IA
Creator.Bid embora não seja uma sub-rede, desempenha um papel importante de coordenação no ecossistema Bittensor. Seu ecossistema é construído sobre três pilares principais: o módulo Launchpad oferece serviços de lançamento de agentes de IA de forma justa e transparente; o módulo Tokenomics unifica todo o ecossistema através do token BID; o módulo Hub fornece serviços robustos impulsionados por API.
A inovação central da plataforma reside no conceito de Agent Keys, que são tokens digitais de membro que permitem aos criadores construir comunidades em torno de agentes de IA e alcançar a propriedade compartilhada. Cada agente de IA obtém uma identidade única através do Agent Name Service (ANS), realizada na forma de NFT.
Embora o Creator.Bid esteja construído numa certa rede, estabeleceu uma profunda relação de colaboração com o ecossistema Bittensor. Através da operação do TAO Council, reuniu várias sub-rede de topo, tornando-se a "camada de coordenação de agentes alinhados do TAO, sub-rede e construtores".
O valor dessa relação de colaboração reside na integração das vantagens de diferentes redes. Bittensor oferece poderosas capacidades de inferência e treinamento de IA, enquanto o Creator.Bid fornece uma plataforma amigável para criação e lançamento de agentes. A combinação dos dois ecossistemas permite que os desenvolvedores aproveitem as capacidades de IA do Bittensor para criar agentes, que podem então ser tokenizados e comunitarizados através do Launchpad do Creator.Bid.
A colaboração com uma determinada arena reflete ainda mais essa sinergia. O Creator.Bid fornece ferramentas de criação de agentes para a arena, permitindo que os usuários implantem rapidamente agentes de IA para participar da competição. Esse modelo de colaboração entre ecossistemas está se tornando uma tendência importante no campo da IA descentralizada.
Análise do ecossistema
Vantagens centrais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. Seu algoritmo de consenso garante a qualidade da rede através da validação descentralizada, enquanto o mecanismo de alocação de recursos mercadológicos introduzido pela atualização dTAO aumentou significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre o TAO e os tokens alpha, este design permite que as forças do mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, formando um forte efeito de rede. A estrutura de dupla incentivos (emissão de TAO e valorização de tokens alpha) assegura a motivação para a participação a longo prazo, permitindo que os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagens competitivas e desafios enfrentados
Em comparação com os provedores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, destacando-se em eficiência de custos. Múltiplas sub-redes demonstram vantagens de custo significativas, que decorrem do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-redes a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação supera em muito a pesquisa e desenvolvimento internos das empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. O limiar tecnológico ainda é bastante elevado; embora as ferramentas estejam constantemente a melhorar, a participação na mining e na validation ainda requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é outro fator de risco, uma vez que as redes de IA descentralizadas podem enfrentar diferentes políticas regulatórias em vários países. Os provedores de serviços em nuvem tradicionais não ficarão inativos e espera-se que lancem produtos competitivos. À medida que a escala da rede cresce, como manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização também se torna um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Uma instituição prevê que os investimentos globais em IA chegarão a quase 200 bilhões de dólares em 2025, fornecendo um forte suporte para a demanda por infraestrutura. Espera-se que o mercado global de IA cresça de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, o que apoia a IA descentralizada.