O passado e o futuro da IA: a partir da capitalização de mercado de 4 trilhões da Nvidia, analisando a evolução da inteligência artificial nos últimos 80 anos
No dia 9 de julho de 2025, a Nvidia tornou-se a primeira empresa pública com uma capitalização de mercado superior a 4 trilhões de dólares. Este evento marcante suscitou reflexões sobre o futuro do setor de IA. Embora as previsões para o futuro estejam repletas de incertezas, podemos extrair valiosas experiências da evolução da IA ao longo de 80 anos, entendendo por que as previsões passadas não se concretizaram, em que aspectos, de que forma e por quais razões isso não ocorreu.
A história da IA remonta a dezembro de 1943, quando o neurofisiologista Warren S. McCulloch e o lógico Walter Pitts publicaram um artigo sobre redes neurais. Embora este artigo carecesse de evidências experimentais, inspirou o "conectivismo", que é o precursor do aprendizado profundo atual. Embora esse método não tenha relação direta com a forma como o cérebro realmente opera, as redes neurais artificiais são frequentemente descritas como "imitando o cérebro".
Na evolução da IA, precisamos estar atentos a confundir engenharia com ciência, ciência com especulação, e ciência com artigos repletos de símbolos matemáticos. Mais importante ainda, devemos resistir à temptação da ilusão de que "os humanos podem criar máquinas que se comportam como humanos". Essa mentalidade arrogante tem sido o catalisador da bolha tecnológica e do entusiasmo cíclico da IA nos últimos 80 anos.
O conceito de AGI, que se refere à inteligência artificial geral, ou seja, máquinas que em breve terão inteligência semelhante à humana ou até mesmo superinteligência, é um típico representante desse tipo de pensamento. Desde a profecia de Herbert Simon, um dos pioneiros da IA, em 1957, até a assertiva confiante de Marvin Minsky em 1970, e mais recentemente, o aviso da OpenAI sobre a possibilidade de que a IA superinteligente possa levar à extinção da humanidade, essa expectativa de que a AGI está prestes a se concretizar sempre existiu. No entanto, essas previsões muitas vezes derivam do "falácia do primeiro passo", que assume que, uma vez que um computador consegue realizar uma tarefa anteriormente considerada impossível, mesmo que o faça de forma precária, basta um desenvolvimento tecnológico adicional para que a realização perfeita ocorra.
O desenvolvimento da IA passou por várias fases, desde a dependência inicial do aumento do desempenho do hardware, até a posterior introdução de software e coleta de dados. Os sistemas especialistas, que se tornaram populares em meados da década de 1960, foram amplamente utilizados na década de 1980, mas começaram a declinar no início da década de 1990 devido às dificuldades na aquisição e manutenção do conhecimento. Este caso nos ensina que, mesmo que uma tecnologia tenha alcançado um sucesso inicial e uma adoção generalizada, isso não garante a formação de uma nova indústria duradoura.
Na pesquisa de IA, a IA simbólica baseada em regras e o conexionismo estatístico competem há muito pelo domínio. Após 2012, o conexionismo ressurgiu, e o foco da pesquisa em IA mudou do meio acadêmico para o setor privado. No entanto, atualmente, a indústria ainda está excessivamente centrada no paradigma dos grandes modelos de linguagem, ignorando outras direções de desenvolvimento possíveis.
O sucesso da Nvidia é, sem dúvida, digno de louvor, mas ao olhar para a evolução da IA ao longo de 80 anos, não devemos depositar todas as nossas esperanças em uma única linha tecnológica. Manter a vigilância e diversificar o desenvolvimento pode ser a chave para o desenvolvimento saudável a longo prazo da indústria de IA.
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RugPullAlertBot
· 08-03 07:00
As botas da profecia de 3 anos tornaram-se confiáveis.
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MetaLord420
· 08-03 06:36
Sempre há alguém à frente a correr por amor
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GateUser-ccc36bc5
· 08-01 12:38
Não exagere, os idiotas que apanharam uma faca a cair em alta ainda não acordaram.
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airdrop_huntress
· 07-31 18:36
Ações tipo A não estão mais atraentes, agora tudo em IA.
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digital_archaeologist
· 07-31 12:57
Não diga mais nada, Nvidia é sempre a melhor!
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BlockchainTherapist
· 07-31 12:55
Quanto mais sopra, mais alto fica; mais cedo ou mais tarde, vai desabar.
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BlockDetective
· 07-31 12:53
Queimar dinheiro também é difícil para vencer os semicondutores
A partir da capitalização de mercado de 4 trilhões da Nvidia, veja a evolução da IA ao longo de 80 anos e esteja atento ao risco de uma única linha.
O passado e o futuro da IA: a partir da capitalização de mercado de 4 trilhões da Nvidia, analisando a evolução da inteligência artificial nos últimos 80 anos
No dia 9 de julho de 2025, a Nvidia tornou-se a primeira empresa pública com uma capitalização de mercado superior a 4 trilhões de dólares. Este evento marcante suscitou reflexões sobre o futuro do setor de IA. Embora as previsões para o futuro estejam repletas de incertezas, podemos extrair valiosas experiências da evolução da IA ao longo de 80 anos, entendendo por que as previsões passadas não se concretizaram, em que aspectos, de que forma e por quais razões isso não ocorreu.
A história da IA remonta a dezembro de 1943, quando o neurofisiologista Warren S. McCulloch e o lógico Walter Pitts publicaram um artigo sobre redes neurais. Embora este artigo carecesse de evidências experimentais, inspirou o "conectivismo", que é o precursor do aprendizado profundo atual. Embora esse método não tenha relação direta com a forma como o cérebro realmente opera, as redes neurais artificiais são frequentemente descritas como "imitando o cérebro".
Na evolução da IA, precisamos estar atentos a confundir engenharia com ciência, ciência com especulação, e ciência com artigos repletos de símbolos matemáticos. Mais importante ainda, devemos resistir à temptação da ilusão de que "os humanos podem criar máquinas que se comportam como humanos". Essa mentalidade arrogante tem sido o catalisador da bolha tecnológica e do entusiasmo cíclico da IA nos últimos 80 anos.
O conceito de AGI, que se refere à inteligência artificial geral, ou seja, máquinas que em breve terão inteligência semelhante à humana ou até mesmo superinteligência, é um típico representante desse tipo de pensamento. Desde a profecia de Herbert Simon, um dos pioneiros da IA, em 1957, até a assertiva confiante de Marvin Minsky em 1970, e mais recentemente, o aviso da OpenAI sobre a possibilidade de que a IA superinteligente possa levar à extinção da humanidade, essa expectativa de que a AGI está prestes a se concretizar sempre existiu. No entanto, essas previsões muitas vezes derivam do "falácia do primeiro passo", que assume que, uma vez que um computador consegue realizar uma tarefa anteriormente considerada impossível, mesmo que o faça de forma precária, basta um desenvolvimento tecnológico adicional para que a realização perfeita ocorra.
O desenvolvimento da IA passou por várias fases, desde a dependência inicial do aumento do desempenho do hardware, até a posterior introdução de software e coleta de dados. Os sistemas especialistas, que se tornaram populares em meados da década de 1960, foram amplamente utilizados na década de 1980, mas começaram a declinar no início da década de 1990 devido às dificuldades na aquisição e manutenção do conhecimento. Este caso nos ensina que, mesmo que uma tecnologia tenha alcançado um sucesso inicial e uma adoção generalizada, isso não garante a formação de uma nova indústria duradoura.
Na pesquisa de IA, a IA simbólica baseada em regras e o conexionismo estatístico competem há muito pelo domínio. Após 2012, o conexionismo ressurgiu, e o foco da pesquisa em IA mudou do meio acadêmico para o setor privado. No entanto, atualmente, a indústria ainda está excessivamente centrada no paradigma dos grandes modelos de linguagem, ignorando outras direções de desenvolvimento possíveis.
O sucesso da Nvidia é, sem dúvida, digno de louvor, mas ao olhar para a evolução da IA ao longo de 80 anos, não devemos depositar todas as nossas esperanças em uma única linha tecnológica. Manter a vigilância e diversificar o desenvolvimento pode ser a chave para o desenvolvimento saudável a longo prazo da indústria de IA.