A evolução da IA no campo do Web3: da especulação à aplicação
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o campo da IA tem chamado muita atenção no mundo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a várias especulações de conceitos, ainda mais quando se trata da tecnologia de IA com potencial ilimitado. O conceito de IA inicialmente se tornou popular no círculo das criptomoedas na forma do "hype das moedas meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no campo das criptomoedas.
Este artigo analisará a evolução da IA no campo do Web3, desde a propaganda inicial até o surgimento de projetos aplicacionais atuais, e discutirá as tendências do setor com base em casos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
A fase das moedas meme de IA já é passado, as oportunidades de especulação e lucro já passaram;
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da descentralização para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com o retorno dos tokens e a experiência do produto;
O foco de investimento em projetos de criptomoedas relacionados com IA no futuro deve mudar para projetos de IA puramente aplicacionais ou de plataforma, que podem ser um ponto de investimento de longo prazo após a especulação do conceito de IA.
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA do Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem utilizar os resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e falta de clareza em relação à responsabilidade. A inovação da IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e em aplicações comerciais, mas o processo de decisão é opaco para o público.
Os grandes modelos de IA do Web2 ainda enfrentam dois pontos problemáticos: falta de experiência do produto e precisão insuficiente em áreas especializadas. Muitos usuários optam por novos produtos de IA que têm barreiras de entrada baixas e boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Ao mesmo tempo, a cobertura de informações dos grandes modelos em setores específicos ainda não é suficientemente abrangente e precisa, este também é outro direcionamento de desenvolvimento para produtos de IA.
AI no mundo Web3
Web3 integra tecnologia, cultura e comunidade, tentando avançar para um modelo aberto e impulsionado pela comunidade. Os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar o monopólio da IA de forma distribuída. Alguns projetos exploram a utilização da blockchain para validar decisões de IA ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, o Web3 AI busca "IA pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade e incentivados através de tokens para participação. No entanto, na prática, o desenvolvimento do Web3 AI ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: a construção de uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos de Web3 AI realmente dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando elementos de blockchain na camada de aplicação. A maioria dos projetos de Web3 AI ainda se encontra na fase de especulação conceitual.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam o desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, apresentando um crescimento relativamente estável. A IA Web3, por outro lado, combina as características especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente surgindo ciclos de "alta" que flutuam com as condições do mercado: quando um conceito está em alta, há um influxo de capital, e quando esfria, o interesse rapidamente diminui. Isso torna o desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à proposta da "rede de IA descentralizada" do Web3 AI, mantemos uma atitude cautelosamente otimista. Atualmente, a abordagem mais pragmática é explorar alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como a incorporação de Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência, combinar IA com outras novas tecnologias para desenvolver novas aplicações no setor de criptomoedas, ou focar na prestação de serviços de IA personalizados para a indústria Web3.
Continua, o próximo artigo irá rever as várias ondas de entusiasmo do Web3 AI e comentar alguns dos projetos representativos.
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CodeSmellHunter
· 07-23 00:15
As moedas meme estão fora de moda, quem joga perde dinheiro.
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Fren_Not_Food
· 07-22 10:23
Especulação é especulação, mas o dinheiro ainda continua a perder.
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AlgoAlchemist
· 07-21 00:56
Depois de negociar com a ai, continue a negociar com a cadeia. Não há nada de novo.
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MetaLord420
· 07-20 01:08
A especulação puxou o tapete completamente. Quem perdeu dinheiro, é uma realidade.
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CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
A especulação foi-se, o que resta é trabalho verdadeiro.
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NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
Do tempo primitivo à era digital, entusiasta em investigar o passado do Blockchain.
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HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
fazer as pessoas de parvas uma vez, idiotas não vão morrer
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DuskSurfer
· 07-20 00:59
Esta onda de moeda faz as pessoas de parvas e depois foge. Jogada típica.
A evolução da IA no campo do Web3: da onda de especulação à prática concreta
A evolução da IA no campo do Web3: da especulação à aplicação
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o campo da IA tem chamado muita atenção no mundo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a várias especulações de conceitos, ainda mais quando se trata da tecnologia de IA com potencial ilimitado. O conceito de IA inicialmente se tornou popular no círculo das criptomoedas na forma do "hype das moedas meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no campo das criptomoedas.
Este artigo analisará a evolução da IA no campo do Web3, desde a propaganda inicial até o surgimento de projetos aplicacionais atuais, e discutirá as tendências do setor com base em casos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA do Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem utilizar os resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e falta de clareza em relação à responsabilidade. A inovação da IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e em aplicações comerciais, mas o processo de decisão é opaco para o público.
Os grandes modelos de IA do Web2 ainda enfrentam dois pontos problemáticos: falta de experiência do produto e precisão insuficiente em áreas especializadas. Muitos usuários optam por novos produtos de IA que têm barreiras de entrada baixas e boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Ao mesmo tempo, a cobertura de informações dos grandes modelos em setores específicos ainda não é suficientemente abrangente e precisa, este também é outro direcionamento de desenvolvimento para produtos de IA.
AI no mundo Web3
Web3 integra tecnologia, cultura e comunidade, tentando avançar para um modelo aberto e impulsionado pela comunidade. Os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar o monopólio da IA de forma distribuída. Alguns projetos exploram a utilização da blockchain para validar decisões de IA ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, o Web3 AI busca "IA pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade e incentivados através de tokens para participação. No entanto, na prática, o desenvolvimento do Web3 AI ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: a construção de uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos de Web3 AI realmente dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando elementos de blockchain na camada de aplicação. A maioria dos projetos de Web3 AI ainda se encontra na fase de especulação conceitual.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam o desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, apresentando um crescimento relativamente estável. A IA Web3, por outro lado, combina as características especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente surgindo ciclos de "alta" que flutuam com as condições do mercado: quando um conceito está em alta, há um influxo de capital, e quando esfria, o interesse rapidamente diminui. Isso torna o desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à proposta da "rede de IA descentralizada" do Web3 AI, mantemos uma atitude cautelosamente otimista. Atualmente, a abordagem mais pragmática é explorar alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como a incorporação de Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência, combinar IA com outras novas tecnologias para desenvolver novas aplicações no setor de criptomoedas, ou focar na prestação de serviços de IA personalizados para a indústria Web3.
Continua, o próximo artigo irá rever as várias ondas de entusiasmo do Web3 AI e comentar alguns dos projetos representativos.