Sam Altman, CEO da OpenAI, previu em seu último post no blog que, em 2025, um sistema de agentes capaz de fazer um trabalho cognitivo real aparecerá; Em 2026, podem surgir sistemas capazes de apresentar novos conhecimentos; Em 2027, poderão surgir robôs capazes de realizar tarefas no mundo real. De algumas maneiras muito importantes, a década de 2030 provavelmente será muito diferente de qualquer período anterior, com inteligência e energia incrivelmente ricas, com uma abundância de inteligência e energia (e boa gestão), é teoricamente possível ter qualquer outra coisa. Ao mesmo tempo, enfrentamos também sérios desafios. A segurança tem de ser abordada tanto a nível técnico como societal, mas, dadas as implicações económicas, o acesso generalizado à superinteligência é também crucial. O melhor caminho a seguir pode ser:1. Abordar o problema do alinhamento, que pode garantir robustamente que os sistemas de IA estão aprendendo e agindo na direção que o coletivo realmente deseja a longo prazo; 2. Concentre-se em tornar a superinteligência barata, amplamente disponível e não excessivamente focada em qualquer indivíduo, empresa ou país.
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Sam Altman prevê: os agentes cognitivos de IA aparecerão em 2025, e na década de 2030 a inteligência e a energia serão extremamente abundantes.
Sam Altman, CEO da OpenAI, previu em seu último post no blog que, em 2025, um sistema de agentes capaz de fazer um trabalho cognitivo real aparecerá; Em 2026, podem surgir sistemas capazes de apresentar novos conhecimentos; Em 2027, poderão surgir robôs capazes de realizar tarefas no mundo real. De algumas maneiras muito importantes, a década de 2030 provavelmente será muito diferente de qualquer período anterior, com inteligência e energia incrivelmente ricas, com uma abundância de inteligência e energia (e boa gestão), é teoricamente possível ter qualquer outra coisa. Ao mesmo tempo, enfrentamos também sérios desafios. A segurança tem de ser abordada tanto a nível técnico como societal, mas, dadas as implicações económicas, o acesso generalizado à superinteligência é também crucial. O melhor caminho a seguir pode ser:1. Abordar o problema do alinhamento, que pode garantir robustamente que os sistemas de IA estão aprendendo e agindo na direção que o coletivo realmente deseja a longo prazo; 2. Concentre-se em tornar a superinteligência barata, amplamente disponível e não excessivamente focada em qualquer indivíduo, empresa ou país.