Web3 AI ajanlarının 6 büyük gelişim yönü: Tokenomi'yi aşmak, teknolojik yeniliklere odaklanmak

2025-08-14 14:10:47

Abstract generation in progress

Son zamanlarda bazı girişimciler ve yatırımcılarla iletişim kurduktan sonra, herkesin yapay zeka ile Kripto Varlıklar'ın birleşimindeki geleceğe hala olumlu baktığını, ancak Web3 AI ajanlarının gelecekteki gelişim yönleri hakkında bazı karışıklıklar olduğunu fark ettim. Bu duruma yönelik, birkaç olası AI anlatı evrimi yönünü derledim, dikkate almanız için:

AI ajanları, token ihraç ederek artık bir avantaj değil, hatta olumsuz tepkilere neden olabilir. Proje gerçek uygulama ve piyasa doğrulamasından yoksunsa, sadece token ekonomisi ile çalışmak, kolaylıkla spekülasyon etiketi yapıştırılmasına neden olur ve AI ile gerçek bir bağlantısı kalmaz.
Başlangıçta beklenen AI ajanları, AI çerçeveleri, AI platformları ve AI merkeziyetsiz nesnelerin internetinin uygulanma sırası değişebilir. AI ajanları pazarındaki balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarı, veri algoritmaları gibi olgun teknolojilerin uygulama taşıyıcısı haline gelebilir. Temel teknolojik destek olmadan AI ajanlarının öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmetlere odaklanan bazı platform projeleri, AI aracını geçerek piyasanın odak noktası haline gelebilir. Yeni AI aracları piyasaya sürülse bile, bu AI platformları tarafından geliştirilen araçların piyasa üzerinde daha fazla ikna edici olabileceği düşünülebilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri genellikle teknik ve deneyim açısından daha üstündür.
Web3 AI ajansları, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine farklılaşmış bir gelişim yönü bulmalıdır. Web2 ajansları pratikliğe odaklanırken, düşük maliyetli dağıtım geliştirme stratejisi uygulanabilir. Ancak Web3 ajansları token ekonomisine daha fazla odaklanmaktadır; aşırı derecede düşük maliyetli dağıtım vurgusu, varlık ihraç balonu yaratabilir. Web3 AI ajansları, yenilik için blok zinciri dağıtılmış konsensüs mimarisi ile birleştirilmelidir.
AI ajanının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve bu, "şişkin protokoller, ince uygulamalar" anlayışıyla uyumludur. Anahtar, protokolü nasıl zenginleştireceğimizdir; örneğin, atıl hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimari kullanarak algoritmaların düşük maliyetli uygulamalarını gerçekleştirmek ve finans, sağlık, eğitim gibi dikey alanlarda uygulanmaktır. Aynı zamanda, uygulamanın "inceltilmesi" de aşamalı bir şekilde yapılmalıdır; örneğin, AI ajanının kendi varlıklarını yönetmesi, kendi başına ticaret yapması, kendi başına çok modlu etkileşim gibi işlevlerin gerçekleştirilmesi ve mükemmelleştirilmesi için zamana ihtiyaç vardır.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomasyonunun çok modlu gibi teknolojileri, Web3 yenilikleri için örnek teşkil etmektedir. MCP ve Manus temelinde Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirmeyi veya dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak MCP'nin iş senaryolarını güçlendirmeyi düşünebilirsiniz. Tamamen devrim yaratma peşinde koşmaya gerek yok, mevcut ürünler ve protokoller temelinde optimizasyon yapmak ve Web3'ün benzersiz avantajlarını vurgulamak yeterlidir. Hem Web2 hem de Web3 için AI teknolojisinin gelişimini teşvik etmek anahtar olanıdır.

View Original

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.

7 Likes